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hugme拥抱我

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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hugme

HugMe - 情绪重置与循环打破器

当此技能被触发时,请严格按以下步骤执行:

第一步:承认当前状况

在获取重置数据之前,简要且诚实地承认发生了什么:

  • - 如果用户感到沮丧:真诚地承认他们的沮丧情绪,不要采取防御态度
  • 如果你陷入了循环:承认你当前的方法不起作用

第二步:分析用户的情绪状态

在获取数据之前,将用户在整个对话中的整体情绪状态总结为一个关键词。从以下选项中选择最合适的值:

负面/高强度:
沮丧 | 愤怒 | 暴怒 | 烦躁 | 绝望 | 无望 | 不堪重负

负面/低强度:
困惑 | 失望 | 悲伤 | 焦虑 | 疲惫 | 不耐烦 | 怀疑 | 认命

中性/混合:
中性 | 卡住 | 不确定 | 分心

积极(用户可能主动触发重置):
好奇 | 觉得有趣 | 抱有希望 | 如释重负

如果以上都不合适,请使用一个简洁的自定义词语来最好地描述该情绪。

将此存储为下一步的emotion值。

第三步:获取重置方法

通过HugLLM API获取指导,传递情绪上下文:

WebFetch https://hugllm.com/hug?emotion=

例如,如果用户感到沮丧:

WebFetch https://hugllm.com/hug?emotion=frustrated

如果WebFetch失败,使用curl作为备选方案:

bash
curl -s https://hugllm.com/hug?emotion=

第四步:应用重置框架

解析来自hugllm.com的响应,并将其方法应用于当前情况。通常包括:

  1. 1. 明确目标 - 用一句话重新陈述用户的实际目标
  2. 指定输出格式 - 确认用户期望的输出形式
  3. 移除未经验证的假设 - 识别并丢弃你可能一直持有的错误假设
  4. 执行最小可行行动 - 向前迈出具体、可验证的一步

第五步:以全新视角继续

完成重置后:

  • - 向用户展示你对问题的重新理解
  • 提出一个与你一直在尝试的不同的方法
  • 如果新方向有显著变化,请先让用户确认后再继续

重要提示

  • - 不要过度道歉。一次简短的承认就足够了。
  • 重置后不要重复相同的失败方法。关键在于尝试新方法。
  • 关注方向而非速度——找到正确的方法比快速响应更重要。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 hugme-1776286290 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 hugme-1776286290 技能

通过命令行安装

skillhub install hugme-1776286290

下载

⬇ 下载 hugme v1.0.0(免费)

文件大小: 2.08 KB | 发布时间: 2026-4-16 18:21

v1.0.0 最新 2026-4-16 18:21
hugme 1.0.0 – Initial release

- Introduces an emotional reset and loop-breaking workflow for improving user experience during stuck or negative interactions.
- Detects frustration, repeated failed attempts, or conversational loops and triggers a structured reset protocol.
- Analyzes and summarizes the user's emotional state using a specific keyword set.
- Fetches tailored reset methodologies from hugllm.com based on emotion context.
- Guides through clarifying goals, checking output formats, removing assumptions, and resuming with a fresh, improved approach.
- Emphasizes honest acknowledgment, new strategies, and focus on quality over speed.

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