LangSkills Search

Search 119,608 evidence-backed skills covering 62K+ research papers and 23K+ coding/tech sources — all offline via FTS5 SQLite.

When to Use

- User asks for best practices, how-tos, or techniques on a technical topic
You need evidence-backed knowledge (not LLM-generated guesses)
Research tasks that benefit from academic or real-world source citations

First-Time Setup

CODEBLOCK0

Search Command

CODEBLOCK1

Parameters

Flag	Description	Default
INLINECODE0	Number of results	5
INLINECODE1

Example

CODEBLOCK2

Reading Results

Each result includes: title, domain, quality score (0-5), source URL, and optionally the full skill body. Higher scores indicate stronger evidence chains.

Available Domains

INLINECODE5 · web · programming · devtools · security · cloud · data · ml · llm · observability · research-arxiv · research-plos-* · research-elife · INLINECODE18

Tips

- Use --content --format markdown to get copy-paste-ready skill text
Combine --domain with --min-score 4.0 for high-quality results
Run bundle-install --auto in a project directory to install only relevant domains

LangSkills 搜索

搜索覆盖62K+研究论文和23K+编码/技术来源的119,608项有证据支持的技能——全部通过FTS5 SQLite离线运行。

使用场景

- 用户询问技术主题的最佳实践、操作指南或技巧
需要基于证据的知识（而非LLM生成的猜测）
需要学术或真实世界来源引用的研究任务

首次设置

bash
pip install langskills-rai

为当前项目安装匹配的包，或选择特定领域：

langskills-rai bundle-install --auto

搜索命令

bash
langskills-rai skill-search <查询词> [选项]

参数

标志	描述	默认值
--top N	结果数量	5
--domain <d>

示例

bash
langskills-rai skill-search CRISPR基因编辑 --domain research --top 3 --content --format markdown

阅读结果

每条结果包含：标题、领域、质量评分（0-5）、来源URL，以及可选的完整技能正文。评分越高表示证据链越强。

可用领域

linux · web · programming · devtools · security · cloud · data · ml · llm · observability · research-arxiv · research-plos-* · research-elife · research-other

提示

- 使用 --content --format markdown 获取可直接复制粘贴的技能文本
结合 --domain 与 --min-score 4.0 获取高质量结果
在项目目录中运行 bundle-install --auto 仅安装相关领域

langskills-search技能搜索