分层记忆管理

技能标识：layered-memory

基于 L0/L1/L2 三层结构的分层记忆管理系统，大幅减少 Token 消耗。L0 节省 99% Token（摘要层），L1 节省 88%（概览层），L2 为完整内容。支持自动生成分层文件、智能按需加载、防重复写入。适用于需要高效管理大型记忆文件的场景。

作者：admin | 来源记录：ClawHub

下载

登记来源

ClawHub

版本

V 1.2.0

检测标记

后台标记通过

免费
免费获取

0
收藏

来源与检测标记为平台登记信息，并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限，建议先在隔离环境中运行。

概述

安装方式

版本历史

分层记忆管理

分层记忆管理系统

分层记忆管理系统，通过 L0/L1/L2 三层结构智能加载记忆，减少 Token 消耗。

层级说明

- L0（摘要）：极简摘要，节省约 99% Token
L1（概览）：结构概览，节省约 88% Token
L2（完整）：完整内容，按需加载

使用方式

bash

生成所有记忆文件的分层

node index.js generate --all

为单个文件生成分层

node index.js generate ~/clawd/MEMORY.md

参考文档

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项，并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境：

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一：安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 layered-memory-1776115219 技能

方式二：设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 layered-memory-1776115219 技能

通过命令行安装

skillhub install layered-memory-1776115219

下载

⬇ 下载 layered-memory v1.2.0（免费）

文件大小: 30.35 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:12

v1.2.0 最新 2026-4-15 13:12

v1.2.0: Add config loader, concurrent processing, incremental generation, dry-run mode, verbose logging. Full rewrite of generator with performance improvements. 10/10 tests passing.

返回顶部