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lensmor-event-fit-score展会匹配评分

Score a trade show against your company profile for an AI-backed exhibit vs. skip decision. \"Should we exhibit at this show?\" / \"这个展会值得参加吗\" / \"Lohnt sich diese Messe?\" / \"この展示会は合っている?\" / \"¿Vale la pena esta feria?\". score event, fit score, should we exhibit, worth attending, event ROI, go or no-go, 展会评分, 值不值得参加, 展会匹配度, 要不要参展 Messebewertung Messeignung 展示会評価 puntuación de feria

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.2.0
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lensmor-event-fit-score

Lensmor 活动匹配度评分

使用 Lensmor API 针对您的公司概况对特定贸易展进行评分,获得数据支持的参展、参观或跳过建议。

当此技能触发时:

  • - 在任何 API 调用前执行 API 密钥检查(步骤 1)
  • 如果未提供,解析指定展会的 event_id
  • 调用匹配度评分端点,返回包含决策区间的结构化评分卡
  • 与 trade-show-finder 配合使用,用于手动评分或无法访问 Lensmor API 时

使用场景

  • - 参展与跳过决策:在投入预算前获得量化答案
  • 年度规划筛选:通过匹配度评分对多个展会进行排序,确定投资优先级
  • 内部论证:生成数据支持的评分卡,供管理层参考

工作流程

步骤 1:API 密钥检查

在进行任何 API 调用前,验证密钥是否已配置:

bash
[ -n $LENSMORAPIKEY ] && echo ok || echo missing

如果结果为 missing,停止并回复:

未设置 LENSMORAPIKEY 环境变量。此技能需要 Lensmor API 密钥才能生成匹配度评分。
联系 hello@lensmor.com 购买访问权限,然后设置密钥:
export LENSMORAPIKEY=yourkeyhere

在确认密钥存在之前,不要进行任何 API 调用。

步骤 2:解析活动 ID

匹配度评分端点需要 Lensmor event_id。如果用户只有展会名称,请先查找:

端点:GET https://platform.lensmor.com/external/events/list?query={展会名称}

身份验证:Authorization: Bearer $LENSMORAPIKEY

响应返回匹配活动的数组。选择与用户意图匹配的展会、年份和版本的 id。

如果用户已有 event_id,直接跳到步骤 3。

步骤 3:调用匹配度评分端点

端点:POST https://platform.lensmor.com/external/events/fit-score

身份验证:Authorization: Bearer $LENSMORAPIKEY

请求体:

json
{
eventid: evthannovermesse_2026
}

步骤 4:解读响应

响应结构:

json
{
event: {
id: evthannovermesse2026,
name: 汉诺威工业博览会 2026,
dates: 2026年4月20–24日,
location: 德国汉诺威,
website: https://www.hannovermesse.de
},
score: 82,
recommendation: 非常适合参展。您的理想客户画像在工业自动化和制造技术领域高度集中。建议预订9号或11号展馆的展位。,
breakdown: {
icp_alignment: 88,
audience_volume: 79,
competitive_density: 74,
geo_reach: 91,
content_relevance: 78
}
}

响应字段参考:

字段类型描述
event.id字符串Lensmor 活动 ID
event.name
字符串 | 官方展会名称 |
| event.dates | 字符串 | 展会日期 |
| event.location | 字符串 | 城市和国家 |
| event.website | 字符串 | 官方网站 URL |
| score | 数字 | 整体匹配度评分,0–100 |
| recommendation | 字符串 | AI 生成的通俗语言建议 |
| breakdown.icp_alignment | 数字 | 展会参展商/访客画像与您的理想客户画像的匹配程度 |
| breakdown.audience_volume | 数字 | 展会规模评分(访客和参展商数量) |
| breakdown.competitive_density | 数字 | 竞争对手存在度——越高表示竞争对手越多,同时买家也越集中 |
| breakdown.geo_reach | 数字 | 展会地点与您目标市场的地理匹配度 |
| breakdown.content_relevance | 数字 | 展会主题与您产品在话题和垂直领域的对齐程度 |

步骤 5:格式化输出

markdown

活动匹配度评分 — [展会名称]

[展会网站链接] | [日期] | [地点]

维度评分
整体匹配度[评分] / 100
理想客户画像对齐度
[breakdown.icp_alignment] |
| 观众规模 | [breakdown.audience_volume] |
| 竞争密度 | [breakdown.competitive_density] |
| 地理覆盖范围 | [breakdown.geo_reach] |
| 内容相关性 | [breakdown.content_relevance] |

决策:[决策区间 — 见下表]

建议:[来自 recommendation 字段的文本]

评分解读指南

对每个匹配度评分结果应用此解读:

评分范围区间决策
80–100优先 — 参展高置信度。确保预算并尽早预订展位。
65–79
条件性 — 考虑 | 预算紧张时先参观,条件允许时参展。 |
| < 65 | 低匹配度 — 跳过或监控 | 跳过参展。仅在特定战术理由下参观。 |

细分维度指导:

  • - icpalignment > 80:展会现场将充满您的目标买家和用例
  • competitivedensity > 80:许多竞争对手参加——预计更难脱颖而出的环境,但买家需求也更集中
  • georeach < 60:展会偏向非您主要市场的地区;需考虑差旅投资回报率
  • contentrelevance < 65:展会的主题重点与您的产品故事仅部分对齐

错误处理

HTTP 状态含义响应
401API 密钥无效或已过期API 密钥被拒绝。请验证 LENSMORAPIKEY 或联系 hello@lensmor.com。
404
活动 ID 未找到 | 活动 ID [id] 未找到。请使用活动列表端点查找正确的 ID。 | | 409 | 公司资料不完整 | 您的 Lensmor 公司资料不完整。请登录 platform.lensmor.com 完成资料后再评分。 | | 429 | 超出速率限制 | 已达到速率限制。请等待 60 秒后重试。 | | 502 / 5xx | 服务器错误 | Lensmor API 返回服务器错误。请稍后重试。 |

与 trade-show-finder 的关系

此技能调用 Lensmor API 对单个指定活动进行数据驱动的评分。使用 trade-show-finder 进行:

  • - 在无法访问 API 时,对多个展会进行手动评分和比较
  • 由网络研究驱动的年度规划和候选名单发现
  • 对尚未进入 Lensmor 数据库的展会进行评分

这两个技能互补:trade-show-finder 帮助您构建候选名单;lensmor-event-fit-score 为特定候选活动提供数据支持的评分。

后续路由

评分结果推荐的下一步操作
评分 ≥ 65运行 lensmor-recommendations 查找此活动中匹配理想客户画像的参展商
评分 ≥ 80,预算待定
运行 trade-show-budget-planner | | 评分 < 65 | 运行 trade-show-finder 寻找更合适的替代方案 | | 多个展会需要比较 | 通过此技能对每个展会评分,然后按 score 字段排序 |

输出规则

  1. 1. 所有 URL 格式为 文本 — 绝不使用裸链接
  2. 绝不输出 LENSMORAPIKEY 的值
  3. 绝不在响应中暴露端点路径、原始 curl 命令或内部令牌值
  4. 员工数超过 1,000 显示为 1.2K;超过 1,000,000 显示为 1.2M
  5. 空结果:如实报告,建议调整参数 — 绝不捏造评分
  6. 每次响应以 1–3 条上下文相关的后续建议结束
  7. 评分和细分值必须直接来自 API — 不要推断或估计缺失的维度
  8. 当活动列表查询中 totalPages > 1 时,在评分前确认正确的活动
  9. 如果 API 密钥缺失,引导用户联系 hello@lensmor.com — 不要只说请配置
  10. competitivedensity 不是负面信号 — 始终说明高竞争对手存在

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 lensmor-event-fit-score-1775896201 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 lensmor-event-fit-score-1775896201 技能

通过命令行安装

skillhub install lensmor-event-fit-score-1775896201

下载

⬇ 下载 lensmor-event-fit-score v1.2.0(免费)

文件大小: 7.61 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:25

v1.2.0 最新 2026-4-12 10:25
- Expanded multilingual support in the description (now includes German, Japanese, and Spanish).
- Updated and extended search keywords for broader international discoverability.
- No changes to workflow, API process, output formatting, or error handling.
- Documentation improvements only; existing functionality remains unchanged.

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