Farnam Street

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昨天的文章 今天的FS文章 2024-06-13的文章

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2024-06-13的文章 | YYYY-MM-DD格式 | | 日期范围 | 有哪些日期 可用的日期 | 显示可用日期 | | 主题搜索 | 关于决策的文章 思维模型 | 按关键词搜索 |

工作流程

• - [ ] 步骤1：从用户请求中解析日期
• [ ] 步骤2：获取RSS数据
• [ ] 检查内容可用性
• [ ] 格式化并显示结果

---

步骤1：解析日期

用户输入	目标日期	计算方式
昨天	昨天	今天 - 1天
前天

前天 | 今天 - 2天 | | 今天 | 今天 | 当前日期 | | 2024-06-13 | 2024-06-13 | 直接解析 |

格式：始终使用YYYY-MM-DD

---

步骤2：获取RSS

bash
python skills/fs-street/scripts/fetch_blog.py --date YYYY-MM-DD

可用命令：

bash

获取特定日期

python skills/fs-street/scripts/fetch_blog.py --date 2024-06-13

获取日期范围

python skills/fs-street/scripts/fetch_blog.py --date-range

相对日期

python skills/fs-street/scripts/fetch_blog.py --relative yesterday

依赖安装：pip install feedparser requests

---

步骤3：检查内容

未找到时

markdown
抱歉，2024-06-14没有可用文章

可用日期范围：2023-04-19 ~ 2024-06-13

建议：

• - 查看2024-06-13文章
• 查看2024-06-12文章

仅限会员内容

部分文章标记为[FS会员] - 这些是高级内容，可能仅显示预览。

---

步骤4：格式化结果

示例输出：

markdown

Farnam Street · 2024年6月13日

专家与模仿者：如何区分真正的专业知识和模仿

内容

如果你想获取最高质量的信息，你必须与最优秀的人交流。问题在于，很多人自称专家，但实际上并非如此。

关键见解：

• - 模仿者无法深入回答问题
• 专家可以告诉你他们所有失败的方式
• 模仿者不知道自身专业知识的局限性

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来源：Farnam Street
网址：https://fs.blog/experts-vs-imitators/

---

配置

变量	描述	默认值
RSS_URL	RSS订阅源地址	https://fs.blog/feed/

无需API密钥。

---

故障排除

问题	解决方案
RSS获取失败	检查网络连接
无效日期

使用YYYY-MM-DD格式 |
| 无内容 | 检查可用日期范围 |
| 仅限会员 | 部分文章为高级内容 |

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CLI参考

bash

获取特定日期

python skills/fs-street/scripts/fetch_blog.py --date 2024-06-13

获取日期范围

python skills/fs-street/scripts/fetch_blog.py --date-range

相对日期

python skills/fs-street/scripts/fetch_blog.py --relative yesterday