技能标识:football-pool-9-normalizer
校验任选9场比赛与三项概率并输出统一数据结构 输入为脱敏任选9场胜平负 JSON,输出结构化预测分析。
把任选9场胜平负的比赛顺序、队伍名称和 W/D/L 概率整理为统一 JSON,挡住缺场、重复比赛和概率和不为1。
python scripts/normalize9pool.py --input examples/input.json --output normalized.json
补齐恰好9场、唯一编号和总和为1的 W/D/L 概率后重跑;不抓网页、不读取凭据。
只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付或第三方 API,不自动下注。结果只描述概率、候选或留出期指标,不保证命中、收益或未来表现。
使用 examples/input.json 运行,确认输出有 status、findings、稳定 hash 和 prediction_claim=false;再用非9场、概率和不为1、缺少真实结果或超限参数输入验收 REVIEW/HOLD 分支。
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