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fragments碎片

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
85
下载量
免费
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概述
安装方式
版本历史

fragments

片段

安装检查

  1. 1. 读取 ~/.config/fragments.json(Windows:%USERPROFILE%\.config\fragments.json)。
  2. 如果文件缺失 → 首次安装。检测当前平台,读取匹配的安装指南:
- Claude Code → references/setup-claude-code.md - OpenCode → references/setup-opencode.md - OpenClaw → references/setup-openclaw.md
  1. 3. 如果文件存在 → 验证 MCP 是否已配置。如果配置不完整 → 读取匹配的安装指南。
  2. 一切正常 → 进入正常使用。

平台检测

通过检查特定于平台的标记来检测当前平台:

平台检测标记
Claude Code~/.claude/ 目录存在
OpenCode
~/.config/opencode/ 目录存在 |
| OpenClaw | ~/.openclaw/ 目录存在 |

模式

memo — 完整生命周期管理

通过 MCP 工具创建、搜索、更新、删除和评论备忘录。

工作流程:

  • - 创建与去重 → references/memo-capture.md
  • 更新与删除 → references/memo-capture.md#lifecycle
  • 评论 → references/memo-comments.md

写入操作在调用前需要用户确认。

daily-log — 每日工作日志

每个用户每天一个结构化日志。内容遵循由 Memos 服务器强制执行的 .plan 格式。

格式规则、差异合并逻辑和钩子触发工作流程:
→ references/daily-log.md

search — 语义搜索

通过 MCP 进行服务器端全文检索,可选客户端 TF-IDF + LSA 重排序用于语义/模糊查询。

管道详情和调优参数:
→ references/search-strategy.md

检索策略

数据量可能很大。始终优先使用定向检索而非批量列出。

备忘录

  1. 1. 先搜索:memossearchmemos(query=...) — 当用户有任何意图、关键词或主题时使用。返回有限结果。
  2. 按 ID 获取:memosgetmemo(name=...) — 当您已知备忘录名称时使用。仅对入围结果展开完整内容。
  3. 列出作为备选:memoslistmemos(pagesize=10) — 仅用于明确的显示最近请求。始终设置较小的 pagesize。
  4. 客户端重排序:当服务器端结果需要优化时,将搜索结果通过 scripts/fragments_search.py 进行语义排序。

评论

  • - 列出评论:memoslistmemo_comments(name=...) — 检索备忘录上的所有评论。评论继承父备忘录的可见性。

每日日志

  1. 1. 按日期获取:memosgetdailylog(date=YYYY-MM-DD) — 单个日志查找。传递 creator=users/{id} 查看其他用户的日志(受保护的可见性)。
  2. 按日期范围列出:memoslistdailylogs(startdate, enddate, page_size=10) — 仅用于明确的显示本周/本月请求。始终限定范围。

标签

  • - memoslisttags — 轻量级,用于发现可用的过滤标签。

读取操作无需用户确认。

写入操作

所有写入操作在调用前都需要明确的用户确认。读取操作无需确认。切勿将 PAT 令牌回显到对话中。

备忘录写入

操作MCP 工具使用时机
创建memoscreatememo新想法、笔记、片段
更新
memosupdatememo | 修改内容、可见性、置顶 | | 删除 | memosdeletememo | 删除备忘录(不可逆) | | 添加评论 | memoscreatememo_comment | 在备忘录上追加讨论 |

每日日志写入

  • - memossavedaily_log(date=..., content=...) — 完整替换保存。始终包含完整内容(现有内容 + 新行)。

钩子工作流程(被动触发)

当由代理任务完成触发时:

  1. 1. 评估本次会话是否执行了有意义的工作。如果微不足道则跳过。
  2. 调用 memosgetdailylog 获取今天的日期。
  3. 以 .plan 格式格式化新条目。
  4. 与现有内容进行差异对比。如果没有新信息则跳过。
  5. 长格式内容 → 建议先创建备忘录,在每日日志中引用。
  6. 向用户显示完整的合并日志(现有 + 新内容)。等待确认。
  7. 使用完整内容(完整替换)调用 memossavedailylog。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 fragments-1776057741 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 fragments-1776057741 技能

通过命令行安装

skillhub install fragments-1776057741

下载

⬇ 下载 fragments v1.0.0(免费)

文件大小: 17.56 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:26

v1.0.0 最新 2026-4-14 10:26
Initial release of the "fragments" skill: fragmented work logging and idea capture via Memos, with structured and confirmable workflows.

- Capture, search, update, delete, and comment on memos via explicit triggers or passive agent hooks.
- Daily work journal in structured `.plan` format, with lifecycle management and integration into agent workflows.
- Advanced search features: semantic search, limited result sets, and client-side reranking.
- Platform autodetection (Claude Code, OpenCode, OpenClaw) and first-boot setup guidance.
- Enforces user confirmation for all write operations; read actions require none.

**MUST use docker image** https://hub.docker.com/repository/docker/deepshape/memos

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