steps
1. 打开承运商概览页面
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2. 获取页面数据
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筛选条件为输入的承运商名称及统计日期，省份默认全国
- 3. 定位周环比行业排名下降的主要原因，这里指定为物流指数行业排名下降因为履约时效排名下降
- 打开指数说明界面，这里指定履约时效排名下降是因为揽收及时率
openclaw browser open http://jingwe.jdl.com/#/indexCenter/shipperOverview
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- 5. 读取'2.xlsx'同一承运商在该统计日期的表格数据
- 定位出主要影响子指标后，读取相同子指标名称的excel文件'揽收及时率异常明细.xlsx'，输出主要影响子指标名称，明细条数，进一步优化方向
input
output
- 1. 输出承运商名称，统计日期，在统计日期的物流指数分数，行业平均值，行业排名
- 列出同一承运商在该统计日期T-7至统计日期间的物流指数，并标出统计日期与这7天中最高值的差值是多少，分析趋势
- 定位出主要影响子指标，这里固定输出为'揽收及时率'，输出承运商在该统计日期的数值是多少
- 输出承运商在统计日期的异常明细表格中的异常条数，不达标类型分类总结共几类，分别占比是多少
步骤
1. 打开承运商概览页面
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2. 获取页面数据
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筛选条件为输入的承运商名称及统计日期，省份默认全国
3. 定位周环比行业排名下降的主要原因，这里指定为物流指数行业排名下降因为履约时效排名下降
4. 打开指数说明界面，这里指定履约时效排名下降是因为揽收及时率
bash
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5. 读取2.xlsx同一承运商在该统计日期的表格数据
6. 定位出主要影响子指标后，读取相同子指标名称的excel文件揽收及时率异常明细.xlsx，输出主要影响子指标名称，明细条数，进一步优化方向
输入
输出
- 1. 输出承运商名称，统计日期，在统计日期的物流指数分数，行业平均值，行业排名
- 列出同一承运商在该统计日期T-7至统计日期间的物流指数，并标出统计日期与这7天中最高值的差值是多少，分析趋势
- 定位出主要影响子指标，这里固定输出为揽收及时率，输出承运商在该统计日期的数值是多少
- 输出承运商在统计日期的异常明细表格中的异常条数，不达标类型分类总结共几类，分别占比是多少
