⚡ 个股异动分析

面向 A 股个股异动归因分析，聚焦上涨下跌原因、大盘影响、板块共振、公司事件与机构验证。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化异动解读报告。

触发场景

• - 用户询问某只股票今天为什么涨、为什么跌、为什么突然拉升或跳水
• 用户希望区分本次异动更偏大盘带动、板块共振还是公司自身催化
• 用户想知道“这次异动有没有消息面支持”“是不是只是情绪扰动”
• 关键词：异动分析、为什么涨、为什么跌、拉升、跳水、盘中异动、大盘带动、板块共振、事件驱动

输入示例

示例 1：上涨原因
CODEBLOCK0

示例 2：下跌原因
CODEBLOCK1

示例 3：盘中异动
CODEBLOCK2

💡 支持输入股票名称或 6 位股票代码。若用户只提供名称，先通过 search 识别标的，再进入异动归因流程。若用户想系统梳理近阶段消息面或解读相关新闻，优先使用 股票消息解读。

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data（今日投资金融数据）Skill 获取实时金融数据。

基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准，业务 Skill 不重复展开底层接入细节。

工具说明

以下为本 Skill 通过 investoday-finance-data 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

工具名称	工具ID	方法	说明
综合标的搜索	INLINECODE5	GET	通过关键字搜索股票代码
股票基本信息

stock/basic-info | GET | 获取股票名称、行业、主营业务等基础信息 |

行情与市场工具

工具名称	工具ID	方法	说明
沪深京实时行情	INLINECODE7	GET	获取个股最新行情及所属行业、概念表现
指数实时行情

index-quote/realtime | POST | 获取主要宽基指数最新涨跌幅，用于判断市场环境 |

事件与验证工具

工具名称	工具ID	方法	说明
实体相关新闻	INLINECODE9	GET	获取公司或行业相关新闻
研报舆情

research/sentiment | POST | 获取近期机构观点与情绪验证 | | 上市公司公告 | announcements | GET | 获取公司公告与正式事件披露 |

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：

• - Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）：工具ID search，参数 INLINECODE13
• Step 1：股票基本信息：工具ID stock/basic-info，参数 INLINECODE15
• Step 2：个股实时行情：工具ID stock-quote/realtime-merge，参数 INLINECODE17
• Step 3：指数实时行情：工具ID index-quote/realtime (POST)，参数 INLINECODE19
• Step 4：公司维度新闻（近30天）：工具ID news/entity-related，参数 INLINECODE21
• Step 5：行业维度新闻（近30天）：工具ID news/entity-related，参数 INLINECODE23
• Step 6：研报舆情（近60天）：工具ID research/sentiment (POST)，参数 INLINECODE25
• Step 7：上市公司公告（近30天）：工具ID announcements，参数 INLINECODE27

动态指数规则：沪市主板优先配 000001，深市主板优先配 399001，创业板优先配 399006，科创板优先配 000688，北交所优先配 899050。完成 Step 0 后，Step 1-7 可并行调用。

分析框架（5步）

Agent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：

Step 1：确认异动方向与强弱

目标：先判断本次异动是上涨、下跌还是高波动震荡，并确认异动强度。

数据来源：INLINECODE33

分析要点：

• - 当前涨跌幅、成交额、日内高低点、量价状态
• 个股相对自身近阶段表现是否属于异常波动
• 若仅为窄幅震荡，不应硬写成强异动

输出：异动方向、强弱与初步判断。

Step 2：判断大盘环境影响

目标：判断本次异动是否主要受市场整体风险偏好驱动。

数据来源：index-quote/realtime + INLINECODE35

分析要点：

• - 主要指数是否与个股同向波动
• 个股涨跌幅与宽基指数差值是否明显
• 若个股与指数同向且强弱接近，优先考虑大盘带动

输出：大盘影响强弱与市场环境结论。

Step 3：判断板块共振程度

目标：判断个股异动是否来自行业或概念板块联动。

数据来源：stock-quote/realtime-merge + INLINECODE37

分析要点：

• - 所属行业、概念板块是否同步走强或走弱
• 行业新闻是否提供清晰催化
• 若行业与个股方向一致且幅度接近，优先归因为板块共振

输出：板块共振强弱与主要板块催化。

Step 4：判断公司自身因素

目标：识别是否存在公司层面的新闻、公告或机构验证。

数据来源：news/entity-related + announcements + INLINECODE40

分析要点：

• - 近 30 天是否有公告、重大合同、业绩预告、监管事项等正式事件
• 公司新闻是否与异动时间和方向一致
• 近期研报是否强化或弱化本次异动逻辑

输出：公司自身催化/利空、机构验证与证据强度。

Step 5：形成主导归因结论

目标：综合大盘、板块、公司三个层级，给出主导驱动因素排序。

数据来源：前 4 步分析结果汇总

分析要点：

• - 主因属于大盘带动、板块共振、公司事件还是多因素共振
• 当前判断属于“明确”“初步”还是“待验证”
• 后续应重点跟踪公告、新闻发酵、板块持续性还是市场情绪

输出：异动主导因素、判断置信度与跟踪重点。

策略逻辑汇总

信号组合	含义	判断
个股与主要指数同向，且涨跌幅差值 ≤ 1 个百分点	市场环境驱动较强	📊 中性
个股与所属行业同向，且涨跌幅差值 ≤ 1.5 个百分点

板块共振特征明显 | 🟡 关注 | | 个股相对所属行业强/弱 ≥ 2 个百分点 | 公司自身因素权重提升 | ✅ 积极 | | 近 3 个交易日内存在正式公告且方向一致 | 公司事件驱动增强 | ✅ 积极 | | 公司新闻与公告均缺失，仅指数和行业同向 | 更偏大盘或板块驱动 | 📊 中性 | | 指数偏弱但个股逆势上涨 ≥ 2 个百分点 | 逆势异动，需重点找公司催化 | 🟡 关注 | | 指数偏强但个股逆势下跌 ≥ 2 个百分点 | 个股承压更强，警惕负面事件 | ⚠️ 警惕 | | 负面公告/新闻时间距离当前 ≤ 3 个交易日 | 异动更可能是事件冲击 | 🔴 高风险 | | 研报舆情与异动方向一致 | 机构验证较强 | ✅ 积极 | | 研报舆情与异动方向相反或明显分歧 | 当前逻辑仍待验证 | ⚠️ 警惕 |

输出格式

CODEBLOCK3

证据约束（必须遵守）

1. 1. 每个异动归因结论至少给出 2 个证据来源，优先使用行情 + 事件/公告组合
2. 不允许只写“受消息刺激上涨/下跌”，必须说明是哪类消息、时间窗口和方向一致性
3. 时间口径必须写清楚，如“近30天新闻”“近60天研报”“今日盘中行情”
4. 不展示内部打分、排序分值或未公开的中间推理
5. 若某类数据为空，只能写“暂无相关数据”或“暂不足以支持判断”，不得补充臆测
6. 不给买卖建议、目标价、止损价、仓位建议或交易时点
7. 若多种因素同时存在，必须明确主次，不得笼统写成“多重利好/利空”而不给排序

执行示例

用户说：“中际旭创今天为什么跌？”

1. 1. 通过 search 获取股票代码
2. 并行调用 stock/basic-info、stock-quote/realtime-merge、index-quote/realtime、公司/行业新闻、research/sentiment 与 INLINECODE46
3. 先判断异动方向，再拆解大盘、板块和公司层面的驱动因素
4. 输出 Markdown 格式异动分析报告
5. 在结尾给出主导归因与后续验证点

安全与隐私

• - 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
• 不记录、不存储用户的查询记录
• 分析结论仅供参考，不构成投资建议