Human-AI Closed Loop Cognition Skill

元数据

字段	值
名称	human-ai-closed-loop
版本

1.0.0 | | 作者 | KingOfZhao | | 发布日期 | 2026-03-31 | | 置信度 | 96% |

核心能力

实现四阶段人机闭环持续进化：

Phase 1: AI 整理清单
└─ 将任务分解为「已验证事实」+「待证伪假设」+「未知盲区」

Phase 2: 人类实践证伪
└─ 人类在真实世界运行清单，收集反例和边界条件

Phase 3: 人类想象力注入
└─ 人类输入直觉、经验、创意（AI 无法独立产生的洞见）

Phase 4: AI 结构化输出
└─ 吸收人类输入，更新世界模型，输出升级版清单
└─ 置信度重新标注，循环开始下一轮

安装命令

bash
clawhub install human-ai-closed-loop

或手动安装

cp -r skills/human-ai-closed-loop ~/.openclaw/skills/

调用方式

python
from skills.humanaiclosed_loop import HumanAIClosedLoop

loop = HumanAIClosedLoop(workspace=., sessionid=projectxyz)

Phase 1: AI 整理清单

checklist = loop.generate_checklist(task=优化包装生产线良率)

Phase 4: 人类反馈注入后重新输出

loop.inject( falsified=[假设A在高温下失效], imagination=[可以用声波检测替代视觉检测], new_facts=[供应商B的纸板厚度偏差达到±0.3mm] ) updated = loop.synthesize() print(updated.confidence, updated.checklist_v2)