彩票预测特征置换影响分析

适用场景

对双色球或大乐透模型已有的样本外候选概率与特征贡献做逐特征置换，检查模型是否真正依赖某个历史字段，避免只看模型内部权重。

输入与输出

• - 输入：game、targetscopeid、holdout rows、二元 target、baselogit、featurecontributions、repeats 和 seed
• 输出：READY/REVIEW、每个特征的 Brier/Log-loss 劣化均值、标准差、保守下界、基线指标和 importance_hash

运行

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错误恢复

只保留 split=holdout 的严格样本外行；补齐 target、特征贡献和最小样本后重跑。若特征高度相关，保留相关性解释限制，不把低单变量重要性当成无价值。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。置换影响只描述当前样本、当前模型和当前走期的性能变化，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、feature_results、stable hash 和 prediction_claim=false；再用样本不足、贡献字段缺失、非 holdout 行和概率越界输入验收 REVIEW/HOLD 分支。