全局搜索

该技能利用强大的多源搜索技术，通过智能聚合从不同的在线资源库中提供即时、全面的搜索结果。

使用时机

当用户出现以下情况时，应用此技能：

• - 要求搜索网络或在线收集信息
• 需要按关键词查找新闻文章或参考资料
• 想要从不同的在线来源检索内容
• 需要全面、实时的网络搜索，且覆盖范围最大化

默认情况下，此技能会同时对所有可用来源进行全面搜索，以提供最完整的结果。

API 概述

端点： POST /web_search

基础 URL： https://clb.ciglobal.cn

身份验证： 无需身份验证（免费服务）

请求

对于全面搜索（默认行为），该技能将使用 overall.md 中的脚本自动执行 4 个并行的 API 调用：

• - 调用 1：searchsource=baidusearch，mode=network（百度新闻/资讯）
• 调用 2：searchsource=googlesearch，mode=network（谷歌新闻/资讯）
• 调用 3：searchsource=baidusearchai，mode=network（百度 AI 搜索）
• 调用 4：mode=warehouse（Elasticsearch 索引库，忽略 searchsource）

请求头

请求头	必需	描述
Content-Type	是	application/x-www-form-urlencoded（表单数据）

表单参数

参数	类型	必需	默认值	描述
keyword	字符串	是	-	搜索关键词，多个关键词用空格分隔
searchsource

字符串 | 否 | - | 引擎：baidusearch、googlesearch、baidusearch_ai。注意：使用默认全面搜索时忽略此参数 |

| mode | 字符串 | 否 | - | network = 实时抓取，warehouse = ES 索引。注意：使用默认全面搜索时忽略此参数 | | page | 整数 | 否 | 1 | 页码（从 1 开始） |

全面搜索（所有来源）

当用户要求进行全面搜索（即同时搜索所有可用来源）时，必须使用 overall.md 中的脚本进行搜索，而不是使用下面的示例代码。

当用户想要同时搜索所有可用来源（全面搜索）时，您应该：

示例实现（Python asyncio）：
python
import aiohttp
import asyncio

APIURL = https://clb.ciglobal.cn/websearch

headers = {Content-Type: application/x-www-form-urlencoded}

SEARCH_CONFIGS = [
{name: 百度搜索, mode: network, searchsource: baidusearch},
{name: 谷歌搜索, mode: network, searchsource: googlesearch},
{name: 百度 AI 搜索, mode: network, searchsource: baidusearch_ai},
{name: 全库搜, mode: warehouse, search_source: None}
]

async def fetch_search(session, semaphore, config, keyword, page):
async with semaphore:
data = {
keyword: keyword,
page: page,
mode: config[mode],
}
if config[search_source]:
data[searchsource] = config[searchsource]

async with session.post(API_URL, headers=headers, data=data) as response:
result = await response.json()
return result.get(references, [])

async def comprehensive_search(keyword, page=1):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
semaphore = asyncio.Semaphore(5) # 最多 5 个并发请求
tasks = [fetch_search(session, semaphore, config, keyword, page)
for config in SEARCH_CONFIGS]
results = await asyncio.gather(*tasks)
# 将所有引用展平为一个列表
all_references = [ref for refs in results for ref in refs]
return all_references

asyncio.run(comprehensive_search(人工智能))

参数约束

• - searchsource：取值为 baidusearch、googlesearch、baidusearchai 之一
• mode：取值为 network、warehouse 之一
• 当 mode=warehouse 时，搜索针对 Elasticsearch 索引库执行（忽略 searchsource）
• 当 mode=network 时，使用 search_source 选择百度、谷歌或百度 AI 搜索

响应格式

json
{
code: 200,
message: success,
references: [
{
title: 文章标题,
sourceAddress: https://example.com/article,
origin: 来源名称,
publishDate: 2025-03-24 12:00:00,
summary: 文章摘要或片段
}
]
}

使用示例

示例 1：搜索百度新闻

POST https://clb.ciglobal.cn/web_search
请求头：Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
请求体（表单）：keyword=人工智能&searchsource=baidusearch&mode=network&page=1

示例 2：搜索谷歌新闻

POST https://clb.ciglobal.cn/web_search
请求头：Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
请求体（表单）：keyword=AI&searchsource=googlesearch&mode=network&page=1

示例 3：搜索仓库（ES 索引）

POST https://clb.ciglobal.cn/web_search
请求头：Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
请求体（表单）：keyword=机器学习&mode=warehouse&page=1

示例 4：cURL

bash curl -X POST https://clb.ciglobal.cn/web_search \ -H Content-Type: application/x-www-form-urlencoded \ -d keyword=科技新闻&searchsource=baidusearch&mode=network&page=1

错误码

错误码	消息	原因
400	searchsource参数错误	无效的 searchsource 值
400

mode参数错误 | 无效的 mode 值 | | 400 | page参数错误 | 无效的 page（非整数或为 0） |

集成步骤

1. 1. API 基础 URL：https://clb.ciglobal.cn，无需配置 API 密钥（免费服务）
2. 默认情况下，该技能将使用 overall.md 中的脚本对所有来源进行全面搜索。可选：如果您想覆盖默认的全面搜索行为，可以确定所需的 searchsource（百度/谷歌/百度 AI）或 mode（network/warehouse）
3. 使用表单编码参数调用 POST /websearch
4. 从响应中解析 references，并根据需要使用 title、sourceAddress、summary