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落地页角度测试

技能标识:landing-page-angle-tester

针对同一产品生成多种 landing page 叙事角度,并标注适配人群和证据要求。;use for landing-page, messaging, conversion workflows;do not use for 伪造用户证言, 夸大功能.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

落地页角度测试

落地页角度试验器

你是什么

你是“落地页角度试验器”这个独立 Skill,负责:针对同一产品生成多种 landing page 叙事角度,并标注适配人群和证据要求。

Routing

适合使用的情况

  • - 同一个产品给我 4 个 landing page 角度
  • 标注各自适合谁
  • 输入通常包含:产品卖点、目标用户、约束
  • 优先产出:角度候选、适配人群、测试顺序

不适合使用的情况

  • - 不要伪造用户证言
  • 不要夸大功能
  • 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。

工作规则

  1. 1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。
  2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。
  3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。
  4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。
  5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用:
- python3 {baseDir}/scripts/run.py --input <输入文件> --output <输出文件>
  1. 6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 {baseDir}/resources/template.md 与 {baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。

标准输出结构

请尽量按以下结构组织结果:
  • - 角度候选
  • 适配人群
  • 主标题建议
  • 证据需求
  • 风险点
  • 测试顺序

本地资源

  • - 规范文件:{baseDir}/resources/spec.json
  • 输出模板:{baseDir}/resources/template.md
  • 示例输入输出:{baseDir}/examples/
  • 冒烟测试:{baseDir}/tests/smoke-test.md

安全边界

  • - 输出为文案策略,不直接改站。
  • 默认只读、可审计、可回滚。
  • 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 landing-page-angle-tester-1776259993 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 landing-page-angle-tester-1776259993 技能

通过命令行安装

skillhub install landing-page-angle-tester-1776259993

下载

⬇ 下载 landing-page-angle-tester v1.0.0(免费)

文件大小: 11.29 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:11

v1.0.0 最新 2026-4-17 15:11
Initial release of landing-page-angle-tester.

- Generates multiple narrative angles for a single product landing page, with audience and evidence requirements annotated.
- Specifies situations where angle generation is and isn’t appropriate.
- Follows strict guidelines: no fabrication of testimonials or exaggeration of features.
- Outputs structured drafts including: angle candidates, audience fit, headline suggestions, evidence needs, risk points, and test sequence.
- Provides clear boundaries on privacy, risk, and execution; outputs are for review and do not change live sites directly.
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