彩票候选关联复核报告

适用场景

把共现提升分析转成透明阈值和人工复核队列，避免将单个高 lift 号码对误读成确定性规律。

输入与输出

• - 输入：第一步输出的 analysis.json、minsignalcount、maxq 和 maxcandidates
• 输出：READYFORHUMANREVIEW/HOLD、逐项 gate、关联信号、候选复核队列、风险 findings 和 reporthash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

上游未 READY、q 值阈值无效、没有通过多重检验的关联信号或候选队列为空时保持 HOLD；先调整样本或阈值并保留失败记录。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。共现、lift、p 值和 q 值只描述历史样本中的统计关系，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、targetscopeid、关联信号、稳定 hash 和 prediction_claim=false；再用样本量不足、号码越界、候选格式错误和阈值过严的输入验收 REVIEW/HOLD 分支。