Der Agent lernt kontinuierlich aus jeder Konversation und verbessert sich automatisch. Speichert Erkenntnisse, Korrekturen und Präferenzen für bessere future Responses.
Wie Selbst-Verbesserung funktioniert
1. Nach jeder Session
- - Key Insights extrahieren
- Fehler dokumentieren
- Präferenzen aktualisieren
- Learnings speichern
2. Memory System
- - daily logs: memory/YYYY-MM-DD.md
- long-term: MEMORY.md
- preferences: USER.md, TOOLS.md
3. Feedback Loop
- - Korrekturen sofort speichern
- recurring patterns merken
- bessere prompts entwickeln
Verbesserungs-Routine nach jeder Konversation
Identifiziere neue Learnings
- - Was habe ich heute Neues gelernt?
- Welche Insights sollte ich mir merken?
- Gab es Fehler die ich nicht wiederholen soll?
Aktualisiere Memory Files
- - memory/YYYY-MM-DD.md: Raw notes
- MEMORY.md: Langzeit-Wissen
- USER.md: Präferenzen
- TOOLS.md: Environment-Notes
Skill-Updates
- - Check ob Skills verbessert werden müssen
- Neue Patterns dokumentieren
- Best Practices teilen
Feedback-Loop
- - Wenn Thomas mich korrigiert -> sofort speichern
- Wenn etwas nicht funktioniert -> dokumentieren
- Wenn etwas gut funktioniert -> merken
Wann aktivieren?
- - Am Ende jeder Session
- Nach jeder Korrektur durch Thomas
- Bei signifikanten Entscheidungen
- Täglich (Heartbeat-Routine)
- - Keine Wiederholung alter Fehler
- BessereResponses durch Memory
- Thomas' Präferenzen genau kennen
- Kontinuierliches Lernen ohne manuelles Setup
技能名称：lena-learning
详细描述：
代理从每次对话中持续学习并自动改进。存储见解、修正和偏好，以提供更好的未来响应。
自我改进机制
1. 每次会话后
2. 记忆系统
- - 每日日志：memory/YYYY-MM-DD.md
- 长期记忆：MEMORY.md
- 偏好：USER.md, TOOLS.md
3. 反馈循环
每次对话后的改进流程
识别新学习内容
- - 我今天学到了什么新东西？
- 哪些见解我应该记住？
- 是否有不应重复的错误？
更新记忆文件
- - memory/YYYY-MM-DD.md：原始笔记
- MEMORY.md：长期知识
- USER.md：偏好
- TOOLS.md：环境笔记
技能更新
反馈循环
- - 如果Thomas纠正我 -> 立即存储
- 如果某些功能不工作 -> 记录
- 如果某些功能工作良好 -> 记住
何时激活？
- - 每次会话结束时
- 每次Thomas纠正后
- 在重大决策时
- 每日（心跳例程）
- - 不重复旧错误
- 通过记忆提供更好的响应
- 准确了解Thomas的偏好
- 无需手动设置即可持续学习
