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黄金新闻情绪

技能标识:gold-news-sentiment

Use this skill when users want to pull recent global gold-related news, assess short-term or medium-term market sentiment for gold, connect macro drivers like Fed policy, US yields, USD, inflation, geopolitics, and ETF flows to gold, and produce a structured conclusion such as 看涨, 看跌, or 观望 with confidence and risks.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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黄金新闻情绪

gold-news-sentiment

使用此技能将近期黄金相关新闻转化为结构化的市场情绪解读。

默认任务不是凭感觉给出交易建议。默认任务是:

  • - 收集近期黄金相关新闻
  • 在可用时复用最新的缓存快照
  • 从重复标题和噪音中分离有效信号
  • 将新闻与通常影响黄金的宏观驱动因素联系起来
  • 输出带有不确定性和风险提示的严谨结论

使用时机

当用户希望以下内容时使用此技能:

  • - 获取当前黄金市场情绪快照
  • 了解近期新闻对黄金是净看涨还是净看跌
  • 将环境分类为看涨、看跌或观望
  • 总结黄金价格变动的主要驱动因素
  • 运行跟踪黄金相关情绪变化的定期工作流

核心规则

  1. 1. 将输出视为分析支持,而非投资建议。
  2. 优先选择高可信度和近期的来源,而非数量。
  3. 不要让重复标题被视为多个独立信号。
  4. 将新闻情绪与价格趋势分开。它们常常背离。
  5. 始终说明不确定性、关键假设以及可能推翻结论的因素。

工作流程

1. 检查最新的缓存快照

在进行新的数据拉取之前,检查这些文件是否已存在:

  • - data/latestsentiment.md
  • data/latestdigest.md
  • data/latest_news.json

如果data/latest_sentiment.md对用户需求来说足够新,则优先使用它,以便用户立即获得答案。默认新鲜度窗口:

  • - 交互式使用:6小时
  • 较慢的中期问题:如果用户接受,最长24小时

如果缓存已过期、缺失或用户明确要求刷新,则继续执行新的数据拉取。

对于定期工作流,请阅读references/automation-template.md。

2. 拉取近期新闻

从技能目录运行捆绑脚本:

bash
python3 scripts/fetch_news.py --hours 48 --limit 40

当用户希望限定主题时使用--query,例如:

  • - 央行购金
  • 美联储降息
  • 地缘政治
  • ETF资金流
  • 通胀

脚本输出标准化JSON,包含:

  • - 标题
  • 来源
  • 发布时间
  • 链接
  • 查询分类
  • 提供者
  • 检测标签

关于来源覆盖范围和注意事项,请阅读references/source-list.md。

对于缓存快速路径更新,优先使用:

bash
python3 scripts/update_snapshot.py --hours 48 --limit 50

这将刷新:

  • - data/latestnews.json
  • data/latestdigest.md

自动化程序随后可写入:

  • - data/latest_sentiment.md

3. 去除弱信号

在分析之前:

  • - 去重几乎相同的标题
  • 降低聚合改写内容的权重
  • 如果新报告已取代旧信息,则丢弃明显过时的条目
  • 标记仅顺便提及黄金的文章

如果获取步骤返回零个可用项目或包含请求失败,不要编造情绪结论。报告检索失败或证据不足,然后停止或要求更窄范围的重跑。

如需更多细节,请阅读references/scoring-rules.md。

4. 分类每个项目

将每篇文章分类为以下之一:

  • - bullishforgold
  • bearishforgold
  • mixedorunclear
  • background_only

然后记录驱动因素类别:

  • - 美联储/利率
  • 美国实际收益率
  • 美元
  • 通胀
  • 就业/增长放缓
  • 地缘政治/避险
  • 央行需求
  • ETF/投资者资金流
  • 实物需求/供给

当因果链条较弱时,不要强行给出方向性标签。

5. 汇总为市场解读

按以下顺序构建结论:

  1. 1. 短期新闻平衡
  2. 宏观驱动因素一致或冲突
  3. 价格敏感驱动因素是否指向同一方向
  4. 剩余不确定性

默认时间范围:

  • - 短线:未来几个交易日至两周
  • 中线:未来一至三个月

如果用户未指定时间范围,则同时提供两者。

6. 生成最终输出

除非用户要求其他格式,否则使用此结构:

markdown
结论:观望

情绪方向:

  • - 短线:偏多
  • 中线:中性

置信度:中

核心驱动:

  • - <驱动因素1>
  • <驱动因素2>
  • <驱动因素3>

主要新闻:

  1. 1. <标题摘要 + 为何重要>
  2. <标题摘要 + 为何重要>
  3. <标题摘要 + 为何重要>

为什么不是明确看涨/看跌:

  • - <原因>

风险提示:

  • - <风险1>
  • <风险2>

输出纪律

  • - 看涨结论需要多个一致的看涨驱动因素,而非一个戏剧性标题。
  • 看跌结论需要多个一致的看跌驱动因素,而非仅仅是美元暂时走强。
  • 当主要驱动因素冲突或传入新闻过于嘈杂时,使用观望。
  • 即使在最终顶层结论为观望时,在解释中也优先使用偏多或偏空。

验证检查

在回答之前,验证:

  • - 至少包含一个高可信度来源
  • 时间范围明确
  • 看涨和看跌证据均已被考虑
  • 结论与证据平衡相匹配
  • 获取结果非空且未静默失败

自动化指南

对于定期运行,自动化提示应要求:

  • - 一次最新的黄金情绪更新
  • 明确的看涨 / 看跌 / 观望结论
  • 支持性驱动因素和风险
  • 最相关近期项目的链接

当data/latest_sentiment.md存在且新鲜时,除非用户要求实时刷新,否则优先从中回答。

避免声称确定性。如果信号混杂,请如实说明。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 gold-news-sentiment-1776127588 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 gold-news-sentiment-1776127588 技能

通过命令行安装

skillhub install gold-news-sentiment-1776127588

下载

⬇ 下载 gold-news-sentiment v1.0.0(免费)

文件大小: 12.9 KB | 发布时间: 2026-4-14 12:04

v1.0.0 最新 2026-4-14 12:04
gold-news-sentiment v1.0.0

- Initial release providing structured sentiment analysis for gold based on recent global news and macro drivers.
- Supports cached sentiment snapshots for fast responses, with configurable freshness windows.
- Detailed workflow for deduplicating news, classifying headlines, and linking them to key macro factors.
- Outputs disciplined conclusions as 看涨, 看跌, or 观望, with explicit uncertainty and risk notes.
- Designed for recurring sentiment tracking and transparent, evidence-based analysis.
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