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lessie莱西

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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85
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概述
安装方式
版本历史

lessie

Lessie — 人员搜索与信息丰富

设置

Lessie 支持两种模式:CLI(默认,推荐)和 MCP 服务器

模式 A:CLI(默认)

安装 Lessie CLI 二进制文件:

bash
npm install -g @lessie/cli

或者无需安装直接使用:

bash
npx @lessie/cli --version

首次授权:

bash
lessie auth

这将打开浏览器进行登录/注册。令牌会缓存在 ~/.lessie/oauth.json。

验证连接:

bash
lessie status

模式 B:MCP 服务器

添加到您的 MCP 配置中(Claude Code 的 ~/.claude/mcp.json、Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 等):

json
{
mcpServers: {
lessie: {
command: npx,
args: [-y, @lessie/mcp-server],
env: {
LESSIEREMOTEMCP_URL: https://app.lessie.ai/mcp-server/mcp
}
}
}
}

卸载

  • - CLI: npm uninstall -g @lessie/cli && rm -rf ~/.lessie/
  • MCP: 从您的 .mcp.json 中移除 lessie 条目,并执行 rm -rf ~/.lessie/

快速开始

设置完成后,尝试对 Claude 说:

  • - 查找旧金山 Stripe 的工程经理
  • 查询 Sam Altman 的联系方式
  • 研究 OpenAI — 最新新闻和公开招聘职位

模式检测

在每次会话开始时确定使用哪种模式:

  1. 1. 检查 lessie CLI 是否可用:运行 lessie status
  2. 如果命令成功 → 使用 CLI 模式(通过 Bash 调用工具)
  3. 如果命令失败(未找到)→ 尝试自动安装:npm install -g @lessie/cli
  4. 安装后,再次运行 lessie status 进行验证
  5. 如果安装成功 → 使用 CLI 模式
  6. 如果安装失败(无 npm、权限被拒、网络错误等)→ 检查 MCP 工具是否可用(authorize、use_lessie)
  7. 如果 MCP 工具可用 → 使用 MCP 模式
  8. 如果两者都不可用 → 告知用户安装失败,并建议手动安装或设置 MCP

积分与定价

Lessie 是一项基于积分的服务。

新账户可获得免费试用积分。查看您的余额并在 https://lessie.ai/pricing 购买更多积分。

代理会在搜索前消除公司名称歧义,以避免将积分浪费在错误的结果上。

数据与隐私

  • - 数据来源: 联系人和公司信息来自公开可用来源(企业目录、社交资料、公司网站)的聚合。
  • 查询记录: 搜索查询会被记录,用于服务改进和滥用预防。不会与第三方共享查询数据。
  • 数据合规: Lessie 遵循适用的数据保护法规。用户有责任确保检索到的联系数据的使用符合当地法律(GDPR、CAN-SPAM 等)。
  • 隐私政策: https://lessie.ai/privacy
  • 服务条款: https://lessie.ai/terms-of-service

授权

CLI 模式

  1. 1. 运行 lessie status 检查令牌有效性。
  2. 如果 authorized: false → 运行 lessie auth 打开浏览器进行登录。
  3. 用户完成登录后,再次运行 lessie status 进行确认。

MCP 模式

  1. 1. 调用 authorize 检查连接状态。
  2. 如果已授权 → 直接使用工具。
  3. 如果未授权 → authorize 会返回一个授权 URL。告知用户您需要打开浏览器进行 Lessie 登录/注册,并使用适当的系统命令打开它:
- macOS:open - Linux:xdg-open - Windows:start
  1. 4. 告知用户浏览器已打开,他们需要完成登录/注册。
  2. 用户确认后,再次调用 authorize 验证连接。
  3. 如果授权失败(超时、被拒、端口冲突),请遵循 authorize 返回的诊断提示并重试。

始终在打开浏览器前告知用户 — 切勿静默重定向。

代理行为规则

实体消歧

当用户提到一个可能指代多个实体的公司名称时(例如,Manus 可能指 Manus AI、Manus Bio、Manus Plus 等),在搜索前进行消歧:

  1. 1. 询问用户他们指的是哪个公司,或呈现主要候选者供其选择。
  2. 如果上下文使其明确(例如,用户之前讨论过 AI 代理),陈述您的假设并确认:你是指做 AI Agent 的 Manus AI (manus.im) 吗?
  3. 切勿静默假设一个实体优于另一个 — 错误的域名 = 浪费搜索积分和获得不相关的结果。

工具概览

人员

工具CLI 命令使用时机
findpeoplelessie find-people按职位、公司、地点、资历、受众发现人员。默认策略为 hybrid。如果请求超时或失败,使用 --strategy saasonly 重试 — 它更快(约30秒 vs 约60秒)且更稳定,但召回率可能较低
enrich_people
lessie enrich-people | 为已知个人填充缺失的个人资料数据(电子邮件、电话、LinkedIn、工作经历) | | review_people | lessie review-people | 通过网络研究深度鉴定模糊候选者 — 对于明显匹配/不匹配的情况跳过 |

公司

工具CLI 命令使用时机
findorganizationslessie find-orgs按名称、关键词、地点、规模、融资发现公司
enrichorganization
lessie enrich-org | 获取已知公司域名的完整资料 — 行业、员工、融资、技术栈 | | getcompanyjobpostings | lessie job-postings | 查看活跃职位空缺(需要来自 enrich 的 organizationid) | | searchcompanynews | lessie company-news | 查找最新新闻文章(需要来自 enrich 的 organization_id) |

网络研究

工具CLI 命令使用时机
websearchlessie web-search通用网络搜索;缓存的结果使后续的 webfetch 免费
web_fetch
lessie web-fetch | 通过 AI 摘要从 URL 提取特定信息 |

详细参考

关键约束

  • - enrichpeople / enrichorganization:每次调用最多 10 个;将较大的列表分批处理
  • findpeople / findorganizations:分页 — 使用 --page 获取更多结果
  • websearch 缓存页面内容;如果结果有 hascontent: true,对该 URL 调用 webfetch 是即时的
  • 资历级别:owner、founder、csuite、partner、vp、head、director、manager、senior、entry、intern
  • 对于人员信息丰富,提供 domain(公司域名)与姓名一起可大大提高匹配准确度
  • CLI 输出为 stdout 上的 JSON,stderr 上的状态消息 — 解析 stdout 获取数据

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 lessie-1775921890 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 lessie-1775921890 技能

通过命令行安装

skillhub install lessie-1775921890

下载

⬇ 下载 lessie v1.0.0(免费)

文件大小: 11.91 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:25

v1.0.0 最新 2026-4-12 10:25
lessie 1.0.0

- Initial release of Lessie skill for people and company search, qualification, and enrichment.
- Supports both CLI (default, recommended) and MCP Server modes for broad compatibility.
- Enables searching and enriching professionals, candidates, and companies by multiple criteria (title, location, company, seniority, audience).
- Includes tools for deep qualification, company research (funding, tech stack, job postings, news), and advanced web research.
- Implements robust entity disambiguation workflows to avoid misidentification and credit waste.
- Details setup instructions, agent behavioral rules, key usage constraints, and privacy/compliance notes.

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