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hire招聘向导

Interactive hiring wizard to set up a new AI team member. Guides the user through role design via conversation, generates agent identity files, and optionally sets up performance reviews. Use when the user wants to hire, add, or set up a new AI agent, team member, or assistant. Triggers on phrases like "hire", "add an agent", "I need help with X" (implying a new role), or "/hire".

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.1
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hire

hire

通过引导式对话设置新的AI团队成员。不是配置生成器——而是招聘流程。

使用时机

当用户说类似以下内容时:

  • - 我想雇佣一个新代理
  • 我需要X方面的帮助(其中X暗示需要新的代理角色)
  • 让我们给团队加个人
  • /hire

面试环节

3个核心问题,逐一提问:

问题1:你需要什么帮助?
让他们描述问题,而不是职位名称。我被代码审查淹没了比我需要一个代码审查员更好。

  • - 关注:工作范围、隐含的自主程度、隐含所需的工具

问题2:他们应该有什么样的个性?正式、随意、直率、谨慎、创意?
或者这样表述:如果这是一个人类同事,他们会是什么样子?

  • - 关注:沟通风格、氛围、互动方式

问题3:他们绝对不应该做什么?
红线。这是定义信任的地方。

  • - 关注:边界、安全约束、访问限制

问题4:动态(可选)

在问题1-3之后,评估是否有任何模糊或需要澄清的地方。如果有,提出一个针对不清楚之处量身定制的后续问题。例如:
  • - 你提到监控——他们应该立即提醒你还是批量更新?
  • 他们需要访问你的代码库——有没有禁止访问的仓库?
  • 你说随意——我们说的是友好专业型还是表情包级别的随意?

如果问题1-3已经足够清晰,完全跳过问题4。

摘要卡片

面试结束后,呈现一个摘要:

🎯 角色:[一行描述]
🧠 名称:[根据命名分类法建议的名称]
🤖 模型:[选定模型]([层级])
⚡ 个性:[2-3个词描述氛围]
🔧 工具:[从对话中推断]
🚫 边界:[关键红线]
🤝 自主程度:[推断级别:高/中/低]

然后询问:想要调整什么,还是就这样?

模型选择

在最终确定之前,为代理选择合适的模型。

第一步:发现可用模型

运行 openclaw models list 或检查网关配置以查看已配置的内容。

第二步:按层级分类

将发现的模型映射到能力层级:
层级模型(示例)最佳用途
推理型claude-opus-, gpt-5, gpt-4o, deepseek-r1策略、咨询、复杂分析、架构
均衡型
claude-sonnet-*, gpt-4-turbo, gpt-4o-mini | 研究、写作、通用任务 | | 快速型 | claude-haiku-, gpt-3.5, local/ollama | 高容量、简单任务、草稿 | | 代码型 | codex-, claude-sonnet-, deepseek-coder | 编码、重构、测试 |

对模型名称使用模式匹配——不要硬编码特定版本。

第三步:将角色匹配到层级

基于面试结果:
  • - 重度推理/咨询/策略 → 推理型层级
  • 研究/写作/创意 → 均衡型层级
  • 代码为主 → 代码型层级(如果没有则用均衡型)
  • 高容量/监控 → 快速型层级

第四步:选择并确认

为角色选择最佳的可用模型。在摘要卡片中,添加:

🤖 模型:[选定模型]([层级] - [简要原因])

如果有多个好的选项或你不确定,询问:
对于[角色类型]角色,我建议用[模型](能力和成本的良好平衡)。或者用[备选方案]如果你想要[更深入的推理/更快的响应/更低的成本]。偏好是?

备注

  • - 不要假设任何特定的提供商——使用可用的资源
  • 当能力足够时,更便宜更好
  • 用户的默认模型并不总是适合每个代理
  • 如果只有一个模型可用,使用它并在摘要中注明

可选附加功能

在摘要确认后,提供:

  1. 1. 想要设置定期绩效评估吗?
- 如果是:询问偏好的频率(每周、每两周、每月) - 创建一个触发评估对话的cron任务 - 评估内容包括:做得好的是什么、什么不奏效、范围/权限调整 - 每次评估结束时,询问:想要保持这个计划、改变频率、还是停止评估?
  1. 2. 入职任务(如果与角色相关)
- 建议一个小型的第一项任务来测试新代理 - 真实但低风险的任务,这样用户可以看到他们的实际表现

需要生成的内容

在 agents// 目录下创建代理文件夹:

始终唯一(全新生成):

  • - AGENTS.md - 角色定义、职责、操作规则、自由执行与需先询问的内容
  • IDENTITY.md - 名称、表情符号、生物类型、氛围、核心原则

从模板开始,根据面试定制:

  • - SOUL.md - 基于工作区SOUL.md模板,定制氛围/边界部分
  • TOOLS.md - 填入推断的工具和访问说明
  • HEARTBEAT.md - 空文件或包含与角色相关的初始定期任务

符号链接到共享文件(默认、有主见):

  • - USER.md → ../../USER.md(他们需要知道为谁工作)
  • MEMORY.md → ../../MEMORY.md(共享团队上下文)

向用户说明:我已经链接了USER.md和MEMORY.md,这样他们就知道你是谁并共享团队上下文。如果你希望他们更独立,以后可以更改。

命名

使用基于工艺/角色的名称。查看TOOLS.md获取完整的命名分类法:

  • - 研究:Scout、Observer、Surveyor
  • 写作:Scribe、Editor、Chronicler
  • 代码:Smith、Artisan、Engineer
  • 分析:Analyst、Assessor、Arbiter
  • 创意:Muse、Artisan
  • 监督:Auditor、Reviewer、Warden

检查现有代理以避免名称冲突。建议一个适合角色的名称,但让用户覆盖。

团队意识

在生成之前,检查 agents/ 目录中现有的团队成员。注意:

  • - 与现有角色的潜在重叠
  • 这个新成员填补的空白
  • 他们将如何与现有代理互动

提及任何相关的观察:你已经有了Scout负责研究——这个新角色将专门专注于...

设置完成后

  1. 1. 告诉用户创建了什么以及在哪里
  2. 通过网关 config.patch 自动更新OpenClaw配置(不要要求用户运行手动命令)。你必须:
- 使用以下格式将新代理条目添加到 agents.list: json { id: <名称>, workspace: /home/lars/clawd/agents/<名称>, model: <选定模型> }

- 将新代理ID添加到主代理的 subagents.allowAgents 数组中
- 保留所有现有代理和字段(数组在补丁时替换)

必需流程:
1) 获取配置 + 哈希
bash
openclaw gateway call config.get --params {}

2) 构建更新后的 agents.list 数组(现有条目 + 新代理)并更新 main 代理的 subagents.allowAgents(现有列表 + 新ID)。
3) 使用 config.patch 应用:
bash
openclaw gateway call config.patch --params {
raw: {\n agents: {\n list: [ / 包含新代理和更新后的main allowAgents的完整列表 / ]\n }\n}\n,
baseHash: ,
restartDelayMs: 1000
}

  1. 3. 如果请求了月度评估,确认cron计划
  2. 如果存在团队名册,进行更新

重要提示

  • - 这是对话,不是表单。要自然。
  • 尽可能从上下文中推断。不要问你能弄清楚的事情。
  • 用户可能不完全知道自己想要什么。帮助他们弄清楚。
  • 对于简单情况,保持整个过程在5分钟以内。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 hire-1776364560 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 hire-1776364560 技能

通过命令行安装

skillhub install hire-1776364560

下载

⬇ 下载 hire v1.0.1(免费)

文件大小: 4.14 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:00

v1.0.1 最新 2026-4-17 16:00
Auto-update gateway config on hire

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