彩票回测区块 Bootstrap 报告

适用场景

把逐期策略与基线差异转成固定种子、固定区块长度的重采样报告，识别结论是否可能依赖少量目标期。

输入与输出

• - 输入：第一步输出的 effect.json、blocksize、iterations 和 seed
• 输出：READYFORHUMANREVIEW/HOLD、Bootstrap 95% 区间、是否包含零、非正差异占比和 bootstrap_hash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

上游未 READY、样本过少、区块长度无效或迭代次数不足时保持 HOLD；先修正逐期差异，不删除不利结果。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。效应量、区块 Bootstrap 和置换参考只描述历史样本，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、targetscopeid、稳定 hash 和 prediction_claim=false；再用范围混用、长度不足、非数值分数或异常 block_size 验收 REVIEW/HOLD 分支。