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L

Loop循环迭代

Run iterative agent loops until success criteria are met. Controlled autonomous iteration.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
安全检测
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概述
安装方式
版本历史

Loop

数据存储

~/loop/
├── active.json # 当前正在运行的循环
├── history/ # 已完成的循环日志
│ └── {loop-id}.json
└── learnings.md # 跨循环模式总结

首次使用时创建:mkdir -p ~/loop/history

适用范围

本技能:

  • - ✅ 针对定义的成功标准进行迭代尝试
  • ✅ 记录每次迭代及经验教训
  • ✅ 在成功、达到最大迭代次数或遇到不可恢复错误时退出
  • ❌ 绝不自动提交 Git
  • ❌ 绝不部署到生产环境
  • ❌ 绝不修改系统配置
  • ❌ 绝不无限运行(硬性限制最多10次迭代)

快速参考

主题文件
循环示例examples.md
迭代间记忆
memory.md |

核心规则

1. 模式

任务 + 标准 → 执行 → 验证 → [通过?退出 : 重试]

2. 必要设置
要素必需示例
任务修复失败的测试
成功标准
是 | 所有测试通过 |

| 最大迭代次数 | 默认:5 | 最大:10 | | 验证命令 | 推荐 | npm test |

3. 何时提出

  • - 任务有明确成功标准但路径不确定
  • 上次尝试失败但错误可修复
  • 用户说继续尝试直到...

不适用于: 一次性任务、未定义目标、探索性工作

4. 每次迭代

  1. 1. 全新上下文 — 仅携带:任务、标准、次数、经验教训
  2. 执行 — 尝试完成任务
  3. 验证 — 检查成功标准
  4. 记录 — 追加到历史:哪些有效、哪些失败
  5. 决策 — 通过?退出。失败?若未超限则重试。

5. 停止条件

  • - ✅ 满足成功标准
  • ❌ 达到最大迭代次数
  • ⚠️ 不可恢复错误(缺少依赖、权限拒绝)

6. 失败时

若达到最大次数仍未成功:
  • - 总结所有尝试
  • 识别常见失败模式
  • 建议手动干预或采用不同方法

7. 安全措施

  • - 硬性限制:最多10次迭代
  • 未经明确逐项批准,不得执行破坏性操作
  • 将所有内容记录到 ~/loop/history/

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 loop-1776420066 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 loop-1776420066 技能

通过命令行安装

skillhub install loop-1776420066

下载

⬇ 下载 Loop v1.0.2(免费)

文件大小: 2.91 KB | 发布时间: 2026-4-17 20:13

v1.0.2 最新 2026-4-17 20:13
Fixed internal contradiction about Git commits in memory.md

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