GitHub Research 🐙

GitHub 仓库深度搜索与分析工具。专为技术细分领域调研设计，支持多维度筛选和详细数据分析。

功能特性

• - 🔍 精准搜索 - 按关键词搜索特定领域的 GitHub 仓库
• 📊 多维度筛选 - Stars、语言、更新时间、Forks
• 📈 趋势分析 - 识别活跃项目和新兴趋势
• 🏷️ 标签分类 - 自动提取项目标签和主题
• 📋 结构化输出 - Markdown表格，易于整合到报告

使用方式

基础搜索

bash

搜索特定领域

node scripts/github-search.mjs agent memory

指定编程语言

node scripts/github-search.mjs rag --language python

更多结果

node scripts/github-search.mjs llm --limit 20

高级筛选

bash

筛选高星项目（>1000 stars）

node scripts/github-search.mjs vector database --min-stars 1000

最近更新的项目（30天内）

node scripts/github-search.mjs embedding --updated-within 30

组合筛选

node scripts/github-search.mjs multi-agent \ --language python \ --min-stars 500 \ --updated-within 90 \ --limit 15

获取详细信息

bash

获取单个仓库的详细信息

node scripts/repo-detail.mjs microsoft/autogen

批量获取（从搜索结果）

cat search-results.json | node scripts/batch-detail.mjs

输出格式

搜索结果表格

markdown

🔥 GitHub 热门项目: agent memory

排名	项目	⭐ Stars	🍴 Forks	💻 语言	📅 更新	🔗 链接
1	microsoft/autogen	32.5k	4.8k	Python	2天前	查看
2

langchain-ai/langchain | 89.2k | 14.1k | Python | 1天前 | 查看 |
| 3 | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

📊 统计摘要

• - 总项目数: 15
• 平均 Stars: 5,230
• 主要语言: Python (80%), TypeScript (13%), Go (7%)
• 活跃度: 73% 最近30天有更新

详细报告

markdown

📋 项目详情: microsoft/autogen

全称: AutoGen
描述: A programming framework for building AI agents
🏷️ 标签: ai-agents, multi-agent, llm, python

📈 数据统计

• - Stars: 32,547 (+156 this week)
• Forks: 4,823
• Issues: 1,234 open
• Pull Requests: 89 open

💻 代码信息

• - 主要语言: Python (98.2%)
• 代码行数: ~150k
• 许可证: MIT

📅 活跃度

• - 最后提交: 2天前
• 提交频率: 日均 12 commits
• 贡献者: 234人

🔗 链接

• - 仓库: https://github.com/microsoft/autogen
• 文档: https://microsoft.github.io/autogen/
• 示例: https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples

参数说明

参数	说明	默认值	示例
query	搜索关键词	必填	agent memory
--language

编程语言筛选 | 无 | python, typescript, go | | --min-stars | 最小 stars 数 | 100 | 1000 | | --max-stars | 最大 stars 数 | 无限制 | 50000 | | --updated-within | 最近N天更新 | 365 | 30, 90 | | --created-after | 创建日期之后 | 无 | 2024-01-01 | | --sort | 排序方式 | stars | stars, updated, forks | | --order | 排序顺序 | desc | asc, desc | | --limit | 返回结果数 | 10 | 20, 50 | | --output | 输出格式 | table | table, json, csv |

工作流集成

在 Multi-Agent Research 中使用

python

Intel Agent 调用 GitHub Research

subagent_task =
你是情报分析师。使用 github-research skill 获取最新数据。

执行以下命令：
bash
node ~/.openclaw/workspace/skills/github-research/scripts/github-search.mjs \
agent memory \
--language python \
--min-stars 500 \
--updated-within 90 \
--limit 15 \
--output json > /tmp/gh_results.json

基于结果生成报告表格...

批量分析多个领域

bash
#!/bin/bash
TOPICS=(agent memory rag vector database llm orchestration)

for topic in ${TOPICS[@]}; do
safe_topic=$(echo $topic | tr -)
node scripts/github-search.mjs $topic \
--min-stars 1000 \
--limit 15 \
--output json > results/${safe_topic}.json
done

API 限制

• - 未认证请求: 60次/小时
• 认证请求: 5000次/小时
• 建议: 对于大量查询，配置 GitHub Token

配置 GitHub Token（可选）

bash
export GITHUBTOKEN=ghpyourtokenhere

数据来源

• - GitHub Search API v3
• GitHub REST API
• 官方 GitHub 网站（备用）

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