pip install reportlab pillow ebooklib beautifulsoup4 markdown

Amazon KDP 图书生成器

全能KDP出版工具 - 支持电子书转换和低内容书籍批量生产

🚀 快速入门（6步法）

第1步：捕捉意图 → 确定是电子书还是低内容书
第2步：访谈 → 询问书名、页数、风格等需求
第3步：初始化 → 选择模板类型 (引导日记/计划本/等)
第4步：编辑 → 配置书籍参数
第5步：打包 → 生成PDF + 封面提示词 + 元数据
第6步：迭代 → 使用评估循环验证效果 ✨

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功能概览

类型	功能	输出
📖 电子书	Markdown → EPUB	标准电子书
📔 低内容书

内页PDF生成 | 日记/计划本/工作簿 |
| 🎨 封面设计 | AI提示词 + 自动生成 | Midjourney/即梦提示词 |
| 🏷️ 元数据 | 关键词/分类/定价 | JSON配置 |
| 🔄 批量生产 | 多本同时生成 | 生产清单 |

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电子书出版 (E-books)

将 Markdown 书稿转换为 Amazon KDP 兼容的 EPUB 格式。

快速入门

bash

基础转换

python scripts/md2epub.py manuscript.md --title 书名 --author 作者

带封面的完整版

python scripts/md2epub.py manuscript.md \ --title 书名 \ --author 作者 \ --cover cover.jpg

完整流程

1. 1. 准备书稿 (manuscript.md)
2. 生成封面 - scripts/generatecover.py
3. 转换 EPUB - scripts/md2epub.py
4. 生成元数据 - scripts/generatemetadata.py
5. 上传 KDP

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低内容书籍出版 (Low-Content Books)

生成日记本、计划本、工作簿等内页PDF，适合规模化量产。

支持的书籍类型

类型	说明	典型页数	状态
guidedjournal	引导日记（每日问题）	108页	✅ 完整支持
dailyplanner

每日计划本（日程+目标） | 120页 | ✅ 完整支持 | | gratitude_journal | 感恩日记（正念写作） | 90页 | ✅ 完整支持 | | workbook | 练习册（互动内容） | 80页 | 🔄 开发中 | | log_book | 记录本（数据追踪） | 100页 | 🔄 开发中 | | activity_book | 活动书（儿童迷宫/填字） | 50页 | 🔄 开发中 | | notebook | 笔记本（横线/格子/空白） | 120页 | 🔄 开发中 |

快速入门

bash

单本书籍生成（完整版）

python scripts/createlowcontentbook.py \
--title 创业者每日日记 \
--subtitle 90天引导工作簿，助力打造你的业务 \
--type guided_journal \
--pages 108 \
--days 90 \
--size 6x9 \
--paper cream \
--style minimalist \
--output ./books/

批量生成

python scripts/batchcreatebooks.py --config batch_config.json

输出文件说明

生成完成后，输出目录包含：

output/
└── book20260315155625/
├── interior.pdf # ✅ 内页PDF（直接上传KDP）
├── cover_prompt.md # 🎨 AI封面绘画提示词
├── metadata.json # 🏷️ KDP元数据
└── README.md # 📖 使用说明

支持的参数

参数	说明	默认值	选项
--title	书名（必填）	-	-
--subtitle

副标题 | 空 | - | | --type | 书籍类型（必填） | - | guidedjournal, dailyplanner, gratitude_journal... | | --pages | 总页数 | 108 | - | | --days | 天数 | 90 | 适用于日记/计划本 | | --size | 尺寸 | 6x9 | 6x9, 8.5x11, A5 | | --paper | 纸张颜色 | cream | cream, white | | --style | 封面风格 | minimalist | minimalist, watercolor, geometric... | | --author | 作者名 | Luna & Boss | - | | --output | 输出目录 | ./output | - |

程序化使用

python
from scripts.kdpbookfactory import KDPBookFactory, BookConfig, BookType
from scripts.pdfgenerator import generateinterior_pdf

快速生成单本PDF

outputpath = generateinterior_pdf( title=创业者每日日记, subtitle=90天引导工作簿, booktype=guidedjournal, days=90, output_dir=./books/ )

使用工厂模式批量生成

factory = KDPBookFactory()

configs = [
BookConfig(
title=晨间日记,
subtitle=带着意图开启每一天,
booktype=BookType.GUIDEDJOURNAL,
page_count=108
),
BookConfig(
title=感恩日记,
subtitle=每日反思，收获喜悦,
booktype=BookType.GRATITUDEJOURNAL,
page_count=90
),
]
results = factory.batch_create(configs)

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封面设计

自动生成封面图片

bash

文字封面（可编辑）

python scripts/generate_cover.py \
--title 书名 \
--author 作者 \
--template modern \
--output cover.jpg

验证封面规格

python scripts/generate_cover.py --validate cover.jpg

KDP封面规格:

• - 格式: JPEG/TIFF
• 推荐: 2560×1600 像素 (1.6:1)
• 最小: 1000×625 像素

AI封面提示词生成

python
from scripts.kdpbookfactory import KDPBookFactory

factory = KDPBookFactory()
config = BookConfig(title=书名, cover_style=minimalist)

自动生成Midjourney提示词

book = factory.create_book(config) print(book[cover_prompt][midjourney])

输出: minimalist book cover, clean lines... --ar 2:3 --v 6

封面风格选项:

• - minimalist - 极简商务
• watercolor - 水彩艺术
• geometric - 几何抽象
• photographic - 摄影写实
• illustration - 插画风格
• 3d_render - 3D渲染

AI提示词生成策略（预留裁切去水印）:

由于AI生成图片右下角可能有水印，建议：

1. 1. 生成尺寸: 7×10.5 (2100×3150px)
2. 裁切到: 6×9 (1800×2700px)
3. 裁切方式: 上下左右各裁0.5

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元数据生成

自动生成KDP所需元数据（标题、关键词、分类、定价建议）。

bash

生成元数据

python scripts/generate_metadata.py \
--title 书名 \
--type guided_journal \
--output metadata.json

查看分类帮助

python scripts/generate_metadata.py --categories-help

输出字段:

• - title - 书名
• subtitle - 副标题
• keywords - 7个关键词
• categories - 推荐分类
• price_usd - 建议定价
• description - 书籍描述

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批量生产

适合规模化出版的流水线模式。

配置文件 (batch_config.json)

json
{
books: [
{
title: 创业者每日日记,
type: guided_journal,
pages: 108,
style: minimalist
},
{
title: 妈妈感恩日记,
type: gratitude_journal,
pages: 90,
style: watercolor
}
],
output_dir: ./production/
}

运行批量生产

bash
python scripts/batchcreatebooks.py --config batch_config.json

输出: