彩票预测特征信息量复核报告

适用场景

把互信息和置换基线转成候选特征筛选表，避免把单个偶然相关包装成预测规律。

输入与输出

• - 输入：lottery-feature-mutual-information 输出的 mi.json，以及 maxq、minrows 和 minnormalizedmi
• 输出：READYFORHUMANREVIEW/HOLD、qvaluebh、passesscreen、selectedfeatures、checks 和 reporthash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

上游 REVIEW、样本不足、置换 p 缺失或阈值无效时保持 HOLD；修正输入后重跑第一步，再生成报告。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不联网，不连接售彩、支付、下单或代投接口。互信息只描述当前历史样本中的经验依赖，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、features、稳定 hash、prediction_claim=false；再用标签缺失、样本太少和未来特征输入验收 REVIEW/HOLD 分支。