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legal-cog法律文档生成

AI legal document generation powered by CellCog. Contracts, NDAs, terms of service, privacy policies, freelance agreements, employment contracts, compliance reviews, legal research. Precision legal drafting from natural language prompts. Not legal advice.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.10
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概述
安装方式
版本历史

legal-cog

Legal Cog - 由CellCog驱动的AI法律文档

法律工作对两方面有严格要求:前沿水平的推理能力和精准的文档生成能力。 CellCog两者兼备。

法律是人类智能的前沿领域——而借助AI智能的前沿力量,才能将其做到极致。在DeepResearch基准测试中排名第一(2026年4月),具备法律工作所需的深度推理能力,同时配备最先进的PDF生成技术,使文档外观与其背后的专业思考相得益彰。

使用方法

在会话中执行首个CellCog任务时,请阅读cellcog技能以获取完整的SDK参考——包括文件处理、聊天模式、超时设置等。

OpenClaw(即发即忘模式):
python
result = client.create_chat(
prompt=[您的任务提示词],
notifysessionkey=agent:main:main,
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)

除OpenClaw外的所有代理(阻塞至完成):
python
from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider=openclaw|cursor|claude-code|codex|...)
result = client.create_chat(
prompt=[您的任务提示词],
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)
print(result[message])



重要提示

CellCog利用前沿AI推理和研究能力生成法律文档。然而,AI生成的法律文档在执行前应由合格律师审阅——特别是对于高价值合同、受监管行业或特定司法管辖区的需求。CellCog提供了优秀的起点,可大幅节省时间和成本,但对于关键文档,人工法律审阅仍然至关重要。



可创建的内容

合同与协议

具有规范条款结构的专业合同:

  • - 自由职业协议:为网页开发项目创建一份自由职业服务协议
  • 雇佣合同:起草一份加利福尼亚州高级工程师的雇佣合同
  • 咨询协议:创建一份按里程碑付款的咨询协议
  • 合伙协议:起草一份60/40股权分配的创业公司合伙协议
  • 许可协议:创建一份SaaS分发的软件许可协议

示例提示词:

创建一份自由职业承包商协议:


客户:Acme Corp(特拉华州C型公司)

承包商:Jane Smith(网页开发者,个体工商户)

项目:电商网站重新设计

期限:3个月(2026年3月1日至5月31日)

付款:15,000美元(50%预付款,50%完工后支付)


包括:工作范围、交付物、付款条款、知识产权所有权(雇佣作品)、

保密条款、禁止招揽条款、终止条款、争议解决(仲裁)。


采用专业法律格式,条款编号清晰。

保密协议(NDA)

保护您的信息:

  • - 双向保密协议:为两家探索合作的公司创建一份双向保密协议
  • 员工保密协议:起草一份包含竞业禁止条款的员工保密协议
  • 投资者保密协议:创建一份用于与潜在投资者共享财务信息的保密协议
  • 供应商保密协议:起草一份针对访问我们客户数据的供应商的单向保密协议

条款与政策

数字产品的法律基础:

  • - 服务条款:为SaaS平台创建服务条款
  • 隐私政策:起草一份符合GDPR和CCPA要求的移动应用隐私政策
  • Cookie政策:创建一份面向欧洲用户的网站的Cookie同意政策
  • 可接受使用政策:起草一份社区平台的可接受使用政策
  • 最终用户许可协议:创建一份桌面软件的最终用户许可协议
  • 退货政策:起草一份电商商店的退款和退货政策

示例提示词:

创建一份全面的隐私政策,适用于:


公司:HealthTrack(健康与健身移动应用)

收集的数据:姓名、电子邮件、健康指标、锻炼数据、位置(可选)

第三方:Stripe(支付)、Firebase(分析)、AWS(托管)

司法管辖区:必须符合GDPR(欧盟用户)、CCPA(加利福尼亚州)和HIPAA(健康数据)


包括:数据收集、使用、存储、共享、用户权利、数据删除、违规通知、

儿童隐私(仅限13岁以上)以及联系信息。


专业格式,语言清晰易懂(避免晦涩的法律术语)。

法律研究与合规

研究驱动的法律智能:

  • - 监管研究:研究AI驱动的SaaS产品的GDPR要求
  • 合规检查清单:为创业公司创建SOC 2合规检查清单
  • 法律备忘录:起草一份关于AI生成内容的知识产权考虑因素的法律备忘录
  • 司法管辖区分析:比较美国各州对承包商与雇员的分类规则

创业公司法律文件

创始人的必备文件:

  • - SAFE票据:创建一份种子轮前的SAFE票据模板
  • 创始人协议:起草一份包含股权兑现计划的联合创始人协议
  • 顾问协议:创建一份包含0.5%股权和2年兑现期的顾问协议
  • 董事会决议:起草一份批准新股权计划的董事会决议

为什么选择CellCog处理法律事务?

两大支柱

1. 智能——法律工作需要深入推理背景、司法管辖区、边缘情况和潜在影响。CellCog在DeepResearch基准测试中排名第一,意味着它能在其他AI工具无法企及的水平上推理法律细微差别。

2. 文档生成——法律文档需要精确的格式、规范的条款编号、一致的术语和专业呈现。CellCog最先进的PDF生成技术可生成看起来出自顶级律所的专业文档。

通用AICellCog Legal Cog
通用合同模板考虑司法管辖区、针对具体情境的起草
基础文本输出
具有规范法律格式的专业PDF |
| 表面层次的条款 | 对边缘情况和潜在影响的深度推理 |
| 单一格式 | 合同、政策、备忘录、研究——一站式平台 |


法律场景的聊天模式


场景推荐模式
单一合同、保密协议或政策agent
复杂的多文档法律包
agent |
| 深度监管研究或合规分析 | agent team |
| 高风险合同、诉讼研究、监管申报 | agent team max |

大多数法律文档使用agent模式。 CellCog在代理模式下能出色处理合同、政策和标准法律文档。

复杂法律研究使用agent team模式——多司法管辖区合规分析、深度监管研究,或当法律推理本身即为交付物时。

高风险法律工作使用agent team max模式——诉讼准备、并购尽职调查合同、高度监管行业的合规工作,或任何错误成本远超深度分析成本的法律工作。所有设置均调至最高以实现最深度的推理。需要≥2,000积分。



生成更优法律文档的技巧

  1. 1. 明确司法管辖区:一份合同过于模糊。一份以特拉华州法律为准、适用于加州当事人的合同能为CellCog提供所需的法律背景。
  1. 2. 清晰指明当事人:包括实体类型(有限责任公司、股份公司、个体工商户)和所在地。
  1. 3. 定义交易条款:付款金额、时间表、股权分配、交付物——越具体越好。
  1. 4. 说明重要条款:包括知识产权转让、竞业禁止和仲裁能使文档更加聚焦。
  1. 5. 指明正式程度:标准的创业公司友好语言与正式的企业语气会显著改变输出结果。

如果未安装CellCog

运行/cellcog-setup(或根据您的工具运行/cellcog:cellcog-setup)进行安装和认证。
OpenClaw用户: 请运行clawhub install cellcog。
手动安装: pip install -U cellcog并设置CELLCOGAPIKEY。SDK参考请参阅cellcog技能。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 legal-cog-1776420064 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 legal-cog-1776420064 技能

通过命令行安装

skillhub install legal-cog-1776420064

下载

⬇ 下载 legal-cog v1.0.10(免费)

文件大小: 4.1 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:31

v1.0.10 最新 2026-4-17 18:31
- Updated description to clarify the skill provides legal drafting from natural language prompts and explicitly states "Not legal advice".
- Revised usage examples for agents: clarified "All agents except OpenClaw" for code block instructions.
- No changes to core functionality. This update improves clarity on scope and usage.

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