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giga-coding-agent千兆编码代理

Run Codex CLI, Claude Code, OpenCode, or Pi Coding Agent via background process for programmatic control.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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1,788
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概述
安装方式
版本历史

giga-coding-agent

技能名称: giga-coding-agent

详细描述:

编码代理(优先使用后台模式)

对于非交互式编码工作,请使用 bash 后台模式。对于交互式编码会话,请使用 tmux 技能(始终如此,除非是非常简单的一次性提示)。

模式:工作目录 + 后台

bash

为聊天/临时工作创建临时空间


SCRATCH=$(mktemp -d)

在目标目录中启动代理(小盒子——只看到相关文件)

bash workdir:$SCRATCH background:true command:<代理命令>

或者用于项目工作:

bash workdir:~/project/folder background:true command:<代理命令>

返回 sessionId 用于跟踪

监控进度

process action:log sessionId:XXX

检查是否完成

process action:poll sessionId:XXX

发送输入(如果代理提问)

process action:write sessionId:XXX data:y

如果需要则终止

process action:kill sessionId:XXX

为什么工作目录很重要: 代理在指定的目录中启动,不会乱跑读取不相关的文件(比如你的 soul.md 😅)。



Codex CLI

模型: gpt-5.2-codex 是默认模型(在 ~/.codex/config.toml 中设置)

构建/创建(使用 --full-auto 或 --yolo)

bash

--full-auto:沙盒化但在工作空间中自动批准

bash workdir:~/project background:true command:codex exec --full-auto \构建一个暗色主题的贪吃蛇游戏\

--yolo:无沙盒,无批准(最快,最危险)

bash workdir:~/project background:true command:codex --yolo \构建一个暗色主题的贪吃蛇游戏\

注意:--yolo 是 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 的快捷方式

审查 PR(普通模式,无标志)

⚠️ 关键:切勿在 Clawdbot 自己的项目文件夹中审查 PR!

  • - 要么使用提交 PR 的项目(如果不是 ~/Projects/clawdbot)
  • 要么先克隆到临时文件夹

bash

选项 1:在实际项目中审查(如果不是 clawdbot)


bash workdir:~/Projects/some-other-repo background:true command:codex review --base main

选项 2:克隆到临时文件夹进行安全审查(clawdbot 的 PR 必须这样做!)

REVIEW_DIR=$(mktemp -d) git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git $REVIEW_DIR cd $REVIEW_DIR && gh pr checkout 130 bash workdir:$REVIEW_DIR background:true command:codex review --base origin/main

清理:rm -rf $REVIEW_DIR

选项 3:使用 git worktree(保持主分支不变)

git worktree add /tmp/pr-130-review pr-130-branch bash workdir:/tmp/pr-130-review background:true command:codex review --base main

为什么? 在正在运行的 Clawdbot 仓库中检出分支可能会破坏实时实例!

批量 PR 审查(并行大军!)

bash

首先获取所有 PR 引用

git fetch origin +refs/pull//head:refs/remotes/origin/pr/

部署大军——每个 PR 一个 Codex!

bash workdir:~/project background:true command:codex exec \审查 PR #86。git diff origin/main...origin/pr/86\ bash workdir:~/project background:true command:codex exec \审查 PR #87。git diff origin/main...origin/pr/87\ bash workdir:~/project background:true command:codex exec \审查 PR #95。git diff origin/main...origin/pr/95\

... 对所有 PR 重复

监控所有

process action:list

获取结果并发布到 GitHub

process action:log sessionId:XXX gh pr comment --body <审查内容>

PR 审查技巧

  • - 首先获取引用: git fetch origin +refs/pull//head:refs/remotes/origin/pr/
  • 使用 git diff: 告诉 Codex 使用 git diff origin/main...origin/pr/XX
  • 不要检出: 多个并行审查 = 不要让它们切换分支
  • 发布结果: 使用 gh pr comment 将审查发布到 GitHub

Claude Code

bash
bash workdir:~/project background:true command:claude \你的任务\



OpenCode

bash
bash workdir:~/project background:true command:opencode run \你的任务\



Pi 编码代理

bash

安装:npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent


bash workdir:~/project background:true command:pi \你的任务\


Pi 标志(常用)

  • - --print / -p:非交互式;运行提示后退出。
  • --provider :选择提供商(默认:google)。
  • --model :选择模型(默认:gemini-2.5-flash)。
  • --api-key :覆盖 API 密钥(默认使用环境变量)。

示例:

bash

设置提供商 + 模型,非交互式


bash workdir:~/project background:true command:pi --provider openai --model gpt-4o-mini -p \总结 src/\


tmux(交互式会话)

对于交互式编码会话,请使用 tmux 技能(始终如此,除非是非常简单的一次性提示)。对于非交互式运行,优先使用 bash 后台模式。



使用 git worktrees + tmux 并行修复问题

为了并行修复多个问题,请使用 git worktrees(隔离分支)+ tmux 会话:

bash

1. 将仓库克隆到临时位置


cd /tmp && git clone git@github.com:user/repo.git repo-worktrees
cd repo-worktrees

2. 为每个问题创建工作树(隔离分支!)

git worktree add -b fix/issue-78 /tmp/issue-78 main git worktree add -b fix/issue-99 /tmp/issue-99 main

3. 设置 tmux 会话

SOCKET=${TMPDIR:-/tmp}/codex-fixes.sock tmux -S $SOCKET new-session -d -s fix-78 tmux -S $SOCKET new-session -d -s fix-99

4. 在每个中启动 Codex(在 pnpm install 之后!)

tmux -S $SOCKET send-keys -t fix-78 cd /tmp/issue-78 && pnpm install && codex --yolo 修复问题 #78:<描述>。提交并推送。 Enter tmux -S $SOCKET send-keys -t fix-99 cd /tmp/issue-99 && pnpm install && codex --yolo 修复问题 #99:<描述>。提交并推送。 Enter

5. 监控进度

tmux -S $SOCKET capture-pane -p -t fix-78 -S -30 tmux -S $SOCKET capture-pane -p -t fix-99 -S -30

6. 检查是否完成(提示返回)

tmux -S $SOCKET capture-pane -p -t fix-78 -S -3 | grep -q ❯ && echo 完成!

7. 修复后创建 PR

cd /tmp/issue-78 && git push -u origin fix/issue-78 gh pr create --repo user/repo --head fix/issue-78 --title 修复:... --body ...

8. 清理

tmux -S $SOCKET kill-server git worktree remove /tmp/issue-78 git worktree remove /tmp/issue-99

为什么使用工作树? 每个 Codex 在隔离分支中工作,没有冲突。可以同时运行 5 个以上的并行修复!

为什么使用 tmux 而不是 bash 后台? Codex 是交互式的——需要 TTY 才能正确输出。tmux 提供持久会话,具有完整的历史捕获功能。



⚠️ 规则

  1. 1. 尊重工具选择——如果用户要求使用 Codex,就使用 Codex。切勿主动提出自己构建!
  2. 保持耐心——不要因为会话“慢”就终止它们
  3. 使用 process:log 监控——在不干扰的情况下检查进度
  4. 构建时使用 --full-auto——自动批准更改
  5. 审查时使用普通模式——不需要特殊标志
  6. 并行是可以的——一次运行多个 Codex 进程

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 giga-coding-agent-1776420047 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 giga-coding-agent-1776420047 技能

通过命令行安装

skillhub install giga-coding-agent-1776420047

下载

⬇ 下载 giga-coding-agent v1.0.0(免费)

文件大小: 4.03 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:51

v1.0.0 最新 2026-4-17 19:51
Initial publish: background-first coding agent orchestration for Codex CLI, Claude Code, OpenCode, and Pi

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