彩票预测特征置换复核报告

适用场景

把第一步的样本外置换结果转成可审阅的特征依赖报告，保留不稳定、负影响和样本不足分支。

输入与输出

• - 输入：第一步输出的 importance.json、最小样本数和最小保守下界
• 输出：READYFORHUMANREVIEW/HOLD、特征门禁、置换均值/波动、基线指标、selectedfeatures 和 report_hash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

上游不是 READY、样本量不足或所有特征下界不稳定时保持 HOLD；不要删除负影响特征来美化报告。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。置换影响只描述当前样本、当前模型和当前走期的性能变化，不代表未来开奖概率、中奖率或收益。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出含 status、feature_results、stable hash 和 prediction_claim=false；再用样本不足、贡献字段缺失、非 holdout 行和概率越界输入验收 REVIEW/HOLD 分支。