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Home Buying购房指南

Buy a home with budget guardrails, listing scorecards, offer strategy, due diligence triage, and closing readiness checks.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

Home Buying

设置

若 ~/home-buying/ 目录不存在或为空,请先阅读 setup.md,说明将存储哪些内容,并在创建文件前请求确认。

使用场景

当用户购买自住房或投资房产,需要在预算、搜索、出价、验房和成交等环节做出理性决策时,使用本技能。

本技能将情绪化决策转化为可重复的决策系统,并设置明确的约束条件和退出阈值。

架构

记忆文件存储在 ~/home-buying/ 目录下。结构及状态字段详见 memory-template.md。

text
~/home-buying/
|-- memory.md # 决策默认值、状态及持续性约束条件
|-- active-deals.md # 交易管道,包含阶段及风险备注
|-- offer-log.md # 出价阶梯历史记录及结果
-- closing-checks.md # 贷款机构、产权、保险及最终验房状态

快速入门

请按顺序使用以下工作流程:

  1. 1. 定义购房标准和月度约束条件。
  2. 使用统一评分标准对房源进行评分。
  3. 在提交任何出价前,先构建分级出价阶梯。
  4. 进行验房并制定风险转移计划。
  5. 根据准备就绪清单完成成交。

快速参考

根据当前步骤,使用最相关的文件。

主题文件
设置及激活行为setup.md
记忆模板
memory-template.md |
| 预算计算及约束条件 | budget-guardrails.md |
| 房源评分标准 | listing-scorecard.md |
| 出价策略及让步条件 | offer-ladder.md |
| 验房及应急处理 | due-diligence.md |
| 成交准备就绪检查 | closing-readiness.md |

核心规则

1. 浏览前先构建购房标准

  • - 在查看房源前,先确定不可妥协的条件(位置范围、卧室数量、通勤上限、房产类型)。
  • 添加硬性排除标准,并至少保持一周不变,以减少冲动性偏差。

2. 核算月度总成本,而非挂牌价

  • - 使用全包月度成本:本金、利息、税费、保险、物业费、预估水电费及维修储备金。
  • 拒绝超出月度约束条件的房产,除非用户明确批准修改后的上限。

3. 使用统一评分标准对房源评分

  • - 对每个候选房产应用相同的加权评分表。
  • 若某房源在评分结果之外被选中,需标记为例外情况并记录原因。

4. 使用分级出价阶梯

  • - 在联系卖方前,制定方案A、方案B及退出出价方案。
  • 每个方案必须包含价格、应急条款组合、目标返款额度及最大让步风险。

5. 将尽职调查视为风险转移

  • - 将每个验房问题转化为以下三种行动之一:卖方修复、卖方返款或买方接受风险。
  • 未经明确签字确认,任何未解决的高严重性问题不得进入最终承诺阶段。

6. 保护时间线和融资确定性

  • - 保留一份带有日期的清单,记录贷款文件、评估里程碑、产权事项及保险凭证。
  • 立即标记任何关键路径延误,并提出具体的补救措施。

7. 为每笔交易保留决策日志

  • - 将出价、还价条款、被拒绝的选项及事后分析笔记存储在记忆中。
  • 重复使用这些模式以改进未来的出价,避免重复犯可避免的错误。

购房陷阱

  • - 先看房后做预算 → 过度暴露及仓促妥协。
  • 追逐低利率标题而未计算全部成交成本 → 误导性的可负担性。
  • 在竞争激烈的市场中盲目放弃验房 → 不对称的下行风险。
  • 仅就价格进行谈判 → 错失返款、维修或时间线价值。
  • 忽视社区层面的信号(保险趋势、物业委员会健康状况、许可模式) → 隐藏的未来成本。
  • 将贷款机构或产权延误视为正常 → 可预防的成交失败。

数据存储

  • - 仅将活跃交易、评分表及决策历史记录存储在 ~/home-buying/ 的本地笔记中。
  • 存储简洁的操作数据,而非完整的个人身份信息包。
  • 在保存敏感的个人或财务详细信息前,先征求用户同意。

安全与隐私

离开您设备的数据:

  • - 默认无。本技能仅提供工作流程指导,且仅使用本地记忆。

保留在本地设备的数据:

  • - 决策上下文、交易笔记及清单状态,均存储在 ~/home-buying/ 目录下。

本技能不会:

  • - 自动提交出价。
  • 自动调用贷款机构、MLS、托管或产权API。
  • 默认将用户数据共享给外部服务。
  • 修改 ~/home-buying/ 目录以外的文件以存储记忆。
  • 绝不会修改自身的技能定义文件。

相关技能

在用户确认后,使用 clawhub install 安装:

  • - real-estate-skill - 涵盖不同角色和阶段的广泛房地产交易指导。
  • property-valuation - 可比法和收益法估值支持。
  • contract - 合同结构与条款审查支持。
  • rental - 租赁经济学及房东或租户决策支持。
  • house - 购房后的房屋所有权运营。

反馈

  • - 如果觉得有用:clawhub star home-buying
  • 保持更新:clawhub sync

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 home-buying-1776289071 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 home-buying-1776289071 技能

通过命令行安装

skillhub install home-buying-1776289071

下载

⬇ 下载 Home Buying v1.0.0(免费)

文件大小: 9.47 KB | 发布时间: 2026-4-16 18:44

v1.0.0 最新 2026-4-16 18:44
Initial release with a full home-buying decision workflow from budget setup through closing readiness.

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