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lensmor-recommendationsAI推荐参展商

Get AI-ranked exhibitors matching your ICP — shortlist the top accounts worth outreach at any show. \"Who should we target at this show?\" / \"推荐参展商\" / \"Ausstellerempfehlungen für mein ICP\" / \"おすすめ出展社を教えて\" / \"recomienda expositores por ICP\". ICP match, recommended exhibitors, shortlist, top accounts, ICP匹配/推荐参展商/找目标客户/哪些公司值得拜访 Ausstellerempfehlung 出展社推薦 recomendaciones ICP

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.2.0
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lensmor-recommendations

Lensmor 推荐

获取与您特定展会的理想客户画像(ICP)匹配的AI排名参展商——按公司规模、地点、类别和技术栈进行筛选——然后转交至联系人查找和外联环节。

当此技能触发时:

  • - 在任何API调用前先执行API密钥检查(步骤1)
  • 确认目标展会的event_id
  • 根据用户的ICP(员工规模、地点、类别)应用相关筛选条件
  • 返回一份排名优先的匹配参展商列表,并附上ICP匹配理由
  • 转交至lensmor-contact-finder进行决策者查找

使用场景

  • - AI驱动的ICP匹配:在大型展会的数百家公司中寻找最合适的参展商
  • 客户优先级排序:将长长的参展商列表缩减至展前值得外联的前20家客户
  • 特定类别定向:在确定外联范围前,将范围缩小至特定产品类别的供应商

工作流程

步骤1:API密钥检查

在执行任何API调用前,验证密钥是否已配置:

bash
[ -n $LENSMORAPIKEY ] && echo ok || echo missing

如果结果为missing,则停止并回复:

未设置LENSMORAPIKEY环境变量。此技能需要Lensmor API密钥才能获取参展商推荐。
请联系hello@lensmor.com购买访问权限,然后设置密钥:
export LENSMORAPIKEY=yourkeyhere

在确认密钥存在之前,不得进行任何API调用。

步骤2:确认活动ID

推荐端点需要一个Lensmor event_id。如果用户只有展会名称,请先进行查询:

端点:GET https://platform.lensmor.com/external/events/list?query={展会名称}

认证:Authorization: Bearer $LENSMORAPIKEY

使用响应中匹配活动的id。在继续之前确认正确的展会、年份和届次。

步骤3:设置筛选参数

讨论用户的ICP以确定应用哪些筛选条件。仅使用能增加精确度但不过度缩小结果范围的筛选条件。

可用筛选参数:

参数类型描述示例
eventid字符串必填。 Lensmor活动IDevtdreamforce_2026
location
字符串 | 按国家或地区筛选 | United States, Germany, APAC |
| searchQuery | 字符串 | 对公司名称和描述进行自由文本搜索 | procurement automation |
| exhibitorName[] | 数组 | 精确公司名称匹配(基于客户列表) | [Acme Corp, OperaOps] |
| category[] | 数组 | 产品/行业类别筛选 | [Manufacturing SaaS, Procurement Tech] |
| employeesMin | 数字 | 最小员工数 | 100 |
| employeesMax | 数字 | 最大员工数 | 1000 |
| page | 数字 | 页码(默认:1) | 1 |
| pageSize | 数字 | 每页结果数(默认:20,最大:100) | 50 |

筛选条件选择指南:

  • - employeesMin / employeesMax:B2B最有效的ICP筛选条件——中型市场(100–1,000)、企业级(1,000+)、中小企业(< 100)
  • category[]:当用户的ICP针对特定垂直领域时使用;避免出现相关但不相关的公司
  • location:当区域聚焦是硬性约束时使用(例如仅EMEA销售区域)
  • searchQuery:当类别不明确或过于宽泛时,用于基于关键词的发现
  • exhibitorName[]:当用户有特定的目标列表需要在展会中验证时,用于基于客户列表的模式

步骤4:调用API

端点:GET https://platform.lensmor.com/external/profile-matching/recommendations/exhibitors

认证:Authorization: Bearer $LENSMORAPIKEY

查询参数组合:

使用场景参数
基础(仅活动)eventid=evtdreamforce2026&page=1&pageSize=20
中型市场 + 类别
eventid=evtdreamforce2026&employeesMin=100&employeesMax=1000&category[]=Procurement+Tech |
| 地点 + 关键词 | eventid=evthannovermesse_2026&location=Germany&searchQuery=industrial+automation |
| 基于客户列表 | eventid=evtdreamforce_2026&exhibitorName[]=OperaOps&exhibitorName[]=Spendly |

步骤5:解读响应

响应结构:

json
{
items: [...],
total: 84,
page: 1,
pageSize: 20,
totalPages: 5
}

项目字段参考:

字段类型描述
id字符串Lensmor内部参展商ID
companyName
字符串 | 公司显示名称 |
| description | 字符串 | 公司描述 |
| logo | 字符串 | Logo图片URL |
| website | 字符串 | 公司网站URL |
| country | 字符串 | 总部所在国家 |
| industry | 字符串 | 顶级行业分类 |
| categories | 数组 | 产品/服务类别(比industry更精细) |
| employeeCount | 数字 | 大致员工数 |
| fundingRound | 字符串 | 最新已知融资阶段 |
| techStacks | 数组 | 公司使用的技术栈 |

使用响应字段进行ICP评估:

  • - categories——产品匹配最精细的信号;与您产品的相邻类别进行比较
  • techStacks——技术亲和力;寻找与您的集成或目标买家现有技术栈的重叠
  • employeeCount——规模筛选;与用户的ICP定义进行交叉核对
  • fundingRound——预算代理:Series B+ = 活跃增长预算;Bootstrapped = 成本敏感型买家

步骤6:格式化输出

以结果计数摘要开头,然后提供排名表格和ICP匹配理由。结果为AI排名——按返回顺序呈现。

markdown

AI参展商推荐 — [展会名称]

找到[total]家匹配参展商。显示第[page]页,共[totalPages]页,每页[pageSize]条。

活动:[event_id] | 应用筛选条件:[列出活跃筛选条件]

排名公司行业员工数国家匹配理由
1OperaOps制造业SaaS320美国采购技术 + SAP技术栈,B轮预算成熟度
2
Spendly | 金融科技 | 95 | 英国 | 支出分析相邻领域,联合销售机会 |
| 3 | VendorVault | 治理、风险与合规 | 210 | 美国 | 供应商风险/采购相邻领域,销售周期较长 |

ICP匹配理由

  • - OperaOps(排名1):强匹配——中型市场制造业SaaS,技术栈含SAP和Coupa,B轮预算成熟度;直接潜在客户
  • Spendly(排名2):良好匹配——支出分析与采购自动化相邻;团队规模较小表明初创公司联合销售或合作机会
  • VendorVault(排名3):部分匹配——通过供应商风险实现采购相邻;210名员工表明销售周期较长

建议下一步:对排名靠前的公司运行lensmor-contact-finder以查找决策者。

数字格式:员工数超过1,000显示为1.2K;超过1,000,000显示为1.2M。

错误处理

HTTP状态码含义响应
401API密钥无效或已过期API密钥被拒绝。请验证LENSMORAPIKEY或联系hello@lensmor.com。
404
未找到活动ID | 未找到活动ID [id]。请使用活动列表端点查找正确的ID。 | | 429 | 超出速率限制 | 已达到速率限制。请等待60秒后重试。 | | 502 / 5xx | 服务器错误 | Lensmor API返回服务器错误。请稍后重试。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 lensmor-recommendations-1775896101 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 lensmor-recommendations-1775896101 技能

通过命令行安装

skillhub install lensmor-recommendations-1775896101

下载

⬇ 下载 lensmor-recommendations v1.2.0(免费)

文件大小: 9.01 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:25

v1.2.0 最新 2026-4-12 10:25
- Expanded language support in skill description to include multilingual examples for exhibitor recommendations.
- Updated the description and triggers to better reflect global use cases and support more international queries.
- No core logic or workflow changes; documentation and description improvements only.

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