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本地语音转文字

技能标识:local-whisper

Local speech-to-text using OpenAI Whisper. Runs fully offline after model download. High quality transcription with multiple model sizes.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

本地语音转文字

Local Whisper STT

使用OpenAI的Whisper进行本地语音转文字。初始模型下载后可完全离线使用。

使用方法

bash

基础用法


~/.clawdbot/skills/local-whisper/scripts/local-whisper audio.wav

使用更优模型

~/.clawdbot/skills/local-whisper/scripts/local-whisper audio.wav --model turbo

带时间戳

~/.clawdbot/skills/local-whisper/scripts/local-whisper audio.wav --timestamps --json

模型

模型大小说明
tiny39M速度最快
base
74M | 默认模型 | | small | 244M | 良好平衡 | | turbo | 809M | 最佳速度/质量比 | | large-v3 | 1.5GB | 最高准确度 |

选项

  • - --model/-m — 模型大小(默认:base)
  • --language/-l — 语言代码(省略时自动检测)
  • --timestamps/-t — 包含单词时间戳
  • --json/-j — JSON格式输出
  • --quiet/-q — 隐藏进度信息

设置

使用uv管理的虚拟环境,位于.venv/。重新安装方法:
bash
cd ~/.clawdbot/skills/local-whisper
uv venv .venv --python 3.12
uv pip install --python .venv/bin/python click openai-whisper torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 local-whisper-1776375218 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 local-whisper-1776375218 技能

通过命令行安装

skillhub install local-whisper-1776375218

下载

⬇ 下载 local-whisper v1.0.0(免费)

文件大小: 2.41 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:21

v1.0.0 最新 2026-4-17 16:21
- Initial release of local-whisper: local speech-to-text using OpenAI Whisper, fully offline after model download.
- Supports multiple model sizes for different speed/quality needs: tiny, base (default), small, turbo, large-v3.
- Includes options for language selection, timestamps, JSON output, and quiet mode.
- Provides clear setup instructions using uv-managed Python virtual environment.
- Requires ffmpeg for audio processing.
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