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job-hunter求职助手

Comprehensive job search assistant for finding, evaluating, and applying to job opportunities. Use when a user needs help with job hunting, job searching, finding openings, evaluating job fit, preparing applications, writing cover letters, interview preparation, salary research, or tracking applications. Supports multi-source job search across LinkedIn, Indeed, Glassdoor, and more with automated fit scoring against a candidate profile.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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job-hunter

求职猎手

端到端求职助手——从发现机会到获得面试。

快速开始

1. 设置候选人档案

为用户创建一份档案JSON文件。以{baseDir}/references/profile-template.json模板为起点。向用户询问以下信息:

  • - 目标职位与资历级别
  • 关键技能与工具
  • 地点偏好(城市+远程)
  • 薪资期望
  • 否决条件与排除公司
  • 偏好的行业/领域

将文件保存为工作区中的profile.json。

2. 搜索职位

使用web_search工具配合多个查询词,广泛撒网:

site:linkedin.com/jobs [职位] [城市]
site:indeed.com [职位] [城市]
site:glassdoor.com/job [职位] [城市]
[职位] [城市] 招聘 2025 2026

扩展关键词——不要只搜索一个职位名称。关键词扩展模式请参见{baseDir}/references/search-strategies.md。

备选方案:如果Brave API可用,运行搜索脚本:
bash
{baseDir}/scripts/search_jobs.sh 客户体验经理 --location 阿姆斯特丹 --days 7

3. 评估匹配度

对每个找到的职位进行匹配度分析:
bash
python3 {baseDir}/scripts/analyze_fit.py --profile profile.json --jobs jobs.json --threshold 50

或使用以下框架手动评估:

  • - 技能匹配(40%):用户是否具备60%以上的所需技能?
  • 资历匹配(25%):级别合适——不过高或过低?
  • 地点匹配(15%):地点兼容或可远程?
  • 领域匹配(10%):偏好的行业/领域?
  • 警示信号(10%):排除的公司?否决条件?

评分:🟢 75分以上优秀 | 🟡 55-74分良好 | 🟠 40-54分勉强 | 🔴 40分以下跳过

4. 呈现结果

对每个职位,呈现以下信息:

  • - 职位与公司(附直接链接)
  • 匹配度评分(带颜色标识)
  • 匹配原因(前3项技能匹配)
  • 需弥补的差距(缺失技能,标注为乐于学习)
  • 薪资估算(如有)
  • 建议:申请 / 考虑 / 跳过

申请支持

求职信

阅读{baseDir}/references/cover-letter-guide.md了解结构与语气指南。生成量身定制的求职信,需满足:
  • - 引用公司具体细节(非通用模板)
  • 将用户经验映射到前2-3项职位要求
  • 包含量化成就
  • 控制在350字以内

面试准备

阅读{baseDir}/references/interview-prep.md获取完整准备框架。提供以下帮助:
  • - 公司研究摘要
  • 针对关键要求的STAR故事
  • 量身定制的自我介绍脚本
  • 薪资谈判要点
  • 向面试官提问的问题

薪资调研

bash bash {baseDir}/scripts/salary_research.sh 职位名称 地点

交叉参考3个以上来源。在荷兰:需考虑8%的假期津贴、可能的第13个月工资、养老金。

每日简报格式

作为定时执行的求职简报运行时:

  1. 1. 新机会——过去24小时内找到的职位,附匹配度评分和直接链接
  2. 申请状态——待处理申请的更新
  3. 待办事项——今天需申请的内容、需跟进的后续事项
  4. 市场情报——行业趋势、薪资变动、招聘模式

追踪管理

维护一份职位追踪表,包含:

  • - 公司、职位、发现日期、来源URL
  • 匹配度评分与建议
  • 状态:新发现 → 已申请 → 筛选 → 面试 → 录用/被拒/无回应
  • 已申请/已跳过及原因
  • 联系信息与跟进日期

给助手的提示

  • - 切勿代用户申请——呈现机会,让用户决定
  • 不要信息过载——3-5个优质匹配胜过20个平庸选项
  • 记录排除公司——被拒后不再推荐同一家公司
  • 诚实评估匹配度——可以标注勉强匹配,但不要过度推销低分选项
  • 尊重否决条件——如果用户说不做客服,即使公司很好也不要推荐
  • 更新档案——随着了解用户偏好,不断完善档案
  • 庆祝进展——申请了职位?获得了面试?及时给予肯定

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 job-hunter-1776420061 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 job-hunter-1776420061 技能

通过命令行安装

skillhub install job-hunter-1776420061

下载

⬇ 下载 job-hunter v1.0.0(免费)

文件大小: 12.79 KB | 发布时间: 2026-4-17 20:12

v1.0.0 最新 2026-4-17 20:12
Initial release: multi-source job search, fit scoring, interview prep, cover letter guide, salary research

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