人机化AI文本

用于检测和转换AI生成文本以绕过检测器的综合命令行工具。基于维基百科的AI写作迹象。

快速开始

bash

检测AI模式

python scripts/detect.py text.txt

转换为类人文本

python scripts/transform.py text.txt -o clean.txt

对比前后效果

python scripts/compare.py text.txt -o clean.txt

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检测类别

分析器检查维基百科指南中的16种模式类别：

关键（即时AI检测）

类别	示例
引用错误	oaicite、turn0search、contentReference
知识截止日期

根据我上次训练的数据、基于现有信息 |

| 聊天机器人痕迹 | 希望这能帮到你、好问题！、作为AI | | Markdown | 粗体、## 标题、 代码块 |

高信号

类别	示例
AI词汇	深入探讨、织锦、格局、关键、强调、促进
重要性夸大

作为证明、关键时刻、不可磨灭的印记 |

| 宣传性语言 | 活力、开创性、坐落、令人叹为观止 | | 系词回避 | 用作为替代是，用拥有替代具有 |

中等信号

类别	示例
表面化-ing	强调重要性、促进合作
填充短语

为了、由于、此外 |

| 模糊归因 | 专家认为、行业报告显示 | | 挑战公式 | 尽管面临这些挑战、未来展望 |

风格信号

类别	示例
花括号引号	替代（ChatGPT特征）
破折号过度使用

过度使用—进行强调 |

| 否定平行结构 | 不仅...而且、不仅仅是...更是 | | 三法则 | 强行使用三连词如创新、灵感与洞察 |

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脚本

detect.py — 扫描AI模式

bash
python scripts/detect.py essay.txt
python scripts/detect.py essay.txt -j # JSON输出
python scripts/detect.py essay.txt -s # 仅输出分数
echo text | python scripts/detect.py

输出：

• - 问题数量和字数
• AI概率（低/中/高/极高）
• 按类别细分
• 标记可自动修复的模式

transform.py — 重写文本

bash
python scripts/transform.py essay.txt
python scripts/transform.py essay.txt -o output.txt
python scripts/transform.py essay.txt -a # 激进模式
python scripts/transform.py essay.txt -q # 静默模式

自动修复：

• - 引用错误（oaicite、turn0search）
• Markdown（、##、）
• 聊天机器人语句
• 系词回避 → 是/具有
• 填充短语 → 简化形式
• 花括号引号 → 直引号

激进模式（-a）：

• - 简化-ing从句
• 减少破折号

compare.py — 前后对比分析

bash
python scripts/compare.py essay.txt
python scripts/compare.py essay.txt -a -o clean.txt

显示转换前后并排的检测分数

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工作流程

1. 1. 扫描检测风险：

bash python scripts/detect.py document.txt

1. 2. 转换并进行对比：

bash python scripts/compare.py document.txt -o document_v2.txt

1. 3. 验证改进效果：

bash python scripts/detect.py document_v2.txt -s

1. 4. 人工审查AI词汇和宣传性语言（需判断力）

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AI概率评分

评级	标准
极高	存在引用错误、知识截止日期或聊天机器人痕迹
高

>30个问题 或 >5%问题密度 | | 中 | >15个问题 或 >2%问题密度 | | 低 | <15个问题 且 <2%密度 |

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自定义模式

编辑scripts/patterns.json以添加/修改：

• - aivocabulary — 需标记的词汇
• significanceinflation — 夸大性短语
• promotionallanguage — 营销用语
• copulaavoidance — 短语→替换词
• fillerreplacements — 短语→简化形式
• chatbotartifacts — 触发句子删除的短语

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批量处理

bash

扫描所有文件

for f in *.txt; do
echo === $f ===
python scripts/detect.py $f -s
done

转换所有markdown文件

for f in *.md; do python scripts/transform.py $f -a -o ${f%.md}_clean.md -q done

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参考

基于维基百科的AI写作迹象，由维基百科AI清理项目维护。模式来源于数千个AI生成文本示例。

关键见解：LLM使用统计算法猜测接下来应该出现什么。结果倾向于适用于最广泛情况的统计最可能结果。