彩票候选覆盖优化

适用场景

从通过校验的候选池中按分数、最大主区重叠和单号出现次数约束进行确定性贪心选择，输出覆盖实验方案。

输入与输出

• - 输入：READY 的候选池 JSON，含 game、候选、targetcount 和重叠约束
• 输出：READY/HOLD、选中候选、主区/次区覆盖、单号计数和 coveragehash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

候选不足或约束无法满足时保持 HOLD；扩大候选池或放宽已记录的约束后重跑。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。覆盖、重叠和预算结果只描述组合实验，不保证开奖、命中率、收益或未来表现。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出包含 status、findings、稳定 hash 和 prediction_claim=false；再用号码越界、重复候选、候选不足或预算非法输入验收 REVIEW/HOLD 分支。