返回顶部
l

learn-cogAI智能辅导

AI tutoring and education powered by CellCog. Study guides, exam prep, coding tutorials, language learning, math help, science explanations, practice problems — every subject, every level. Explains concepts via diagrams, analogies, worked examples, and interactive lessons.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.11
安全检测
已通过
3,250
下载量
免费
免费
8
收藏
概述
安装方式
版本历史

learn-cog

Learn Cog - 五种不同方式讲解的导师

最优秀的导师会用五种不同方式讲解同一个概念。 CellCog 也是如此。

在DeepResearch基准测试(2026年4月)中排名第一,推理深度足以将概念分解为基本原理,同时为每种学习风格提供多模态输出:图表、类比、示例、练习题、互动讲解和完整学习指南。任何学科,任何水平。

如何使用

在会话中首次使用CellCog任务时,请阅读cellcog技能以获取完整的SDK参考——文件处理、聊天模式、超时等。

OpenClaw(即发即忘):
python
result = client.create_chat(
prompt=[您的任务提示],
notifysessionkey=agent:main:main,
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)

除OpenClaw外的所有代理(阻塞直到完成):
python
from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider=openclaw|cursor|claude-code|codex|...)
result = client.create_chat(
prompt=[您的任务提示],
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)
print(result[message])



Learn-Cog如何帮助

概念讲解

理解任何事物:

  • - 分解讲解:像对10岁孩子一样解释量子纠缠
  • 多角度讲解:用3个不同的类比解释递归
  • 深入探讨:全面解释神经网络如何学习
  • 视觉学习:创建解释水循环的图表

示例提示:

解释区块链技术:


水平:完全初学者,无技术背景


包括:

  • - 从简单类比开始
  • 交易如何运作
  • 为什么安全
  • 实际案例
  • 常见误解


使用简单语言,避免专业术语。包括视觉图表。

作业与问题解决

解决问题:

  • - 数学问题:解决这个微积分问题并解释每一步
  • 科学问题:帮助我理解这个物理概念并解决这些问题
  • 论文帮助:帮我构思一篇关于第一次世界大战原因的论文
  • 代码调试:解释我的代码为什么不行并帮我修复

示例提示:

帮我理解这个数学问题:


问题:求f(x) = x³sin(x)的导数


我了解基本导数,但对乘积法则感到困惑。


请:

  1. 1. 提醒我乘积法则
  2. 逐步应用它
  3. 给我2个类似问题练习
  4. 展示如何检查答案

学习材料

为成功做准备:

  • - 学习指南:为AP化学考试创建学习指南
  • 闪卡:生成50张西班牙语词汇闪卡
  • 模拟测试:创建美国历史1900-1950的练习测验
  • 总结笔记:总结我的生物学教材第5章
  • 速查表:为Python语法创建一页参考

示例提示:

为AWS解决方案架构师考试创建全面的学习指南:


涵盖:

  • - 关键服务及其使用场景
  • 网络概念
  • 安全最佳实践
  • 成本优化策略


格式:清晰的章节、要点、有用的图表

包括:每节后的练习题

编程与技术学习

提升技能:

  • - 语言学习:从零开始教我Python到构建Web应用
  • 代码审查:审查我的代码并解释如何改进
  • 项目教程:逐步指导我构建REST API
  • 概念深入:解释Docker容器实际如何工作

示例提示:

教我React hooks:


我的水平:了解基础JavaScript和HTML/CSS,从未使用过React


结构:

  1. 1. hooks解决了什么问题?
  2. 用简单示例讲解useState
  3. 用实际用例讲解useEffect
  4. 何时使用哪个hook
  5. 一个综合的小项目


包括可运行的代码示例。

语言学习

掌握新语言:

  • - 语法讲解:用示例解释日语助词
  • 对话练习:用法语练习点餐
  • 写作反馈:检查我的西班牙语作文并解释错误
  • 词汇积累:教我20个必备商务中文短语

学习风格

告诉CellCog你最适合的学习方式:

风格要求
视觉型图表、流程图、信息图
示例型
多个示例、实际应用 |
| 类比型 | 与熟悉概念比较 |
| 逐步型 | 详细分解、编号步骤 |
| 全局型 | 先概述,后细节 |
| 实践型 | 练习题、项目 |


学科

CellCog几乎可以协助任何学科:

STEM:

  • - 数学(从基础到高等微积分及以上)
  • 物理、化学、生物
  • 计算机科学与编程
  • 统计学与数据科学
  • 工程概念

人文学科:

  • - 历史与社会研究
  • 文学与写作
  • 哲学
  • 语言
  • 心理学

专业领域:

  • - 商业与金融
  • 市场营销
  • 项目管理
  • 设计
  • 法律概念

技术技能:

  • - 编程语言
  • 云平台(AWS、GCP、Azure)
  • DevOps与基础设施
  • 数据工程
  • AI/ML概念



学习聊天模式


场景推荐模式
作业帮助、概念讲解、练习题agent
全面学习指南、完整课程设计、深度研究
agent team |

大多数学习场景使用agent。 快速讲解、作业帮助和学习材料在代理模式下执行良好。

全面学习使用agent team - 完整课程大纲、研究论文,或需要多源综合时。



示例提示

概念讲解:

解释编程中的递归概念:


我的水平:初级程序员,熟悉循环


我需要:

  • - 清晰的定义
  • 视觉表示
  • 3个逐步变难的示例(阶乘、斐波那契、树遍历)
  • 常见错误避免
  • 何时使用递归vs迭代


语言:Python

考试准备:

为GRE创建学习计划:


时间线:2个月

目标:320+分

薄弱环节:词汇和几何


包括:

  • - 每周计划
  • 使用资源
  • 模拟测试策略
  • 考前检查清单


使其适合全职工作的人。

语言练习:

帮我练习日语:


水平:JLPT N4

重点:会话场景


创建对话练习:

  • - 场景:在东京问路
  • 包括词汇表
  • 使用的语法点
  • 文化注释
  • 练习变体


使用罗马字和带平假名读法的汉字。




更好学习的技巧

  1. 1. 说明你的水平:完全初学者vs我了解基础会改变一切。
  1. 2. 问为什么:不要只问答案。要求解释推理过程。
  1. 3. 要求练习:学习通过实践发生。要求练习题。
  1. 4. 承认困惑:我不理解...的部分帮助CellCog精准讲解。
  1. 5. 基于已有知识:引用你已经理解的内容以获得合适的讲解。
  1. 6. 主动回忆:让CellCog考你,而不仅仅是讲解。测试提高记忆保持率。

如果未安装CellCog

运行/cellcog-setup(或根据工具运行/cellcog:cellcog-setup)进行安装和认证。
OpenClaw用户: 改为运行clawhub install cellcog。
手动安装: pip install -U cellcog并设置CELLCOGAPIKEY。参见cellcog技能获取SDK参考。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 learn-cog-1776348924 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 learn-cog-1776348924 技能

通过命令行安装

skillhub install learn-cog-1776348924

下载

⬇ 下载 learn-cog v1.0.11(免费)

文件大小: 4.25 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:33

v1.0.11 最新 2026-4-17 14:33
- Updated the description to be more concise and to better reflect the skill’s features.
- Clarified usage instructions for OpenClaw and other agent types.
- Minor editorial refinements for clarity and consistency throughout the SKILL.md.
- No functionality or user-facing feature changes; documentation only.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部