通过OpenRouter使用LLM模型

通过inference.sh命令行界面访问100多种语言模型。

快速开始

bash
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

调用Claude Sonnet

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {prompt: 解释量子计算}

安装说明： 安装脚本仅检测您的操作系统/架构，从dist.inference.sh下载匹配的二进制文件，并验证其SHA-256校验和。无需提升权限或后台进程。也可手动安装和验证。

可用模型

模型	应用ID	最佳用途
Claude Opus 4.5	openrouter/claude-opus-45	复杂推理、编码
Claude Sonnet 4.5

openrouter/claude-sonnet-45 | 均衡性能 | | Claude Haiku 4.5 | openrouter/claude-haiku-45 | 快速、经济 | | Gemini 3 Pro | openrouter/gemini-3-pro-preview | Google最新模型 | | Kimi K2 Thinking | openrouter/kimi-k2-thinking | 多步推理 | | GLM-4.6 | openrouter/glm-46 | 开源、编码 | | Intellect 3 | openrouter/intellect-3 | 通用目的 | | 任意模型 | openrouter/any-model | 自动选择最佳选项 |

搜索LLM应用

bash
infsh app list --search openrouter
infsh app list --search claude

示例

Claude Opus（最佳质量）

bash
infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input {
prompt: 编写一个检测回文的Python函数，并附带全面测试
}

Claude Sonnet（均衡）

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 总结机器学习的关键概念
}

Claude Haiku（快速且经济）

bash
infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input {
prompt: 将这句话翻译成法语：你好，你怎么样？
}

Kimi K2（思考代理）

bash
infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input {
prompt: 规划构建一个网络爬虫的逐步方法
}

任意模型（自动选择）

bash

自动选择最具成本效益的模型

infsh app run openrouter/any-model --input {
prompt: 法国的首都是什么？
}

使用系统提示词

bash
infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

编辑input.json：

{

system: 你是一个有用的编码助手,

prompt: 如何在Python中读取文件？

}

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

使用场景

• - 编码：生成、审查、调试代码
• 写作：内容创作、摘要、翻译
• 分析：数据解读、研究
• 代理：构建AI驱动的工作流
• 聊天：对话界面

相关技能

bash

完整平台技能（所有150+应用）

npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

网络搜索（与LLM结合实现RAG）

npx skills add inference-sh/skills@web-search

图像生成

npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

视频生成

npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

浏览所有应用：infsh app list

文档

• - 代理概述 - 构建AI代理
• 代理SDK - 程序化代理控制
• 构建研究代理 - LLM + 搜索集成指南