When to Use
用户要快速搭一条本地可操作的图片/视频生成工作流，需要把生成引擎、浏览器审看、灵感素材收集和可复用提示词整理成一条稳定回路时使用。
What It Does
给出一条更接近当前 OpenClaw 采集现实的最小落地路径：
- 1. 用本地生成引擎产出第一轮图片或视频结果
- 用浏览器统一审看生成结果
- 用 YouTube / Bilibili 补工作流演示，用 Flickr 补视觉灵感，用 GitHub 补可执行入口
- 只把稳定提示词、稳定工作流、稳定素材来源沉淀成可复用资产
How to Use
- 1. 先选主生成入口：
-
ComfyUI / Stable Diffusion：适合节点式图片和视频工作流
-
mcp-image：适合把图片生成与编辑接进 MCP 工具链
-
MeiGen-AI-Design-MCP：适合本地多方向并行生成与设计探索
- 2. 再建立浏览器审看回路：
- 生成后统一在浏览器里看结果
- 标记保留、废弃、待重跑
- 把最稳定的一组提示词和参数回写到工作目录
- 3. 再按 source pack 补上下文，但不要混用角色：
-
GitHub：找真正可接入的仓库与工作流入口
-
YouTube / Bilibili：看实际演示、参数思路、回路编排
-
Flickr：补视觉灵感与素材方向，不把它当成可执行 workflow 文档
- 4. 只保留高价值沉淀：
- 稳定提示词模板
- 稳定工作流 JSON
- 稳定素材来源清单
- 明确的人工筛选规则
Source Pack Guidance
当前这张技能卡对应的已验证 source pack 是：
- - INLINECODE6
- INLINECODE7
- INLINECODE8
- INLINECODE9
使用顺序建议：
- 1. 先从
GitHub 选可执行入口 - 再用
YouTube / Bilibili 补实操和审看回路 - 最后用
Flickr 只补视觉参考，不让灵感源反客为主
Minimal Workflow
- 1. 选一个主生成入口并固定参数范围
- 用同一主题跑 3 组图片或视频结果
- 在浏览器统一审看并标记保留/废弃/待重跑
- 查一个 GitHub 入口和一个视频演示，补最小执行路径
- 只把保留下来的提示词、参数、审看结论沉淀成可重复工作流
Guardrails
- - 不把
Flickr 这类灵感源当成实施说明书 - 不把单条视频教程当成唯一事实来源
- 先跑最小闭环，再增加模型、风格或后处理复杂度
- 每次只调整一组提示词或参数，避免失去对比性
References
- - https://github.com/shinpr/mcp-image
- https://github.com/iconben/z-image-studio
- https://github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP
- https://www.youtube.com/watch?v=7aEQnTsI6zs
- https://www.bilibili.com/video/BV14mrfBSEdq/
- https://www.flickr.com/photos/dianeworland/55055024432/
何时使用
用户需要快速搭建一条本地可操作的图片/视频生成工作流，并将生成引擎、浏览器审看、灵感素材收集和可复用提示词整理成一条稳定回路时使用。
功能说明
提供一条更贴近当前 OpenClaw 采集现实的最小落地路径：
- 1. 使用本地生成引擎产出第一轮图片或视频结果
- 通过浏览器统一审看生成结果
- 利用 YouTube / Bilibili 补充工作流演示，Flickr 补充视觉灵感，GitHub 补充可执行入口
- 仅将稳定的提示词、工作流和素材来源沉淀为可复用资产
使用方法
- 1. 首先选择主生成入口：
- ComfyUI / Stable Diffusion：适用于节点式图片和视频工作流
- mcp-image：适用于将图片生成与编辑接入 MCP 工具链
- MeiGen-AI-Design-MCP：适用于本地多方向并行生成与设计探索
- 2. 然后建立浏览器审看回路：
- 生成后统一在浏览器中查看结果
- 标记保留、废弃、待重跑
- 将最稳定的一组提示词和参数回写到工作目录
- 3. 再按 source pack 补充上下文，但不要混用角色：
- GitHub：寻找真正可接入的仓库与工作流入口
- YouTube / Bilibili：观看实际演示、参数思路、回路编排
- Flickr：补充视觉灵感与素材方向，不将其视为可执行 workflow 文档
- 4. 仅保留高价值沉淀：
- 稳定的提示词模板
- 稳定的工作流 JSON
- 稳定的素材来源清单
- 明确的人工筛选规则
资源包指引
当前技能卡对应的已验证资源包包括：
- - youtube
- bilibili
- flickr
- github-search
使用顺序建议：
- 1. 先从 GitHub 选择可执行入口
- 再用 YouTube / Bilibili 补充实操和审看回路
- 最后用 Flickr 仅补充视觉参考，不让灵感源反客为主
最小工作流
- 1. 选择一个主生成入口并固定参数范围
- 使用同一主题运行 3 组图片或视频结果
- 在浏览器中统一审看并标记保留/废弃/待重跑
- 查找一个 GitHub 入口和一个视频演示，补充最小执行路径
- 仅将保留下来的提示词、参数、审看结论沉淀为可重复工作流
约束条件
- - 不将 Flickr 这类灵感源视为实施说明书
- 不将单条视频教程视为唯一事实来源
- 先运行最小闭环，再增加模型、风格或后处理复杂度
- 每次仅调整一组提示词或参数，避免失去对比性
参考链接
- - https://github.com/shinpr/mcp-image
- https://github.com/iconben/z-image-studio
- https://github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP
- https://www.youtube.com/watch?v=7aEQnTsI6zs
- https://www.bilibili.com/video/BV14mrfBSEdq/
- https://www.flickr.com/photos/dianeworland/55055024432/
