彩票共形候选集合校准

适用场景

当买家已经有目标期之前的候选分数和实际结果，需要把分数转成可复核的候选集合阈值时使用。它做的是历史候选分析，不是中奖号码生成器。

输入与输出

• - 输入：game、alpha、至少 8 个唯一 draw_id，每期的 candidates（id 与 0 到 1 的 score）、actual_ids，以及 INLINECODE7
• 输出：calibration.json，包含有限样本分位阈值、候选集合、非符合分数、样本数、门禁发现和 INLINECODE9

安装与运行

无需第三方依赖。将目录导入 Agent Skills 工作区后运行：

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规则

每期以实际 ID 中的最低候选分数计算 1 - min(score) 非符合分数；按 ceil((n+1)*(1-alpha)) 的有限样本秩取阈值，再保留目标分数不低于 1-q 的候选。该规则需要严格的时间顺序与独立审计期。

错误恢复

校准期不足、期号重复、候选重复、分数越界、实际 ID 缺失或目标候选为空时保持 REVIEW；修正脱敏输入后重新运行，不修改历史记录来美化结果。

权限与隐私边界

只处理买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不联网抓取，不连接售彩、支付、下单或代投接口。阈值和候选集合只描述历史样本，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出 status=READY、threshold、selected_ids、稳定 hash 和 prediction_claim=false；再用样本不足、重复期号和分数越界输入确认 REVIEW。