热点选题生成器 (Hot Topic Content Ideator)

基于小红书真实数据，为品牌生成5-10个高质量热点选题创意，输出为专业 HTML 报告并转换为 PDF。

快速开始

使用示例：
CODEBLOCK0

环境配置

必需的环境变量

CODEBLOCK1

工作流程

Step 1: 品牌信息收集

若用户只提供品牌名称，需收集以下信息：

1. 品牌核心价值观 - 品牌代表什么？
目标受众 - 主要消费群体特征
应用场景 - 产品典型使用场景
品牌调性 - 活泼/专业/高端/亲民等
竞品品牌 - 主要竞争对手（用于差异化分析）

若用户已提供详细信息，直接进入Step 2。

Step 2: 生成搜索关键词

基于品牌DNA，生成5-8个搜索关键词：

关键词公式：

类型	公式	示例
品牌+品类	[品牌名] [产品类型]	雪碧气泡水
品牌+场景

输出： 5-8个关键词列表

Step 3: 搜索小红书笔记

对每个关键词调用API：

CODEBLOCK2

响应结构：
CODEBLOCK3

数据处理：

为每篇笔记计算互动分数：
CODEBLOCK4

从description中提取话题标签（#xxx格式）

Step 4: 获取热门笔记详情

对每个关键词的前3篇高互动笔记，获取详情：

CODEBLOCK5

分析要点：

1. 内容结构

- 开头钩子（如何吸引注意） - 主体内容（信息传递方式） - 结尾CTA（互动引导）

2. 话题策略

- 主话题（高流量） - 副话题（精准定位） - 品牌话题（转化追踪）

3. 成功要素

- 情绪触发点 - 用户价值点 - 可分享性

Step 5: 话题挖掘与评估

汇总所有提取的话题标签，计算得分：

CODEBLOCK6

筛选Top 10话题，评估维度：

维度	权重	评分标准
品牌相关性	30%	与品牌价值观/场景的契合度
用户互动量

Step 6: 热榜验证

调用官方热榜API验证话题热度：

CODEBLOCK7

验证结果标记：

- ✅ 官方热榜验证 - 话题在Top 20热榜中
🌱 新兴趋势 - 话题未上榜但数据强劲
⚠️ 小众话题 - 数据一般，需谨慎

Step 7: 深度话题分析（可选）

对高分话题，以话题为关键词再次搜索：

CODEBLOCK8

分析：

- 话题下的内容主题分布
高互动内容的共性特征
UGC创作模式
品牌切入角度

Step 8: 生成热点选题 HTML 报告

基于前述分析结果，生成专业 HTML 报告，包含5-10个热点选题。

报告整体结构如下，每个选题需包含完整信息：

1. 报告封面区域

- 品牌名称 + "小红书热点选题 Brief" - 数据基础概要（搜索关键词数、分析笔记数、提取话题数、热榜验证数）

2. 选题概览表

- 表格形式展示所有选题：序号、选题名称、热度等级、执行难度、推荐度

3. 每个选题详情卡片，包含以下信息：

- 选题标题 - 热点来源：关联话题标签、热度验证状态（✅官方热榜 / 🌱新兴趋势）、数据支撑 - 创意概念：1-2句话核心创意（<30字） - 创意阐释：创意逻辑和品牌结合点（100-150字） - 内容形式：形式（图文/视频/合集）、预估篇幅、参考风格 - 互动设计：用户互动引导、评论区玩法 - 执行要点：3个关键执行点 - 参考笔记：Note ID、互动数据、成功要素

设计风格

基于品牌属性，为报告选取合适的设计风格。以下为设计框架：

核心设计哲学

社媒热点选题报告面向品牌运营团队和决策者，视觉风格需兼顾数据专业性和社交媒体活力感——既有策略报告的严肃信服力，又有社媒内容的灵动气质。

设计方向参考：

- 以杂志编辑式排版为底，融入数据看板的信息密度
参考 Monocle 杂志的优雅信息设计 + Spotify 年度报告的活力呈现
黑白灰为骨架，品牌色或亮色为点缀，不喧宾夺主

设计规范

色彩策略：

- 黑、白、灰为基础色系
可选单一强调色（如品牌色、亮橙、亮红、深蓝）作为点缀
严禁大面积彩色卡片、背景色块、粗彩色边框
热度等级可用色阶表示（如灰→深色→强调色），保持克制

排版层级：

- 通过字重（Regular → Medium → Bold）建立层级，而非颜色
字号标识重要性，留白创造呼吸感
中文正文推荐使用系统默认字体，英文/数字可用 Inter / SF Pro 等

信息密度：

- 紧凑但不拥挤，确保每屏有足够信息量
清晰的视觉分组和适度呼吸空间
表格、卡片、列表混合使用，提高扫读效率

必须遵循的设计标准

【核心设计哲学：Less is More】

用最有力的专业方式呈现最有价值的洞察。报告视觉语言应使用成熟专业的手法（编辑设计、信息图表美学），而非廉价的技术感装饰（霓虹渐变、3D效果、花哨特效）。

关键原则：

- 真实而有戏剧性——避免合成塑料感，拥抱有力的视觉呈现
力量与深度兼备——视觉冲击力和经得起细看的内涵
专业但不疏远——咨询级严谨 + 社媒运营的亲切
色彩是戏剧，不是装饰——有目的的戏剧性对比，而非无意义的彩色点缀

色彩策略：

- 黑白灰为基底，可选单一强调色（深蓝、炭灰、暖棕、亮橙均可）
严禁大面积彩色卡片、背景色块、粗彩色边框
克制在于布局和结构，而非把所有东西变灰

排版层级：

- 通过字重（Regular → Medium → Bold）建立层级，而非颜色
字号表示重要性，留白创造呼吸空间
最好的排版应当不被察觉——直到你需要阅读时，感觉毫不费力

信息密度与阅读效率：

- 布局紧凑，保证每屏信息量充足——避免过多留白导致"一眼看不到东西"
紧凑≠拥挤——保持清晰的视觉分组和适度呼吸空间
目标是高阅读效率：读者可快速扫描抓住要点，深入阅读时也感觉舒适
段落间距和标题间距适中——层次分明又节省空间

【专业标准】

- 报告需体现咨询级专业水准
使用社媒运营和品牌策略的标准框架和术语
保持客观严谨的分析态度
数据引用需标注来源（API数据 / 网络搜索）

【内容生成原则】

- 基于真实API数据进行分析和推荐
数据不足时使用行业标准假设和经验判断
保持逻辑连贯和分析深度
所有推论必须有清晰的逻辑支撑和数据佐证

【热点选题报告特有设计要求】

- 建立清晰的信息层级：通过字重、字号、衬线/无衬线字体组合区分内容重要性
精心安排布局结构：较高信息密度，减少不必要的留白，用精确的分组和对齐突出重点内容
表格展示数据对比分析，通过加粗、边框等强调方式突出关键数字和重要发现
选题卡片设计统一，便于快速浏览和对比
禁止使用超过4种颜色、彩色卡片块、装饰性边框，保持简洁克制的专业美感

【视觉内容限制】

- 严禁：使用图片生成API创建任何图表、表格、数据可视化、统计图、流程图
严禁：使用外部图片链接
所有数据可视化通过 HTML/CSS 原生实现（表格、进度条、色阶等）
不使用复杂的CSS图表或可视化
报告开头不包含日期信息

【技术实现】

- 使用 Tailwind CSS（通过 CDN）进行响应式布局
优化不同屏幕尺寸的布局
所有样式和内容包含在单个 HTML 文件中
不使用外部图片链接或资源
避免生成无效链接和URL
不使用复杂的CSS图表或可视化
输出内容仅为可直接使用的 HTML 代码，以 <!DOCTYPE html> 开头

API参考

1. 笔记搜索

CODEBLOCK9

2. 笔记详情

CODEBLOCK10

3. 热榜数据

GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/hot-trends?limit=20
Header: Authorization: Bearer ${CHATDAM_API_TOKEN}
返回: 官方热榜Top20，含热度值和排名变化

最佳实践

✅ DO

- 生成多样化关键词，覆盖不同场景
分析至少100篇笔记建立数据基础
用真实互动数据支撑选题判断
提取可复制的内容模板
验证热榜确认趋势真实性
每个选题提供具体执行指导

❌ DON'T

- 不要捏造互动数据
不要只依赖热榜（可能与品牌无关）
不要提供无法执行的创意
不要忽略品牌调性限制
不要照搬竞品已做过的内容

输出格式

Step 1: 生成 HTML 报告

创建 HTML 报告文件，保存到指定路径：

- 单个 HTML 文件: INLINECODE1

HTML 报告内容包括：

1. 报告封面 — 品牌名、报告标题、数据基础概要
选题概览表 — 选题名称、热度等级、执行难度、推荐度
选题详情卡片 — 每个选题的完整 brief（热点来源、创意概念、创意阐释、内容形式、互动设计、执行要点、参考笔记）
数据来源说明 — 搜索关键词、分析笔记数量、数据采集方式

技术要求：

- 以 <!DOCTYPE html> 开头的完整 HTML 文件
使用 Tailwind CSS CDN 进行样式控制
单文件，无外部依赖
响应式设计，适配不同屏幕

Step 2: 转换为 PDF

使用转换脚本生成最终 PDF：

CODEBLOCK12

脚本会：

- 正确处理相对图片路径
生成专业 PDF
打印 MEDIA: 行用于自动附件

错误处理

API调用失败：

- 重试1次
若仍失败，使用web_search作为备选数据源
标注数据来源为"网络搜索（非API）"

笔记数量不足：

- 扩展关键词范围
降低品牌强关联要求
提示用户"该品牌小红书声量较低，建议扩大搜索范围"

热榜API不可用：

- 继续基于笔记数据分析
标注"热度未经官方验证"

示例 HTML 结构参考

以下为报告 HTML 的骨架结构示意（实际生成时需填充真实数据和完整样式）：

CODEBLOCK13

以上仅为骨架参考，实际生成时需要：

- 根据品牌调性微调强调色
填充真实分析数据
根据选题数量重复卡片组件
确保所有数据引用来自真实API响应

热点选题生成器 (Hot Topic Content Ideator)

基于小红书真实数据，为品牌生成5-10个高质量热点选题创意，输出为专业 HTML 报告并转换为 PDF。

快速开始

使用示例：

用户：帮雪碧生成小红书热点选题
用户：给元气森林做5个内容创意
用户：为喜茶策划热点借势内容

环境配置

必需的环境变量

bash export CHATDAMAPITOKEN=YOURTOKENHERE

工作流程

Step 1: 品牌信息收集

若用户只提供品牌名称，需收集以下信息：

1. 品牌核心价值观 - 品牌代表什么？
目标受众 - 主要消费群体特征
应用场景 - 产品典型使用场景
品牌调性 - 活泼/专业/高端/亲民等
竞品品牌 - 主要竞争对手（用于差异化分析）

若用户已提供详细信息，直接进入Step 2。

Step 2: 生成搜索关键词

基于品牌DNA，生成5-8个搜索关键词：

关键词公式：

类型	公式	示例
品牌+品类	[品牌名] [产品类型]	雪碧气泡水
品牌+场景

输出： 5-8个关键词列表

Step 3: 搜索小红书笔记

对每个关键词调用API：

bash
curl --request GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/search?keyword=[KEYWORDURLENCODED] \
--header Authorization: Bearer ${CHATDAMAPITOKEN} \
--header Content-Type: application/json

响应结构：
json
{
data: {
keyword: 雪碧火锅,
notes: [
{
noteId: 69800480000000000e03c5b1,
title: 火锅配雪碧太爽了,
description: 辣到飞起的时候来一口冰爽雪碧 #火锅 #雪碧 #聚餐,
likedCount: 1205,
commentCount: 43,
collectedCount: 89,
sharedCount: 12
}
],
total: 20
}
}

数据处理：

为每篇笔记计算互动分数：

engagement_score = likedCount + (commentCount × 2) + (collectedCount × 3) + (sharedCount × 1.5)

从description中提取话题标签（#xxx格式）

Step 4: 获取热门笔记详情

对每个关键词的前3篇高互动笔记，获取详情：

bash
curl --request GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/detail?noteId=[NOTE_ID] \
--header Authorization: Bearer ${CHATDAMAPITOKEN}

分析要点：

1. 内容结构

- 开头钩子（如何吸引注意） - 主体内容（信息传递方式） - 结尾CTA（互动引导）

2. 话题策略

- 主话题（高流量） - 副话题（精准定位） - 品牌话题（转化追踪）

3. 成功要素

- 情绪触发点 - 用户价值点 - 可分享性

Step 5: 话题挖掘与评估

汇总所有提取的话题标签，计算得分：

话题得分 = (出现频次 × 0.4) + (关联笔记平均互动 × 0.6)

筛选Top 10话题，评估维度：

维度	权重	评分标准
品牌相关性	30%	与品牌价值观/场景的契合度
用户互动量

Step 6: 热榜验证

调用官方热榜API验证话题热度：

bash
curl --request GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/hot-trends?limit=20 \
--header Authorization: Bearer ${CHATDAMAPITOKEN}

验证结果标记：

- ✅ 官方热榜验证 - 话题在Top 20热榜中
🌱 新兴趋势 - 话题未上榜但数据强劲
⚠️ 小众话题 - 数据一般，需谨慎

Step 7: 深度话题分析（可选）

对高分话题，以话题为关键词再次搜索：

bash
curl --request GET https://asset.tezign.com/chatdam/api/notes/search?keyword=%23搞抽象 \
--header Authorization: Bearer ${CHATDAMAPITOKEN}

分析：

- 话题下的内容主题分布
高互动内容的共性特征
UGC创作模式
品牌切入角度

Step 8: 生成热点选题 HTML 报告

基于前述分析结果，生成专业 HTML 报告，包含5-10个热点选题。

报告整体结构如下，每个选题需包含完整信息：

1. 报告封面区域

- 品牌名称 + 小红书热点选题 Brief - 数据基础概要（搜索关键词数、分析笔记数、提取话题数、热榜验证数）

2. 选题概览表

- 表格形式展示所有选题：序号、选题名称、热度等级、执行难度、推荐度

3. 每个选题详情卡片，包含以下信息：

设计风格

基于品牌属性，为报告选取合适的设计风格。以下为设计框架：

核心设计哲学

设计方向参考：

- 以杂志编辑式排版为底，融入数据看板的信息密度
参考 Monocle 杂志的优雅信息设计 + Spotify 年度报告的活力呈现
黑白灰为骨架，品牌色或亮色为点缀，不喧宾夺主

设计规范

色彩策略：

- 黑、白、灰为基础色系
可选单一强调色（如品牌色、亮橙、亮红、深蓝）作为点缀
严禁大面积彩色卡片、背景色块、粗彩色边框
热度等级可用色阶表示（如灰→深色→强调色），保持克制

排版层级：

- 通过字重（Regular → Medium → Bold）建立层级，而非颜色
字号标识重要性，留白创造呼吸感
中文正文推荐使用系统默认字体，英文/数字可用 Inter / SF Pro 等

信息密度：

- 紧凑但不拥挤，确保每屏有足够信息量
清晰的视觉分组和适度呼吸空间
表格、卡片、列表混合使用，提高扫读效率

必须遵循的设计标准

【核心设计哲学：Less is More】

关键原则：

- 真实而有戏剧性——避免合成塑料感，拥抱有力的视觉呈现
力量与深度兼备——视觉冲击力和经得起细看的内涵
专业但不疏远——咨询级严谨 + 社媒运营的亲切
色彩是戏剧，不是装饰——有目的的戏剧性对比，而非无意义的彩色点缀

色彩策略：

- 黑白灰为基底，可选单一强调色（深蓝、炭灰、暖棕、亮橙均可）
严禁大面积彩色卡片、背景色块

hot-topic-ideator热点选题生成

hot-topic-ideator

热点选题生成器 (Hot Topic Content Ideator)

快速开始

环境配置

必需的环境变量

工作流程

Step 1: 品牌信息收集

Step 2: 生成搜索关键词

Step 3: 搜索小红书笔记

Step 4: 获取热门笔记详情

Step 5: 话题挖掘与评估

Step 6: 热榜验证

Step 7: 深度话题分析（可选）

Step 8: 生成热点选题 HTML 报告

设计风格

核心设计哲学

设计规范

必须遵循的设计标准

【核心设计哲学：Less is More】

【专业标准】

【内容生成原则】

【热点选题报告特有设计要求】

【视觉内容限制】

【技术实现】

API参考

1. 笔记搜索

2. 笔记详情

3. 热榜数据

最佳实践

✅ DO

❌ DON'T

输出格式

Step 1: 生成 HTML 报告

Step 2: 转换为 PDF

错误处理

示例 HTML 结构参考

热点选题生成器 (Hot Topic Content Ideator)

快速开始

环境配置

必需的环境变量

工作流程

Step 1: 品牌信息收集

Step 2: 生成搜索关键词

Step 3: 搜索小红书笔记

Step 4: 获取热门笔记详情

Step 5: 话题挖掘与评估

Step 6: 热榜验证

Step 7: 深度话题分析（可选）

Step 8: 生成热点选题 HTML 报告

设计风格

核心设计哲学

设计规范

必须遵循的设计标准

【核心设计哲学：Less is More】

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