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live-to-100百岁计划

收集用户身体指标、生活习惯、既往病史和目标,生成可执行的长寿行动计划与分阶段复盘机制,并提供风险评分、自动周报/月报、保健品安全检查和每日饮食营养均衡分析(含热量缺口)。Use when users ask for longevity plans, healthy routine optimization, behavior-change schedules, supplement safety review, daily meal/nutrition analysis, calorie deficit tracking, or recurring reminders for hydration, standing breaks, sleep, and exercise.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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概述
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live-to-100

活到100岁

核心规则

将输出定位为生活方式指导,而非诊断或紧急护理。
如果用户报告紧急危险信号(如严重胸痛、昏厥、中风样症状、自伤意图),停止规划并建议立即寻求紧急护理。

工作流程

1) 收集基线数据

使用 references/intake-template.md 作为信息采集表。
首先仅询问缺失的高影响字段:

  • - 年龄、生理性别、身高、体重、腰围
  • 血压(如已知)、静息心率、睡眠时长
  • 活动水平(步数、每周运动天数、久坐小时数)
  • 吸烟、饮酒、咖啡因摄入时间
  • 当前疾病、用药、补充剂清单
  • 主要目标和限制条件(时间、预算、伤病、轮班工作)

如果数据不完整,继续使用假设并明确标注假设。

2) 构建长寿档案

生成简洁的风险与机遇概览:

  • - 绿色:已稳固的习惯,需保持
  • 黄色:中等差距,可在4-12周内改善
  • 红色:可能需要临床随访的高风险项目

按预期影响和可行性优先排序行为改变。
一次不要超过3个主要行为目标。

然后使用 references/risk-scoring.md 计算 长寿风险评分(0-100):

  • - 显示总分和子项得分(身体成分、心血管代谢、睡眠/恢复、活动/久坐、习惯、医疗背景)。
  • 解释前3大贡献因素以及哪2-3项改变能在4周内最大程度提升分数。
  • 如果关键数据缺失,输出临时分数并列出缺失字段。

3) 生成可执行计划

返回一个分为3个阶段的12周计划:

  • - 第一阶段(第1-2周):最低可行日常安排和提醒
  • 第二阶段(第3-6周):渐进超负荷和一致性目标
  • 第三阶段(第7-12周):稳定化和防复发

包含以下维度:

  • - 水分补充
  • 站立/活动休息
  • 睡眠时间和放松准备
  • 运动(有氧 + 力量 + 日常活动)
  • 营养指导原则
  • 补充剂(仅限安全筛查后)

对每项行动,明确:

  • - 触发条件(何时)
  • 行动(做什么)
  • 最低标准(最低版本)
  • 升级路径(下一级别)

4) 配置提醒

使用 references/reminder-presets.md 并根据用户作息时间调整。
对于复杂时间表(多个时间段、工作日/周末差异、间隔提醒、免打扰时段),使用 references/reminder-timetable.md。
始终输出提醒表格,包含:

  • - 提醒类型
  • 时间或间隔
  • 消息内容
  • 持续时间
  • 完成规则

至少支持以下提醒:

  • - 喝水
  • 站起来/活动
  • 睡眠习惯
  • 锻炼
  • 补充剂

如果平台支持周期性自动化,生成平台就绪的时间表。
如果不支持,输出可复制粘贴的提醒文本,用于手机日历或待办应用。

当结构化时间表JSON可用时,使用以下命令生成具体提醒:
python scripts/generateremindertimetable.py --input schedule.json --output reminders.md

5) 应用补充剂安全门控

在确认任何补充剂建议前,使用 references/supplement-safety.md:

  • - 检查与现有疾病、用药、过敏、怀孕/哺乳状态、肾脏/肝脏指标的禁忌症。
  • 检查剂量和时间边界;避免添加具有重叠风险的叠加补充剂。
  • 输出每种补充剂的状态:可安全继续、需临床医生审核 或 暂时避免。
  • 如果存在冲突,优先选择食物替代方案和医疗随访,而非额外补充剂。

6) 通过自动报告闭环

添加轻量级签到协议:

  • - 每日:依从性评分(0-100)+ 1个障碍因素
  • 每周:睡眠、活动、训练次数、腰围/体重的趋势
  • 每4周:根据依从性和恢复情况调整目标

当依从性较低时,先降低计划复杂度,再增加强度。

使用 references/report-templates.md 生成报告:

  • - 周报:依从性、指标变化、障碍因素和下周重点。
  • 月报:评分趋势、行为一致性、补充剂安全事件和计划调整。
  • 保持每份报告简短且以行动为导向。

7) 分析每日饮食和热量缺口

使用 references/daily-nutrition-log.md 进行每日饮食记录输入。
每天评估以下输出:

  • - 总热量和相对于目标的热量缺口/盈余估算
  • 宏量营养素总量(蛋白质/碳水化合物/脂肪)和比例平衡
  • 纤维和水分充足度
  • 食物多样性和超加工食品比例(如可用)

返回:

  • - 营养平衡评分(0-100)
  • 热量缺口状态(达标 / 过于激进 / 不足)
  • 2-3项针对第二天的具体饮食调整

当结构化每日饮食日志JSON可用时,使用以下命令生成分析:
python scripts/analyzedailynutrition.py --input nutritionday.json --output nutritionreport.md

输出格式

按以下顺序:

  1. 1. 健康概览(绿色/黄色/红色)
  2. 长寿风险评分(总分 + 子项得分 + 关键驱动因素)
  3. 12周长寿计划
  4. 提醒时间表
  5. 补充剂安全检查
  6. 每日营养平衡和热量缺口
  7. 签到和自动报告规则
  8. 医疗随访标志(如适用)

保持建议具体、可衡量且有时限。
避免没有具体行为的抽象建议。

资源

  • - 信息采集模板:references/intake-template.md
  • 每日营养摄入模板:references/daily-nutrition-log.md
  • 提醒默认设置:references/reminder-presets.md
  • 复杂时间表模式:references/reminder-timetable.md
  • 风险模型:references/risk-scoring.md
  • 补充剂安全:references/supplement-safety.md
  • 周报/月报模板:references/report-templates.md
  • 报告生成脚本:scripts/generatehealthreports.py
  • 提醒时间表生成脚本:scripts/generateremindertimetable.py
  • 每日营养分析脚本:scripts/analyzedailynutrition.py

当结构化JSON数据可用时,使用脚本:
python scripts/generatehealthreports.py --input user_data.json --output report.md

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 live-to-100-1776026862 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 live-to-100-1776026862 技能

通过命令行安装

skillhub install live-to-100-1776026862

下载

⬇ 下载 live-to-100 v1.0.0(免费)

文件大小: 23.04 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:52

v1.0.0 最新 2026-4-13 10:52
Initial release

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