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image-cog图像生成

AI image generation and photo editing powered by CellCog. Text-to-image, image-to-image, consistent characters, product photography, reference-based generation, style transfer, sets of images, social media visuals, brand assets, stickers, comics, GIFs. Professional image creation with multiple AI models.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.11
安全检测
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9
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概述
安装方式
版本历史

image-cog

Image Cog - 由CellCog驱动的AI图像生成

使用AI创建专业图像——从单张图片到一致的角色系列再到产品摄影。

使用方法

在会话中首次执行CellCog任务时,请阅读cellcog技能以获取完整的SDK参考——文件处理、聊天模式、超时等。

OpenClaw(即发即忘模式):
python
result = client.create_chat(
prompt=[你的任务提示词],
notifysessionkey=agent:main:main,
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)

除OpenClaw外的所有代理(阻塞直至完成):
python
from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider=openclaw|cursor|claude-code|codex|...)
result = client.create_chat(
prompt=[你的任务提示词],
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)
print(result[message])



我们使用哪些模型


模型提供商主要用途
Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash图像)Google默认图像生成——逼真场景、复杂构图、文字渲染、多轮角色一致性
GPT Image 1.5
OpenAI | 透明背景图像——标志、贴纸、产品抠图、叠加图形 |
| Recraft | Recraft AI | 可缩放矢量插图(SVG)和图标生成 |

Nano Banana 2是所有图像生成的默认模型。当任务需要时,CellCog的代理会智能地将请求路由到其他模型——例如,透明PNG由GPT Image 1.5自动处理,矢量/图标请求则发送至Recraft。如果你偏好特定模型,只需在提示词中提及即可(例如,使用ChatGPT/OpenAI图像生成)。

你可以创建哪些图像

单张图像创建

根据文字描述生成任意图像:

  • - 场景:一间舒适的咖啡店内,晨光透过窗户洒入
  • 肖像:一位穿着商务装的自信女性的专业头像
  • 产品:白色运动鞋在大理石表面上的极简产品照
  • 抽象:海军蓝和金色几何抽象艺术
  • 自然:日出时薄雾笼罩的山景,一名孤独的徒步者

图像编辑

对现有图像进行变换:

  • - 风格迁移:将这张照片转换为水彩画
  • 背景移除:移除背景并放置在干净的白色背景上
  • 增强:增强色彩并添加戏剧性灯光
  • 修改:将人物的服装改为红色连衣裙

一致角色

在不同场景中创建同一角色的多张图像:

  • - 角色系列:创建一个科技创业者角色,然后展示他们:1)在办公桌前编码,2)向投资者演示,3)庆祝产品发布
  • 吉祥物变体:设计一个友好的机器人吉祥物,然后为以下场景创建版本:欢迎页面、错误页面、成功消息、加载屏幕
  • 故事序列:创建一个主角,然后在旅程的5个场景中展示他们

这在以下场景中非常强大:

  • - 连环画和故事板
  • 具有一致角色的营销活动
  • 视频帧生成
  • 跨场景的品牌吉祥物

产品摄影风格

专业的产品视觉效果:

  • - 主视觉图:渐变背景上智能手表的产品主视觉图
  • 生活场景图:现代客厅中人物使用智能手机的场景
  • 俯拍图:护肤品的俯拍图,搭配植物元素
  • 360度视图:皮革手袋的多角度展示——正面、侧面、背面、细节

相关图像集

为活动或系列创建多张连贯图像:

  • - 社交媒体套装:健身品牌的5张Instagram帖子图片——风格一致,内容多样
  • 网站主图:SaaS着陆页的3张主图——专业、现代、科技感
  • 广告变体:同一产品广告的4个版本,不同背景和氛围
  • 博客插图:关于效率技巧博客文章的6张插图套装

基于参考的生成

使用现有图像作为风格、角色或构图的参考:

  • - 风格匹配:以这张参考图为相同艺术风格创建新图像
  • 角色一致性:以这个人为参考,创建他们在徒步的新场景
  • 品牌对齐:创建匹配该品牌视觉风格的产品图像
  • 构图参考:创建类似构图但主题不同的图像

图像规格

方面选项
宽高比1:1(正方形)、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、21:9
尺寸
1K(~1024px)、2K(~2048px)、4K(~4096px) | | 风格 | 逼真、插画、水彩、油画、动漫、数字艺术、矢量 | | 格式 | PNG(默认) |

尺寸建议:

  • - 1K:快速迭代、缩略图、社交媒体帖子、草稿
  • 2K:标准网页内容、演示文稿、营销材料
  • 4K:主图、印刷材料、注重细节的最终交付物



何时使用代理团队模式

对于图像生成,建议在以下情况下使用chat_mode=agent team:

  • - 需要多个元素的复杂场景
  • 一致的角色系列
  • 需要分析的基于参考的生成
  • 相关图像集

对于简单的单张图像,chat_mode=agent可以更快完成。



示例图像提示词

专业头像:

创建一位30多岁友好亚洲女性的专业头像,穿着海军蓝西装外套,柔和的工作室灯光,中性灰色背景,自信但平易近人的表情。1:1正方形,2K质量,逼真风格。

产品摄影:

高端无线耳机充电盒的产品照,哑光黑色表面,放在反光深色表面上,带有微妙的蓝色重点灯光。极简主义,高端科技美学。4:3横版,4K用于主图。

一致角色系列:

创建一个角色:年轻黑人男性软件开发者,休闲风格戴眼镜,友好态度。然后创建4张图像:

  1. 1. 在站立式办公桌前工作,多台显示器
  2. 在视频会议中,正在解释某事
  3. 在咖啡店用笔记本电脑,思考中
  4. 与团队庆祝,击掌


在所有图像中保持角色完全一致。

社交媒体套装:

为植物性餐食配送服务创建5张Instagram帖子:

  1. 1. 色彩缤纷的佛陀碗俯拍
  2. 开心的人打开配送包裹
  3. 整齐排列的餐食准备容器
  4. 新鲜食材的特写
  5. 食材到成品的对比图


风格:明亮、新鲜、开胃、一致的暖色调。1:1正方形格式。

风格迁移:

将这张上传的城市街道照片转换为吉卜力工作室动漫风格插画。保持构图和元素,但应用吉卜力特有的温暖感、柔和的云朵和奇幻细节。




生成更好图像的技巧

  1. 1. 描述要详细:办公室里的女性过于模糊。40多岁自信的女性,银色西装外套,现代玻璃墙办公室,温暖的午后光线更好。
  1. 2. 指定风格:逼真、数字插画、水彩、极简矢量。
  1. 3. 描述光线:柔和自然光、戏剧性侧光、黄金时刻光芒、工作室灯光。
  1. 4. 包含氛围:专业自信、温暖宜人、充满活力。
  1. 5. 提及构图:三分法、居中对称、特写、广角定场镜头。
  1. 6. 保持一致性:创建角色系列时,先详细描述角色,然后在后续提示词中引用同一角色。

如果未安装CellCog

运行/cellcog-setup(或根据你的工具运行/cellcog:cellcog-setup)进行安装和认证。
OpenClaw用户: 改为运行clawhub install cellcog。
手动安装: pip install -U cellcog并设置CELLCOGAPIKEY。请参阅cellcog技能获取SDK参考。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 image-cog-1776365233 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 image-cog-1776365233 技能

通过命令行安装

skillhub install image-cog-1776365233

下载

⬇ 下载 image-cog v1.0.11(免费)

文件大小: 4.32 KB | 发布时间: 2026-4-17 13:53

v1.0.11 最新 2026-4-17 13:53
- Expanded description to highlight support for brand assets, stickers, comics, and GIFs.
- Clarified agent usage instructions: now specifies "All agents except OpenClaw" for one code sample.
- No changes to code, features, or major usage – documentation and wording improvements only.

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