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即梦AI

技能标识:jimeng-ai

基于火山引擎即梦AI的文生图/文生视频能力,支持通过文本描述生成图片和视频。

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.3.3
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概述
安装方式
版本历史

即梦AI

即梦AI 文生图/文生视频 Skill

基于火山引擎即梦AI的文生图和文生视频能力,支持通过文本描述生成图片和视频。

功能特性

  • - 执行过程存储:使用 MD5(提示词) 作为文件夹名保存任务状态
  • 异步查询:支持断点续传,避免重复提交相同任务
  • Base64 图片处理:直接从 API 响应中解码并保存图片
  • 支持即梦AI文生图(v3.0 / v3.1 / v4.0)
  • 支持即梦AI文生视频(v3.0 1080P)
  • 可配置宽高比、生成数量、自定义尺寸

所需环境变量

变量名是否必需说明
VOLCENGINEAK必需火山引擎 Access Key
VOLCENGINESK
条件必需 | 火山引擎 Secret Key(永久凭证必需) | | VOLCENGINE_TOKEN | 可选 | 安全令牌(临时凭证 STS 必需) |

注意:使用临时凭证(AKTP 开头)时,可以只使用 AK + Token,不需要 SK。

配置示例

bash
export VOLCENGINE_AK=your-access-key
export VOLCENGINE_SK=your-secret-key

如果使用临时凭证(STS),还需要设置 Token

export VOLCENGINE_TOKEN=your-security-token

获取方式:

  1. 1. 登录 火山引擎控制台
  2. 进入访问控制 -> 密钥管理
  3. 创建或查看已有访问密钥

安装依赖

bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/jimeng-ai
npm install

工作流程

首次执行(新任务)

使用新提示词运行时,脚本将:

  1. 1. 向 API 提交任务
  2. 使用 md5(提示词) 作为文件夹名创建目录
  3. 保存 param.json、response.json 和 taskId.txt
  4. 输出:任务已提交,TaskId: xxx

bash
$ npx ts-node scripts/text2image.ts 一只可爱的猫咪
任务已提交,TaskId: 1234567890

后续执行(异步查询)

使用相同提示词运行将查询已有任务:

  1. 1. 如果图片已存在 → 立即返回图片路径
  2. 如果任务未完成 → 输出:任务未完成,TaskId: xxx
  3. 如果任务已完成 → 从 binarydatabase64 解码并保存图片

bash
$ npx ts-node scripts/text2image.ts 一只可爱的猫咪
任务未完成,TaskId: 1234567890

或者任务完成时:

$ npx ts-node scripts/text2image.ts 一只可爱的猫咪 任务已完成,图片保存路径: - ./output//1.jpg - ./output//2.jpg

使用方法

基础用法

bash
npx ts-node scripts/text2image.ts 一只可爱的猫咪

完整参数

bash
npx ts-node scripts/text2image.ts 提示词 \
--version v40 \
--ratio 16:9 \
--count 2

参数说明

参数说明默认值
prompt图片生成提示词(必填)-
--version
API版本: v30, v31, v40 | v31 | | --ratio | 宽高比: 1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3, 2:3, 3:2, 1:2, 2:1 | 16:9 | | --count | 生成数量 1-4 | 1 | | --width | 指定宽度(可选) | - | | --height | 指定高度(可选) | - | | --size | 指定面积(可选,如 4194304 表示 2048x2048) | - | | --seed | 随机种子(可选) | - | | --output | 图片输出目录 | ./output | | --debug | 调试模式 | false | | --no-download | 不下载图片,只返回URL | false |

输出格式

任务已提交(首次运行)

json
{
success: true,
submitted: true,
prompt: 一只可爱的猫咪,
version: v40,
ratio: 1:1,
count: 1,
taskId: 1234567890,
folder: ./output/,
message: 任务已提交,请稍后使用相同提示词查询结果
}

任务已完成

json
{
success: true,
prompt: 一只可爱的猫咪,
version: v40,
ratio: 1:1,
count: 1,
taskId: 1234567890,
images: [
./output//1.jpg,
./output//2.jpg
],
outputDir: ./output/
}

任务未完成

json
{
success: true,
prompt: 一只可爱的猫咪,
version: v40,
ratio: 1:1,
count: 1,
taskId: 1234567890,
folder: ./output/,
message: 任务未完成,请稍后使用相同提示词查询结果
}

错误响应

json
{
success: false,
error: {
code: MISSING_CREDENTIALS,
message: 请设置环境变量 VOLCENGINEAK 和 VOLCENGINESK
}
}

文件夹结构

output/
└── / # md5哈希作为文件夹名
├── param.json # 请求参数
├── response.json # API提交响应
├── taskId.txt # 任务ID
└── 1.jpg, 2.jpg, ... # 生成的图片

示例

生成风景画

bash
npx ts-node scripts/text2image.ts 山水风景画,水墨风格 --version v40 --ratio 16:9

生成科幻城市

bash
npx ts-node scripts/text2image.ts 未来科幻城市,霓虹灯光,赛博朋克风格 --version v40 --ratio 16:9 --count 2

指定尺寸生成

bash
npx ts-node scripts/text2image.ts 抽象艺术 --width 2048 --height 1152

自定义输出目录

bash
npx ts-node scripts/text2image.ts 一只可爱的猫咪 --output ~/Pictures/jimeng

版本说明

  • - v30: 即梦3.0 基础版本
  • v31: 即梦3.1 改进版本
  • v40: 即梦4.0 最新版本(推荐)

文生视频使用方法

基础用法

bash
npx ts-node scripts/text2video.ts 一只可爱的猫咪在草地上奔跑

完整参数

bash
npx ts-node scripts/text2video.ts 提示词 \
--ratio 9:16 \
--duration 5 \
--fps 24

参数说明

参数说明默认值
prompt视频生成提示词(必填)-
--ratio
宽高比: 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16, 21:9 | 9:16 | | --duration | 视频时长: 5 或 10 秒 | 5 | | --fps | 帧率: 24 或 30 | 24 | | --output | 视频输出目录 | ./output | | --wait | 等待任务完成 | false | | --debug | 调试模式 | false | | --no-download | 不下载视频,只返回URL | false |

视频输出格式

任务已提交

json
{
success: true,

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 jimeng-ai-1776309858 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 jimeng-ai-1776309858 技能

通过命令行安装

skillhub install jimeng-ai-1776309858

下载

⬇ 下载 jimeng-ai v1.3.3(免费)

文件大小: 30.92 KB | 发布时间: 2026-4-16 15:29

v1.3.3 最新 2026-4-16 15:29
更新文档
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