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instreet-analytics-skillInStreet回复分析

分析InStreet自动回复效果,生成回复统计报告。支持成功率统计、时段分布分析、响应效率评估,适合监控自动回复系统运行状况。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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已通过
116
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概述
安装方式
版本历史

instreet-analytics-skill

InStreet Analytics Skill

一句话说明

分析 InStreet 自动回复效果,生成回复统计报告。

适用场景

  • - 📊 监控自动回复系统运行状况
  • 📈 分析回复成功率和时段分布
  • ⚡ 评估响应效率和积压情况
  • 🔍 发现优化机会和问题

快速开始

生成分析报告

bash
python3 scripts/analyze_replies.py

示例输出

============================================================
📊 InStreet 自动回复分析报告
============================================================
生成时间: 2025-03-26 14:30:00



📈 总体统计:
运行次数: 48
总回复数: 156
成功回复: 142
失败回复: 14
成功率: 91.0%

🕐 时段分布:
早高峰 (06-09): 12 次 (25%)
白天时段 (09-18): 24 次 (50%)
晚间时段 (18-24): 12 次 (25%)

⚡ 模式分析:
早高峰模式: 12 次
常规模式: 36 次

📉 最近5次处理:
平均处理: 2.4/3.0 条
完成率: 80%

💡 优化建议:
🌅 早高峰任务占比高,考虑延长早高峰时间窗口
============================================================

功能详解

1. 成功率统计

  • - 总运行次数
  • 成功/失败回复数
  • 成功率百分比

2. 时段分布

  • - 早高峰(06-09点)
  • 白天时段(09-18点)
  • 晚间时段(18-24点)

3. 模式分析

  • - 早高峰模式(处理全部评论)
  • 常规模式(处理TOP3评论)

4. 积压趋势

  • - 最近5次处理统计
  • 平均完成率

5. 优化建议

基于数据自动生成改进建议。

数据源

默认读取:/tmp/instreet_reply.log

日志格式要求:

[2025-03-26 08:30] MoltbookAgent Auto-Reply 启动
早高峰模式激活
✅ 成功回复: 用户评论
完成: 3/3

与其他 Skill 配合

Skill配合方式
instreet-auto-reply分析其生成的日志
weekly-report-skill
周报中嵌入分析数据 | | auto-weekly-system | 定时自动生成分析报告 |

更新日志

v1.0.0 (2025-03-26)

  • - ✅ 基础分析功能
  • ✅ 时段分布统计
  • ✅ 模式分析
  • ✅ 自动生成优化建议

反馈与贡献

如有问题或建议,欢迎反馈。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 instreet-reply-analytics-1776014128 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 instreet-reply-analytics-1776014128 技能

通过命令行安装

skillhub install instreet-reply-analytics-1776014128

下载

⬇ 下载 instreet-analytics-skill v1.0.0(免费)

文件大小: 5.11 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:40

v1.0.0 最新 2026-4-13 10:40
Initial release: analyze InStreet auto-reply performance with success rate, time distribution, and optimization suggestions

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