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图片采集工具

技能标识:image-collector

AI 科技日报图片采集工具,从官方来源自动采集新闻配图,支持水印检测、质量检查和关联性验证

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 1.0.0
检测标记
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

图片采集工具

image-collector 技能

功能概述

自动为AI科技日报新闻采集配图,确保:

  • - ✅ 图片与内容强关联 — 优先从官方来源采集
  • ✅ 无水印 — 自动检测并过滤带水印图片
  • ✅ 高质量 — 分辨率≥800x600,无明显压缩
  • ✅ 不随意贴图 — 关联性验证,拒绝随机图片

快速开始

bash

检查依赖


bash ~/.openclaw/workspace/skills/image-collector/scripts/check-deps.sh

基本用法

bash

为单条新闻采集配图


python3 ~/.openclaw/workspace/skills/image-collector/scripts/collect_images.py \
--news 苹果国行AI凌晨偷跑 \
--keywords Apple,Intelligence,Baidu \
--source apple.com

图片来源优先级

优先级来源类型示例域名
P0官方新闻稿apple.com, microsoft.com, openai.com
P1
权威媒体 | 36kr.com, bloomberg.com, reuters.com | | P2 | 产品截图 | 手动截取(使用web-access技能) | | P3 | 自制图表 | Python matplotlib / Excel | | 禁用 | 随机图片 | unsplash.com, pixabay.com | | 禁用 | 微信图片 | mmbiz.qpic.cn |

验证流程

  1. 1. 来源验证 → 只从白名单来源采集
  2. 水印检测 → 四角+底部检测,过滤带水印图片
  3. 质量检查 → 分辨率≥800x600,宽高比正常
  4. 关联性验证 → 文件名关键词匹配评分
  5. ✅ 最终输出 → 优化后的图片

配合web-access技能

当自动采集失败时:

bash

1. 用web-access打开官网截图


curl -s http://localhost:3456/new?url=https://www.apple.com/newsroom

2. 截图后手动保存到article-images/

3. 用image-collector优化

python3 collect_images.py --optimize /tmp/screenshot.png

验证标准

1. 关联性验证

  • - [x] 图片主题与新闻标题匹配
  • [x] 图片中包含新闻关键词
  • [x] 图片来源与新闻主体相关

2. 水印检查

  • - [x] 四角无Logo水印
  • [x] 底部无公众号名称
  • [x] 无明显版权标识

3. 质量检查

  • - [x] 分辨率≥800x600
  • [x] 无明显压缩痕迹
  • [x] 色彩正常

作者

九万

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 image-collector-1775904002 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 image-collector-1775904002 技能

通过命令行安装

skillhub install image-collector-1775904002

下载

⬇ 下载 image-collector v1.0.0(免费)

文件大小: 13.47 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:15

v1.0.0 最新 2026-4-12 10:15
image-collector 1.0.0

- 首次发布,自动采集 AI 科技日报新闻配图
- 实现从官方权威来源获取图片,自动检测水印并过滤
- 支持图片质量检查,分辨率≥800x600
- 提供图片与新闻内容的强关联性验证
- 附带用法示例与依赖检查脚本
- 支持与 web-access skill 联合使用
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