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founder-coach创始人教练

AI founder coaching system — daily decision journal, accountability tracking, weekly strategy reviews, and AI-era specific questions on moat, commoditization risk, and outcome-based pricing. Not generic startup advice. Use for founder productivity, decision tracking, and strategic reflection.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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founder-coach

创始人教练 🎯

你的AI驱动创始人问责系统。

为AI时代创始人打造的结构化教练框架。每日签到、决策日志、每周战略回顾和问责追踪——全部存储在你的智能体记忆中。

快速开始

bash

晨间签到


python3 {baseDir}/scripts/founder_checkin.py morning

晚间反思

python3 {baseDir}/scripts/founder_checkin.py evening

每周回顾

python3 {baseDir}/scripts/founder_checkin.py weekly

查看统计

python3 {baseDir}/scripts/founder_checkin.py stats

查看近期记录

python3 {baseDir}/scripts/founder_checkin.py history --days 7

🌅 晨间简报模板

每天早晨使用此模板规划你的一天:

1. 昨日回顾

  • - 我昨天承诺了什么?
  • 实际完成了什么?(完成率)
  • 哪些事项被推迟了?原因是什么?

2. 今日三大优先事项
#优先事项为何重要时间段
1
2
| | |

| 3 | | | |

规则: 如果今天只能做一件事,那是什么?那就是#1。

3. AI创始人每日一问

选择一个问题进行反思:
  • - 我正在做的哪些手动流程可以由AI处理?
  • 我的护城河在哪里——数据、工作流程、分销渠道还是品牌?
  • 我的单次服务成本是多少?如何将其减半?
  • 我是在构建一个产品,还是GPT下个季度就会添加的功能?
  • 一个10人的AI原生公司会怎么做不同的事情?

🌙 晚间反思模板

胜利

  • - 今天哪些事情进展顺利?
  • 我引以为豪的是什么?

失利

  • - 哪些事情没有完成?为什么?
  • 我会怎么做不同的事情?

明日计划

  • - 明天三大优先事项
  • 一件需要停止做的事情
  • 一件需要开始做的事情

能量检查

评分1-5:能量 [ ] 专注力 [ ] 动力 [ ]

📊 每周战略回顾

每周日或周一进行。耗时30-60分钟。

绩效

  • - 本周承诺事项:
  • 完成事项:_%)
  • 与上周趋势对比:↑ / → / ↓

关键指标
指标上周本周目标
收入
用户/客户
| | |

| 关键功能进展 | | | | | 单次服务成本 | | | |

战略性问题

护城河分析

  • - 数据护城河: 我们是否在积累专有数据?我们拥有哪些别人没有的数据?
  • 工作流程护城河: 我们是否嵌入到客户的工作流程中?转换成本如何?
  • 分销护城河: 我们是否拥有渠道?社区?品牌?
  • 速度护城河: 我们的交付速度是否比任何人都快?

商品化风险

  • - 我们技术栈的哪些部分正在变得商品化?
  • 当GPT-5 / Claude 4 / Gemini 3发布时会发生什么?
  • 我们是否在可能成为竞争对手的API之上构建?

AI时代经济学

  • - 单次服务成本: 服务一个客户的成本是多少?
  • 基于结果的定价: 我们能否按结果收费,而不是按席位收费?
  • 边际成本: 第1000个客户的成本是否与第一个相同?
  • AI杠杆: 与人类相比,AI在哪里能给我们带来10倍的杠杆?

本周决策
决策背景考虑的选项选择可逆?

下周计划

  • - #1优先事项(必须完成):
  • #2优先事项(应该完成):
  • #3优先事项(锦上添花):
  • 一个可执行的赌注/实验:

📓 决策日志格式

对于重要决策,使用此格式:

决策:[标题]

日期:YYYY-MM-DD 重要性:低 / 中 / 高 / 关键

背景

当前情况如何?为什么现在需要做出这个决策?

选项

  1. 1. 选项A:[描述]
- 优点:... - 缺点:... - 成本:...
  1. 2. 选项B:[描述]
- 优点:... - 缺点:... - 成本:...

决策

选择:[选项X] 理由:[原因] 可逆:是/否 审查日期:[何时检查决策是否正确]

结果(稍后填写)

审查日期: 结果: 经验教训:

📈 问责系统

工作原理

  1. 1. 早晨: 设定3项承诺
  2. 晚间: 标记完成/未完成并附注说明
  3. 每周: 审查完成率和模式
  4. 每月: 识别系统性问题

评分标准

  • - 90-100% 完成率:要么表现卓越,要么目标设定过于简单
  • 70-89%:健康的挑战区间
  • 50-69%:过度承诺或执行问题
  • 低于50%:停下来。减少承诺。专注于1-2件事。

需关注的模式

  • - #3总是未完成: 你过度承诺了——做好2件事
  • 同一事项反复推迟: 要么不重要(砍掉它),要么你在逃避(为什么?)
  • 完成率高但无进展: 你在忙碌而非高效——优先级错误
  • 能量始终低迷: 倦怠风险——在它击垮你之前先休息

🤖 AI时代创始人问题库

在晨间简报中轮换使用这些问题:

产品与护城河

  1. 1. 如果AI能完成80%的工作,这个业务会是什么样子?
  2. 我们是否只是API的薄包装?如何增加可防御的价值?
  3. 我们创造了哪些专有数据或反馈循环?
  4. 如果OpenAI明天构建了我们的功能,我们还有什么?

经济学

  1. 5. 我们的单次服务成本和趋势如何?
  2. 我们能否按结果收费而不是按访问权限收费?
  3. 当AI成本每年下降10倍时,利润从何而来?
  4. 在10倍规模下,我们的单位经济学是什么?

竞争

  1. 9. 一个3人的AI原生初创公司能在3个月内构建出与我们竞争的产品吗?
  2. 我们在哪些方面拥有新进入者没有的分销渠道?
  3. 我们构建了哪些转换成本?

个人

  1. 12. 我是在建立公司还是项目?
  2. 我有什么独特优势可以构建AI不易复制的东西?
  3. 我是在花时间做10美元/小时的任务还是1000美元/小时的任务?
  4. 如果我有10倍的资源,我会做什么?如果是1/10的资源呢?

存储

所有记录存储在 memory/founder-journal/ 中:

memory/founder-journal/
├── 2026-02-15.md # 每日记录
├── 2026-02-16.md
├── weekly/
│ └── 2026-W07.md # 每周回顾
└── decisions/
└── 2026-02-15-decision-name.md

致谢

M. Abidi 构建 | agxntsix.ai YouTube | GitHub 属于 OpenClaw 智能体的 AgxntSix 技能套件 的一部分。

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标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 founder-coach-ai-1776420040 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 founder-coach-ai-1776420040 技能

通过命令行安装

skillhub install founder-coach-ai-1776420040

下载

⬇ 下载 founder-coach v1.0.0(免费)

文件大小: 8.08 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:29

v1.0.0 最新 2026-4-17 18:29
Initial release — AI-powered founder coaching for the AI era.

- Structured system for daily decision journaling, accountability tracking, and weekly strategy reviews.
- Focused templates with AI-era strategic questions on moat, commoditization, and outcome-based pricing.
- Guided morning and evening check-ins for priority setting, reflection, and motivation tracking.
- Decision journal format to document important choices, reasoning, and outcomes.
- Automated storage and organization of all journal entries, reviews, and decisions in agent memory.
- Designed for OpenClaw agent compatibility with support for cron jobs.

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