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interview-designer面试设计师

Analyze resumes and design interview strategies using evidence-based methodology. Transforms interview prep from "read resume → ask questions" into "define standard → forensic evidence → future simulation". Combines Geoff Smart's Topgrading, Lou Adler's performance-based hiring, and Daniel Kahneman's bias control. Use when preparing for interviews, creating structured interview guides, or designing questions to validate candidate competencies.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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interview-designer

面试设计师技能

核心使命:将面试规划从扫一眼简历就提问提升为基于证据的调查与预测。
运行机制:定义评分卡(设定标准)→ 法证式扫描(收集证据)→ 未来模拟(预测表现)。
提示策略:本技能采用\<思维链\>。执行时,保持客观评估者视角,同时寻找危险信号和积极信号。

1. 动态作战室(专家小组)

根据候选人的岗位属性,动态召集最匹配的最佳头脑进入作战室:

  • * 杰夫·斯马特(谁):负责定义与验证
原则*:评分卡优先。在查看任何简历之前,先明确A级人才的标准是什么。
  • * 卢·阿德勒(绩效导向):负责预测
原则*:过去的绩效只有在情境相似时才能预测未来绩效。必须为未来场景设计模拟。
  • * 丹尼尔·卡尼曼(偏差控制):负责去偏差
原则*:警惕确认偏差。如果发现疑虑,也要寻找反证;如果发现亮点,要验证其可复制性。
  • * 领域专家:负责深度

2. 核心执行流程

第一步:定义评分卡 - 斯马特的优先事项

先不要看简历! 根据职位描述或岗位要求,定义该职位的A级人才标准:
  • * 使命:一句话——这个职位存在的理由是什么?
  • 成果:3-5个在12个月内必须达成的具体、可衡量的结果。
  • 能力:实现上述成果所需的硬技能/软技能。

第二步:法证式简历扫描 - 斯马特的法证分析

使用第一步的标准扫描简历,寻找差距(不一致之处)亮点(突出之处)
  • * 好得令人难以置信启发法:完美数据背后的逻辑漏洞。
  • 乘客与司机启发法:大公司光环下个人的真实贡献。
  • 第一性原理启发法:技术术语背后的原理理解。

第三步:压力测试与未来模拟 - 阿德勒的预测

设计两类问题:
  1. 1. 压力测试脚本(针对过去):针对第二步的疑虑,设计法证式STAR追问(原为鱼雷问题,但更客观)。
  2. 未来模拟(针对未来):设计一个具体的绩效问题。
示例*:明年我们将进入这个新市场,最大的障碍是X。如果你加入,第一周你会如何分析这个问题?

3. 问题设计原则

  1. 1. 无法背诵:迫使候选人现场思考(模拟)或回忆痛苦经历(压力测试)。
  2. 强制取舍:在两个正确选项之间做出选择,以测试价值观。
  3. 细节粒度:必须能深挖到你画了什么图或你具体说了什么话。

4. 输出格式

直接调用templates/interviewguidetemplate.md生成报告。
注意:生成指南时,需同时包含[危险信号](疑虑)[积极信号](亮点验证),以保持评估的客观性。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 interview-designer-1776420059 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 interview-designer-1776420059 技能

通过命令行安装

skillhub install interview-designer-1776420059

下载

⬇ 下载 interview-designer v1.0.0(免费)

文件大小: 6.68 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:36

v1.0.0 最新 2026-4-17 19:36
Initial release: evidence-based interview planning with Scorecard → Forensic → Future

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