彩票预测特征互信息分析

适用场景

在双色球、大乐透或数字彩的候选分析前，比较遗漏带、和值带、奇偶或其他已登记特征与目标事件的经验信息量。

输入与输出

• - 输入：game、targetscopeid、permutations、seed，以及含 target、split、features 的脱敏 rows
• 输出：READY/REVIEW、每个特征的 observedmibits、normalizedmi、置换 p 值、null 均值、violations 和 mihash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

补齐 target 或 feature 值、增加历史样本后重跑；保留 REVIEW，不把缺失值静默当成有效信号。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不联网，不连接售彩、支付、下单或代投接口。互信息只描述当前历史样本中的经验依赖，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、features、稳定 hash、prediction_claim=false；再用标签缺失、样本太少和未来特征输入验收 REVIEW/HOLD 分支。