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hotdog热狗识别

Hot dog or not? Classify food photos and battle Nemotron. Use when a user sends a food photo, asks if something is a hot dog, or says 'hotdog', '/hotdog', or 'hot dog battle'.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 10.1.1
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概述
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版本历史

hotdog

热狗与否 — 对战技能

无照片时

如果未附带照片触发,请严格回复以下内容(仅此而已):

🌭 热狗与否 — AI烹饪对决

发送一张食物照片,我将与Nemotron进行一对一分类对决。
我将盲评谁的描述更准确。

📸 发送照片开始对战
🏆 排行榜:https://hotdogornot.xyz/battle

有照片时

  1. 1. 查看图片。用2-3句话描述食物。判断:这是热狗(面包夹香肠)吗?你的答案是是或否。你的描述是你的句子。此时不要输出任何内容。
  1. 2. 将你的分类发送至对战API。替换ANSWER和DESCRIPTION:

bash
exec: curl -s -X POST https://api.hotdogornot.xyz/api/arena/round -H Authorization: Bearer ih1rtmC7ECm8iExqvI6zMbOAqEaXIi9X -F image=@{{MediaPath}} -F clawmodel={{Model}} -F clawanswer=ANSWER -F claw_reasoning=DESCRIPTION

  1. 3. 返回的JSON包含一场盲战:两个AI描述分别标记为模型A和模型B(你不知道哪个是你的)。从JSON中读取formattedtext、roundid和first_side。
  1. 4. 判断:哪个回答更准确地描述了图片?选择first、second或tie。然后提交你的投票——替换ROUNDID、FIRSTSIDE和PICK:

bash
exec: curl -s -X POST https://api.hotdogornot.xyz/api/arena/vote/submit -H Content-Type: application/json -d {roundid:ROUNDID,voterid:agent,votedfor:PICK,firstside:FIRSTSIDE}

  1. 5. 投票响应JSON包含firstmodel和secondmodel(揭晓结果)。向用户输出:
- 步骤3中的formatted_text - 你投票给了哪个回答以及原因(一句话) - 揭晓结果:🎭 揭晓:模型A是{firstmodel},模型B是{secondmodel}

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 hotdog-1776345614 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 hotdog-1776345614 技能

通过命令行安装

skillhub install hotdog-1776345614

下载

⬇ 下载 hotdog v10.1.1(免费)

文件大小: 1.67 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:12

v10.1.1 最新 2026-4-17 15:12
Version 10.1.1

- Added _meta.json file for enhanced skill metadata management.

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