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lc_scene_analysis_http 工地隐患分析

工地隐患分析模型技能,默认处理施工现场静态图片的隐患识别;仅在用户明确要求时调用数据采集或交叉验证接口。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.5
安全检测
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概述
安装方式
版本历史

lc_scene_analysis_http

LC Scene Analysis HTTP

这是一个工地隐患分析模型技能,用于处理施工现场静态图片的安全隐患识别任务。

何时使用

当用户提供施工现场图片或图片 URL,并希望:

  • - 识别图片中的安全隐患
  • 获取模型分析结果
  • 输出隐患结论或简要说明

此时使用本技能。

不要使用

以下情况不要调用本技能:

  • - 视频流分析
  • 摄像头实时拉流
  • 本地模型推理
  • PLC、机器人、设备控制
  • 非施工现场图片分析
  • 与工地隐患识别无关的任务

前置要求

需要存在 auth profile:

  • - lcscenehttp:default

该 profile 需提供以下字段:

  • - apibase:服务基地址
  • apikey:接口认证信息
  • flowid:默认 flowId
  • algorithmid:默认 algorithmId,可为空

如果用户本次请求显式提供了 flowid 或 algorithmid,优先使用用户输入;否则使用默认配置。

不要向用户展示任何密钥、token、profile 内容或本地认证文件内容。

接口说明

1. 默认接口:智能巡检

接口:

POST /api/chat/agent/chatOnceNew

用途:

  • - 默认图片隐患分析
  • 工地安全隐患识别
  • 普通分析请求优先走该接口

2. 数据采集接口

接口:

POST /api/chat/agent/chatOnceRaw

用途:

  • - 用户明确要求数据采集
  • 用户明确要求结构化结果、原始结果、JSON 结果时调用

3. 交叉验证接口

接口:

POST /api/chat/agent/crossVerify

用途:

  • - 用户明确要求交叉验证、复核、二次校验时调用
  • 当前会结合 CV 小模型对输出结果进行二次校验

选择规则

按以下规则选择接口:

  • - 用户明确要求交叉验证 / 复核 / 二次校验 / 再确认 → crossVerify
  • 用户明确要求数据采集 / 原始结果 / 结构化结果 / JSON 结果 → chatOnceRaw
  • 其他普通工地隐患分析请求 → chatOnceNew

如果无法判断,默认使用 chatOnceNew。

输入要求

优先接受以下输入:

  • - 单张图片 URL
  • 多张图片 URL
  • 用户额外提供的 flowid
  • 用户额外提供的 algorithmid

如果没有图片或图片 URL,不要调用接口,应明确告知缺少输入。

请求要求

调用时:

  • - 从 lcscenehttp:default 读取默认配置
  • 使用其中的 apibase、apikey、flowid、algorithmid
  • 若用户显式传入 flowid / algorithmid,则覆盖默认值
  • 默认调用 chatOnceNew
  • 仅在用户明确要求时调用 chatOnceRaw 或 crossVerify

输出要求

  • - 默认返回核心隐患识别结果
  • 如用户要求原始结果或结构化结果,尽量保留关键字段
  • 可以做简洁总结,但不要篡改关键结论
  • 不确定内容不要说成确定事实

错误处理

以下情况要明确报错,不要伪造结果:

  • - auth profile 不存在
  • profile 缺少必要字段
  • 图片输入缺失
  • 服务返回 4xx / 5xx
  • 服务超时
  • 返回结构异常

安全要求

  • - 不要输出密钥、token、Authorization 信息
  • 不要输出认证文件内容
  • 对外部图片 URL 保持谨慎
  • 如果任务明显超出工地隐患分析范围,不要强行调用本技能

示例

示例 1:默认分析

用户: 帮我分析这张施工现场图片有哪些隐患:https://example.com/a.jpg

处理:

  • - 调用 chatOnceNew

示例 2:数据采集

用户: 把这张图按结构化结果返回:https://example.com/b.jpg

处理:

  • - 调用 chatOnceRaw

示例 3:交叉验证

用户: 这张图再帮我做一次交叉验证:https://example.com/c.jpg

处理:

  • - 调用 crossVerify

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 lc-scene-analysis-http-1775933926 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 lc-scene-analysis-http-1775933926 技能

通过命令行安装

skillhub install lc-scene-analysis-http-1775933926

下载

⬇ 下载 lc_scene_analysis_http v1.0.5(免费)

文件大小: 3.6 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:24

v1.0.5 最新 2026-4-12 10:24
- 增加了对 Windows 操作系统的显式支持说明
- 在 metadata 中添加了 auth profile 配置需求说明
- 其他内容保持不变

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