技能标识:lottery-candidate-sampling-diagnostics
诊断多链候选采样的重复率、边际分布、ESS 与 R-hat,识别生成过程的复核信号 输入为脱敏彩票候选采样链 JSON,输出结构化诊断结果。
当双色球或大乐透候选组合由 MCMC、Thompson Sampling、DPP 或其他随机采样器生成时,检查多链样本是否重复过多或收敛不足。
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链数量不足、长度不一致、号码越界、组合内重复或目标范围缺失时输出 REVIEW;补齐等长且已脱敏的候选样本后重跑。
只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付、下单或代投接口。ESS、R-hat、重复率和边际分布只描述候选采样过程,不代表未来开奖概率、中奖率或收益。
使用 examples/input.json 运行,确认输出含 status、targetscopeid、稳定 hash 和 prediction_claim=false;再用链长度不一致、号码越界、样本重复或链数量不足的输入验收 REVIEW/HOLD 分支。
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