📰 股票新闻事件分析

面向 A 股个股新闻与事件面分析，聚焦近期新闻、事件情绪、机构验证与市场反馈。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化新闻事件分析报告。

触发场景

• - 用户询问某只股票最近有哪些新闻、消息、催化或风险事件
• 用户想判断近期事件偏利多还是利空，是否已被机构或市场验证
• 用户希望知道“最近发生了什么”“事件影响还在不在”“消息面偏空还是偏多”
• 关键词：最近新闻、消息面、事件驱动、利好利空、催化、风险消息、事件面、资讯解读

输入示例

示例 1：新闻梳理
CODEBLOCK0

示例 2：利好利空判断
CODEBLOCK1

示例 3：事件验证
CODEBLOCK2

💡 本 Skill 偏“近阶段新闻与事件面全景梳理”。若用户重点询问“今天为什么涨跌”，优先使用 个股异动分析；若重点询问“某一条消息怎么解读”，优先使用 个股消息解读；若重点询问“机构近期怎么看”，优先使用 个股研报解读。

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data（今日投资金融数据）Skill 的 call_api.py 脚本获取实时金融数据。

CODEBLOCK3

确保 INVESTODAY_API_KEY 已配置（环境变量或 .env 文件）。

工具说明

以下为本 Skill 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

工具名称	工具ID	方法	说明
综合标的搜索	INLINECODE8	GET	通过关键字搜索股票代码
股票基本信息

stock/basic-info | GET | 获取股票名称、行业、主营业务等基础信息 |

新闻与事件工具

工具名称	工具ID	方法	说明
实体相关新闻	INLINECODE10	GET	获取公司、行业、宏观、行情四类相关新闻
研报舆情

research/sentiment | POST | 获取研报观点、情绪与关键逻辑 | | 研报预测评级 | report/stock-forecast-ratings | GET | 获取机构评级、目标价与预测变化 | | 上市公司公告 | announcements | GET | 获取公司公告与正式事件披露 | | 沪深京实时行情 | stock-quote/realtime-merge | GET | 获取个股行情与板块反馈，用于验证事件是否被市场响应 |

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：

CODEBLOCK4

并行优化：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-9 可并行调用；写报告时优先保留高相关、时间更近、信息量更高的 2-4 个核心事件，不要罗列全部新闻。

分析框架（5步）

Agent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：

Step 1：识别近期核心事件

目标：从公司、行业、宏观、行情四类新闻及公告中，提炼近阶段最重要的事件主线。

数据来源：news/entity-related + INLINECODE16

分析要点：

• - 公司维度优先级最高，其次行业、宏观、行情
• 优先保留正式公告、时间更近、信息量更高、与个股相关性更强的事件
• 若事件重复出现，应合并同类项而非简单堆叠

输出：核心事件列表与主线判断。

Step 2：判断事件情绪与影响层级

目标：判断当前事件更偏利多、利空还是中性，并区分情绪层面与基本面层面的影响。

数据来源：news/entity-related + INLINECODE18

分析要点：

• - 事件情绪是短期情绪扰动还是中期基本面变化
• 影响层级是交易情绪、业绩预期还是经营逻辑变化
• 若同一阶段存在利多与利空并存，必须明确主次关系

输出：事件情绪结论与影响路径。

Step 3：判断机构是否验证

目标：判断近期研报观点是否支持当前事件逻辑。

数据来源：research/sentiment + INLINECODE20

分析要点：

• - 研报观点与新闻事件是否同向
• 机构评级是否上调、维持还是下修
• 若机构分歧明显，应提示逻辑仍未形成共识

输出：机构验证强弱与主要分歧点。

Step 4：判断市场是否响应

目标：通过实时行情与板块反馈验证市场是否为事件“买账”。

数据来源：INLINECODE21

分析要点：

• - 个股近期表现是否与事件方向一致
• 板块联动强弱如何
• 若新闻偏正面但股价无响应，应提示“市场验证偏弱”

输出：市场反馈结论与验证状态。

Step 5：形成综合事件判断

目标：把“发生了什么、偏利好还是利空、是否被验证、能否持续”串成完整结论。

数据来源：前 4 步分析结果汇总

分析要点：

• - 当前事件面状态偏正面、偏负面还是中性观察
• 驱动类型是基本面催化、政策/行业催化、情绪交易还是风险扰动
• 后续需重点跟踪事件发酵、机构观点变化或市场持续性

输出：综合事件判断、可信度与跟踪重点。

策略逻辑汇总

信号组合	含义	判断
正式公告 + 公司新闻同向	事件可信度较高	✅ 积极
公司新闻偏利多且近 30 天内多次重复强化

事件仍在发酵 | 🟡 关注 | | 新闻偏利多但研报未验证 | 机构支持偏弱 | ⚠️ 警惕 | | 研报观点与评级同步改善 | 机构验证增强 | ✅ 积极 | | 新闻与机构观点明显相反 | 事件理解存在分歧 | 🟡 关注 | | 事件偏正面但股价无明显响应 | 市场暂未充分买账 | 📊 中性 | | 事件偏负面且股价同步走弱 | 风险正在被市场定价 | 🔴 高风险 | | 行业、宏观消息为主，公司层面无增量信息 | 影响更偏外部环境 | 📊 中性 | | 公告或新闻时间明显滞后于当前行情 | 事件解释力下降 | ⚠️ 警惕 | | 多条新闻重复但信息增量有限 | 需防止把噪音当催化 | ⚠️ 警惕 |

输出格式

CODEBLOCK5

证据约束（必须遵守）

1. 1. 每个事件判断至少对应 2 个证据来源，优先采用“新闻/公告 + 研报/行情”组合
2. 不允许把单条低相关、旧闻或重复新闻直接写成核心催化
3. 时间口径必须写清楚，如“近30天新闻”“近90天研报”“最新实时行情”
4. 不展示内部打分、情绪分值或排序分值，只输出自然语言结论
5. 若某个维度数据为空，只能写“暂无相关数据”或“暂不足以判断”
6. 不给买卖建议、目标价空间测算、仓位建议或短线操作建议
7. 若机构观点、新闻与市场表现三者不一致，必须明确指出背离，不得强行给单边结论

执行示例

用户说：“宁德时代最近有哪些重要消息，市场怎么看？”

1. 1. 通过 search 获取股票代码
2. 并行调用 stock/basic-info、四类 news/entity-related、research/sentiment、report/stock-forecast-ratings、announcements 与 INLINECODE28
3. 提炼最核心的事件主线，并评估机构验证与市场反馈
4. 输出 Markdown 格式新闻事件分析报告
5. 在结尾写出综合判断与后续跟踪重点

安全与隐私

• - 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
• 不记录、不存储用户的查询记录
• 分析结论仅供参考，不构成投资建议

Keywords

股票新闻事件分析, 最近新闻, 消息面, 事件驱动, 利好利空, 催化, 风险消息, 市场反馈, stock news event analysis, catalysts