Listing I18n

这个 skill 运行在 OpenClaw 上：

• - 翻译和本地化改写由 OpenClaw 当前会话中的 LLM 完成
• 模板生成、输入检查、Excel 输出、结果校验由本地 Python 脚本完成

不要把这个 skill 当成独立翻译程序。它是“LLM 工作流 + 本地辅助脚本”的组合。

可用脚本

• - INLINECODE0

生成输入模板

• - INLINECODE1

检查输入文件结构，列出字段和样例数据

• - INLINECODE2

按约定 JSON 结构生成最终 Excel

• - INLINECODE3

校验输出文件是否满足平台限制

工作流

1. 用户没有产品文件

运行：

CODEBLOCK0

告诉用户填写 Products sheet 第 3 行起的数据，再继续。

2. 用户提供了产品文件

先运行：

CODEBLOCK1

基于脚本输出完成三件事：

1. 1. 告诉用户检测到的列名和前 3 行样例
2. 确认以下字段映射
3. 如果缺少必填字段，要求用户补齐

必填字段：

• - INLINECODE5
• INLINECODE6
• INLINECODE7
• INLINECODE8
• INLINECODE9
• INLINECODE10
• INLINECODE11
• INLINECODE12

可选字段：

• - INLINECODE13
• INLINECODE14

3. 确认平台和目标市场

如果用户没有特别说明：

• - 平台默认 INLINECODE15
• 目标市场默认 INLINECODE16

支持的目标市场：

• - INLINECODE17
• INLINECODE18
• INLINECODE19
• INLINECODE20
• INLINECODE21
• INLINECODE22
• INLINECODE23

4. 由 LLM 执行逐产品翻译

对每个产品、每个目标市场、每个平台分别生成内容。

Amazon

• - INLINECODE24

最长 200 chars，建议不超过 150

• - bullet_point_1 到 INLINECODE26

共 5 条，每条建议 150-250 chars

• - INLINECODE27

建议 150-300 词

• - INLINECODE28

最长 249 bytes，小写、空格分隔、不含品牌名

Shopify

• - INLINECODE29

最长 100 chars

• - INLINECODE30

建议 100-400 词，只用基础 HTML 标签

• - INLINECODE31

最长 70 chars

• - INLINECODE32

最长 320 chars

• - INLINECODE33

8-15 个，逗号分隔，小写

• - INLINECODE34

英文品类路径，用 > 分隔

翻译要求：

• - 不是直译，要做目标市场本地化
• Amazon 偏搜索导向，Shopify 偏品牌叙事
• 避免绝对化营销词，如 best、#1、INLINECODE38
• INLINECODE39 的 key 保持英文，value 翻译成目标语言
• 美国站优先使用美式计量单位；英国、德国、日本按本地习惯表达

5. 生成输出文件

先把翻译结果组织成 JSON，再运行：

CODEBLOCK2

输出 workbook 需包含：

• - Amazon_<lang> sheet
• INLINECODE41 sheet
• INLINECODE42 sheet

Amazon sheet 列顺序必须是：

CODEBLOCK3

Shopify sheet 列顺序必须是：

CODEBLOCK4

6. 校验并汇报

生成 Excel 后运行：

CODEBLOCK5

向用户汇报：

• - 处理了多少个产品
• 生成了哪些平台和语言版本
• 输出文件路径
• 校验结果中有哪些 error 和 INLINECODE44

translations.json 结构

INLINECODE46 读取如下结构。仓库里还提供了可直接参考的 translations.example.json：

CODEBLOCK6

注意

• - 依赖：python3 和 INLINECODE48
• 建议每批不超过 20 个产品
• 日语和德语输出建议母语者最终复核